1.大公司掌控AI的時代 學術派創業能否 '異軍突起' ? ;
【網易智能訊7月1日消息】在現代人工智慧領域, 所有的話題似乎都離不開三位與加拿大大學有聯繫的研究人員.
第一位是在多倫多大學任教的70歲英國人Geoffrey Hinton, 他開創了被稱為 '深度學習' 的分支學科, 如今已經成為了人工智慧的同義詞. 第二位是57歲的法國人Yann LeCun, 他在上世紀80年代在Hinton的實驗室工作, 現在在紐約大學任教. 第三位是54歲的Yoshua Bengio, 出生在巴黎, 在蒙特利爾長大, 現在在蒙特利爾大學任教. 這三個人是密友也是合作者, 以至於人工智慧領域的人都稱他們為 '加拿大黑手黨' .
不過, 在2013年, Hinton加入了穀歌, Facebook也聘請了LeCun. 兩人都保持著自己的學術地位並繼續教學, 而Bengio在蒙特利爾大學建立了世界上最好的人工智慧項目之一, 他被認為是最後一個學術純粹主義者.
Bengio不是一個天生的實業家. 他舉止非常謙遜, 有一點駝背, 看起來在電腦屏幕前呆了很長時間. 雖然他為幾家公司提供諮詢服務, 並且一直被邀請加入其中, 但Bengio堅持要追求有激情的項目, 而不是那些最有可能盈利的項目.
'你應該注意到了他的志向有多遠大, 他的價值觀有多好, ' 他的朋友Alexandre Le Bouthillier說, 他是一家名為Imagia的人工智慧初創公司的聯合創始人. '科技領域的一些人忘記了人性的一面, 但Yoshua沒有. 他真的希望這個科學突破能夠幫助社會. '
然而, Bengio堅持的觀點已經變成了一種孤獨的努力. 亞馬遜, Facebook, 穀歌和微軟等大型科技公司都在投資或收購新型初創企業, 並且吸收大學裡的頂尖人才, 保證他們在人工智慧領域的領導地位. 華盛頓大學的人工智慧教授Pedro Domingos說, 他每年都會詢問學術聯繫人, 問他們是否有學生想申請博士後. 他說, 他最後一次問Bengio的時候, '他說, 我甚至在畢業前就已經留不住他們了. ' Bengio受夠了這種狀況, 想要阻止人才流失.
2015年9月一個溫暖的午後, Bengio和他的四個關係最好的同事在Le Bouthillier蒙特利爾的家中會面. 這次會議本來是Bengio多年前成立的技術轉讓公司的戰略會議, 但是Bengio對他的領域的未來感到深深的焦慮, 他也認為是時候提出一些他一直在思考的問題了: 是否有可能建立一個能夠幫助創業公司和大學的企業, 而不是傷害它們——並且可能對整個社會有益? 如果可以的話, 那麼這個企業能否在這個以科技為主導的世界裡具有競爭力呢?
Bengio特別想聽聽他的朋友Jean-Fran?ois Gagné的觀點, 他是一位精力充沛的連續創業者, 比Bengio小15歲. Gagné早些時候把自己聯合創始的公司賣給了一家名為JDA Software的公司; 在那裡工作了三年之後, Gagné離開了這家公司, 成為了加拿大風險投資公司Real Ventures的常駐企業家. 在三個小時的會議結束, 太陽開始下山的時候, 他告訴Bengio和其他在場的人: '好吧, 我要制定一個商業計劃.
那年冬天, Gagné和他的同事Nicolas Chapados蒙特利爾大學的小辦公室拜訪了Bengio.
他提議共同創立一家初創公司, 為創業公司和其他資源不足的組織以及無力建立自己的AI部門的公司提供人工智慧技術. 這家初創公司的關鍵賣點將是, 它擁有全球最具天賦的勞動力: 它將支援Bengio實驗室和其他頂尖大學的研究人員每月為該公司工作幾個小時, 同時保持他們的學術地位. 這樣一來, 企業就能以很低的價格獲得頂尖人才, 大學也能留住他們的研究人員, 而他們主要的客戶將有機會與更厲害的對手競爭. 每個人都會受益, 除了科技巨頭.
