核心技术被 '卡脖子' , 拉响了中国科技自主创新的长鸣警钟. 看似小小的元器件, 似乎成了民族工业不可承受之轻.
但在普遍的焦虑感中, 一位来自中国科学院的创业者——中科院空间应用工程与技术中心可靠性保障中心主任, 赛思库创始人党炜反倒看到了机遇. '市场需求倒逼中国半导体行业快速跟跑, 让中国研发出自主可控的元器件产品有了更大的可能性. ' 在党炜看来, 用国产彻底替代进口, 扭转国内科技企业的被动局面, 中国还有办法.
检测难成大国重器之忧
电子技术是近现代科技发展的重要标志之一, 而与电子技术相伴相生的各种元器件, 可以说是当今工业中最基础, 最核心的构成单元. 不管是老百姓每天都要用的手机, 还是飞上太空的航天器, 元器件的应用范围从民用到军工, 可谓无所不包.
元器件的生产包含很多环节, 但不管是简简单单的二极管, 还是科技含量很高的集成电路, 都绕不开检测这道坎. 党炜坦言, 在元器件设计环节, 设计师往往只注重元器件的功能和技术指标, 对质量等级和可靠