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當Bengio和Gagné開始他們的討論時, 最大的科技公司還沒有捲入備受矚目的AI倫理問題中——關於人工智慧在軍事和預測性警務方面的有爭議的銷售, 以及種族和其他偏見在產品中的體現——這些問題很快就會給他們帶來負面的影響. 但即便如此, 內部人士也清楚地知道, 大型科技公司正在部署人工智慧, 來擴充他們的實力和財富.
理解這一點需要知道人工智慧與其他軟體有所不同. 首先, 世界上的人工智慧專家相對較少, 這意味著他們可以將薪水控制在六位數; 這使得建立一支由人工智慧專家組成的龐大團隊, 對除最富有的公司以外的所有人來說都過於昂貴. 其次, 人工智慧通常比傳統軟體需要更高的計算能力, 這可能是非常昂貴的, 而且好的數據是很難獲得的, 除非你碰巧是一個技術牛人, 幾乎可以無限制地訪問這兩者.
Bengio說: '最近以來, 人工智慧的運作方式有些問題……這使得專業知識, 財富和權利集中在了少數公司手裡. ' 更好的資源會吸引更好的研究人員, 這將帶來更好的創新, 帶來更多的收入, 從而可以繼續購買更多的資源. 他補充道: '它似乎能夠自我壯大. '
Bengio最早與人工智慧的接觸, 預示著大型科技公司的崛起. 20世紀70年代, 他在蒙特利爾長大, 特別喜歡科幻小說, 像Philip K. Dick的《Do Androids Dream of Electric Sheep?》. 在大學裡, Bengio主修計算機工程;他在麥吉爾大學讀研究生時, 偶然讀到了Geoff Hinton的一篇論文. 他非常震驚, 這讓他想起了他小時候深愛的科幻故事. '噢, 天呐! 這就是我想做的事情, ' 他後來回憶道.
多年以後, Bengio與Hinton和LeCun一起成為了深度學習領域的重要人物, 這一領域涉及被稱為神經網路的計算機模型. 但他們的研究充滿了錯誤的開始和被挫敗的野心. 從理論上講, 深度學習是有吸引力的, 但在實踐中卻沒有人能使它發揮得很好. '多年來, 在機器學習會議上, 神經網路都不受歡迎, 而Bengio堅持在他的神經網路上不停地工作, ' 科羅拉多大學的教授Mozer回憶道, '我當時想, 可憐的Bengio, 他太不入流了. '
在20世紀後期, 研究人員開始意識到為什麼深度學習效果不佳. 訓練高水平的神經網路需要比之前更強的計算能力. 此外, 神經網路需要良好的數據才能學習, 而在消費互聯網興起之前, 它們還沒有足夠的數據可以用來學習.
到20世紀末, 一切都發生了變化, 很快, 大型科技公司開始應用Bengio和他的同事們的技術來實現商業上的裡程碑: 語言翻譯, 語音識別, 人臉識別. 當時, Bengio的兄弟Samy也在穀歌工作, 他也是人工智慧研究人員. Bengio很想跟隨他的兄弟和同事一起去矽谷, 但在2016年10月, 他, Gagné, Chapados和Real Ventures共同推出了自己的創業公司: Element AI. 投資該公司的DCVC公司的管理合伙人Matt Ocko說: '在過去的五年裡, Bengio在任何人工智慧平台上都沒有實質性的所有權, 除了Element AI. ' '他以自己的名譽支援這家公司. '
為了贏得客戶, Element AI依賴於其研究人員的明星效應, 其投資方的聲譽, 以及承諾比大型科技公司更能提供個性化的服務. 但該公司的高管們也站在另一個角度: 在這個時代, 穀歌競爭向軍方出售人工智慧, Facebook曾傳出影響選舉的醜聞, 亞馬遜正在吞噬全球經濟, 而Element AI將自己定位為一個不那麼貪婪的, 更合乎道德的人工智慧公司.
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從穀歌的員工對其向五角大樓提供人工智慧的決定提出反抗, 就能看出科技公司在軍事上使用人工智慧技術的立場已經成為了一種道德的試金石. Bengio和他的聯合創始人在早期就發誓永遠不會為了進攻的軍事目的而建造人工智慧.
但今年早些時候, 韓國研究型大學韓國科學技術院宣布, 它將與韓國大型企業集團韓華 (Hanwha) 的防務部門合作, 建立軍事系統. 儘管Element AI與韓華有聯繫, 但Bengio還是簽署了一封公開信, 抵制韓國研究所, 直到它承諾 '不會開發不由人類控制的自主武器' . Gagné還謹慎地寫信給韓華, 強調Element不會與研發自主武器的公司合作. Gagné和科學家們很快得到了保證: 韓國科學技術院和韓華不會這樣做.
自主武器既不是人工智慧面臨的唯一道德挑戰, 也不是最嚴重的挑戰. 紐約大學教授Kate Crawford主要研究人工智慧的社會影響. 她寫道, 對於人工智慧會成為未來的威脅的所有 '苦惱' , 分散了人們對現有問題的注意力, 因為 '性別歧視, 種族主義和其他形式的歧視正在被植入機器學習的演算法中' . 由於人工智慧模型是根據工程師提供的數據進行訓練的, 因此數據中的任何偏差都會對一個給定的模型帶來不好的影響.
Tay是由微軟在Twitter上發布的AI聊天機器人, 目的是了解人類的對話方式, 它很快就開始發表種族主義言論, 比如 '希特拉是對的' . 微軟表示道歉, 並將Tay撤銷, 並表示正在努力解決數據中的歧視問題. 穀歌的一個人工智慧功能是根據自拍照來幫助用戶找到他們對應的藝術角色, 而這一功能根據刻板印象把非裔美國人匹配成奴隸, 把亞裔美國人匹配為斜眼睛的藝伎. 這可能是由於人工智慧在訓練時過度依賴於西方藝術作品.
像這樣的問題是由於全球範圍內的偏見, 但這並不能給人工智慧領域帶來幫助. 因為相比於白人和亞裔男性佔主導地位的更廣泛的計算機科學界, 人工智慧領域的多樣性則更加不足.
Element AI 的員工中有33%為女性, 領導崗位中有35%為女性, 技術崗位中則有23%, 這比許多大型科技公司的比例要高. Element AI的員工來自多於25個國家, 但公司沒有按種族劃分員工, 在我訪問期間, 看到的主要是白人和亞裔, 尤其是高層.
Bengio表示, 他對目前的情況感到 '羞愧' , 並試圖解決這個問題, 並擴大了招聘範圍, 並且為來自弱勢群體的學生提供了資助. 與此同時, Element新聘請了一位人事副總裁Anne Mezei, 她將多樣性和包容性作為首要任務. 為了解決其產品可能存在的倫理道德問題, Element正在聘請倫理學家作為研究員, 與開發人員一起工作.
然而, 道德挑戰依然存在. 在早期的研究中, Element AI基於自己的數據開發了一些產品, 例如, 問答工具部分基於內部共用檔案進行訓練. 運營主管Martel告訴我, 由於Element AI管理人員不能確定如何道德地使用人工智慧來進行面部識別, 他們計劃通過安裝攝像頭來對自己的員工進行實驗, 這些攝像頭將在員工的許可下, 捕捉他們的面部表情. 管理人員將對員工的感受進行調查, 從而提高他們對道德維度的理解. '我們想通過自己來解決這個問題, ' Martel說.
Bengio相信科學家的工作就是繼續探索人工智慧的發現. 他說, 政府應該更積極地監管這一領域, 同時使分配財富的方式更平等, 投資於教育和社會保障網路, 以減輕人工智慧帶來的不可避免的負面影響. 華盛頓大學教授Domingos說: '我認為Bengio相信人工智慧是可以合乎道德的, 他的公司可以成為合乎道德的人工智慧公司. ' '但坦率地說, Bengio有點天真. 很多技術人員都有點天真, 他們有這種烏托邦式的觀點. '
Bengio不贊同這個描述. '作為科學家, 我相信我們有責任與公民社會和政府接觸, ' 他說, '以我們所信仰的方式影響思想和心靈. '
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儘管如此, Bengio可能比其他任何一個學者都有影響力, 他培養了下一代研究人員. (他的一個兒子也成為了人工智慧研究員; 另一個成為了音樂家. ) 儘管他是Element的聯合創始人之一, 但Bengio承認他並沒有在辦公室裡花很多時間; 他一直專註於人工智慧研究的前沿領域, 而這些領域遠不是商業應用.
儘管科技公司一直專註於讓人工智慧更好地完成它所做的工作——識別模式並從中得出結論——但Bengio想要跳過這些基礎, 並開始建造更受人類智能啟發的機器. 他猶豫著, 不願描述那可能是什麼樣子. 但我們可以想象, 在未來, 機器不僅可以在倉庫中移動產品, 還可以在現實世界中導航. 他們不只是對命令做出反應, 而是理解和同情人類. 他們不僅會識別映像, 還會創造藝術. 為了實現這一目標, Bengio一直在研究人類大腦是如何運作的.
雖然Bengio相信像人類一樣的人工智慧是可能的, 但他對埃隆·馬斯克等人所強調的關於機器會超越人類的道德擔憂感到不耐煩. Bengio更感興趣的是人類建造和使用人工智慧的道德選擇, '最大的危險之一是人們會以不負責任的方式或者惡意的方式對待人工智慧——我指的是為了他們的個人利益, ' 他曾經在一次採訪中說. 其他科學家也有Bengio這樣的感受, 然而, 隨著人工智慧研究的繼續, 它仍然由世界上最強大的政府, 公司和投資者提供資金支援. Bengio的大學實驗室很大程度上是由大型科技公司資助的.
在一次關於大型科技公司的討論中, Bengio告訴我, '我們希望Element AI能像這些巨頭一樣大. ' 當我質疑他是否會繼續保持他所譴責的那種財富和權力的集中時, 他回答說: '這個想法不僅僅是建立一家公司, 成為世界上最富有的人. 這是為了改變世界, 改變商業的運作方式, 讓它不那麼集中, 讓它更民主. '
(選自: Fortune 編譯: 網易智能 參與: 李擎)
2.我國人工智慧企業突破4000家;
科技日報訊 (實習記者唐芳) '人工智慧企業於2015年到2016年呈現爆發性增長, 截至2018年5月8日, 全國人工智慧企業共計4040家, 中關村成為我國人工智慧創新的高地. ' 6月30日, 北京市經濟和資訊化委員會軟體處副處長尤靖, 代表該委員會首次發布《北京人工智慧產業發展白皮書》.
白皮書首次摸清了北京人工智慧產業的底數, 由該委前期組織相關單位經過大量調研和專題討論, 綜合情科, IT橘子, 藍海巨浪等投資公司定向採集的數據編製.
近年來, 北京在人工智慧相關領域湧現了眾多產品和企業, 例如今日頭條研發了2018年第一季度全球下載量第一的抖音APP. '北京已形成覆蓋全產業的人工智慧優勢產業集群, 這與其在相關政策, 創新創業氛圍, 資本環境, 軟體研發和專利保護方面具備較大優勢有關. ' 尤靖在主題為 '聚焦人工智慧, 暢享美好未來' 的第二十二屆中國國際軟體博覽會第四場全球軟體產業發展高峰論壇上發布白皮書時表示.
記者了解到, 全國4000多家人工智慧企業中, 北京人工智慧企業達到1070家, 佔比26% ; 全國獲得風險投資的人工智慧公司合計1237家, 其中有431家在北京, 佔比35% ; 北京有56.9% 的人工智慧企業融資階段處於A輪之前, 表明超半數以上仍處於初創期, 具有創新發展潛力.
白皮書指出, 北京排名前五的人工智慧優勢領域分別為智慧醫療, 智慧家居, 智慧城市, 智慧零售和無人駕駛. 天壇醫院, 北京協和醫院等在探索智慧醫療方面走在全國前列; 小米音響, 京東丁東音響成為市場廣受歡迎的智能家居產品; 智慧零售湧現了京東, 美團, 便利蜂等各具特色的零售企業.
3.斯坦福開發AI程序 '重新發現' 元素周期表;
經過約一個世紀的摸索和嘗試, 人類科學家才把化學史上的偉大科學成就——元素周期表整理成當前的形式. 現在, 美國斯坦福大學的物理學家開發出一種人工智慧程序, 只用幾個小時就 '重新發現' 了元素周期表.
'我們想知道人工智慧是否 '智慧' 到能獨立發現元素周期表. ' 項目負責人, 斯坦福大學張首晟教授在一份新聞公報中說, '我們的團隊證明了這一點. '
張首晟等人在新一期美國《國家科學院學報》上報告說, 他們基於穀歌公司自然語言處理技術開發出的人工智慧程序Atom2Vec, 能通過分析一個線上資料庫中的多種化合物, 學會區分不同的原子, 整個學習過程沒有人類的幹涉.
張首晟解釋說, 一個詞語的特性可從它周圍出現的其他單詞得出. 例如, 單詞 '國王' 經常和 '王后' 出現在一起, 而 '男人' 經常和 '女人' 出現在一起. 他們把這個想法應用到原子上, 給人工智慧程序輸入已知的化合物名稱, 包括氯化鈉, 氯化鉀和水等.
通過對這些化合物名稱的分析, 人工智慧程序發現, 鉀和鈉有著類似性質, 都可以與鹵族元素結合成化合物. '就像 '國王' 和 '王后' 很類似一樣, 鉀和鈉也是類似的, ' 張首晟說. (據新華社)
4.DeepMind人工智慧學會將平面映像轉換為3D場景;
據外媒報道, 穀歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發了一種人工智慧技術, 它可以在觀察2D平面映像之後以3D渲染整個場景. 目前一些人工智慧研究人員正在試圖教機器學習像人類一樣. 我們不是以像素為單位看世界, 而是環顧我們的環境並對其中的一切進行假設.
DeepMind團隊則訓練了一個人工智慧如何從其未見的角度猜測事物的樣子. DeepMind的科學家提出了一個生成查詢網路 (Generative Query Network, GQN) , 這是一個神經網路, 旨在教人工智慧如何從不同的角度想象物體的場景會是什麼樣子. 基本上, 人工智慧觀察場景的2D平面映像, 然後嘗試重新建立它. 在這種情況下, 重要的是DeepMind的人工智慧不使用任何人為標記的輸入等. 它只觀察三幅映像, 並開始預測場景的3D版本是什麼樣子.
研究人員正在努力實現 '完全無監督的場景理解' . 目前人工智慧尚未接受真實世界的映像訓練, 因此下一步將從照片中渲染逼真的場景. 未來, DeepMind基於GQN的人工智慧可能只使用照片就可以生成與現實世界幾乎完全相同的按需3D場景. 太平洋電腦網
5.日本科技公司推出AI安全攝像頭 人臉識別嚴防小偷
近日日本電信巨頭NTT East和日本科技公司Earth Eyes合作推出了一款智能AI安全攝像頭, 名為AI Guardman. 這款攝像頭專門針對小偷推出, 可以有效地將小偷抓個現形.
這款攝像頭採用了卡內基·梅隆大學開發的開源技術, 通過AI技術來識別人類的肢體, 細化到手指. 通過讀取肢體表達來計算不同人身上的線索. 當這款攝像頭捕捉到可疑的動作時, 就會立刻通知店員, 並一併發送映像和位置消息.
這款攝像頭可以做到144°掃描, 角度比較大, 非常適合在超市等地方安裝.
該款設備售價為2200美元, 每個月需要額外支援41美元的費用用於數據處理.
日本目前一家商店或超市每年受到的盜竊損失會達到1.8萬到3.2萬美元之間, 希望這款攝像頭推出後可以有效抑制日本商超受到的損失. TechWeb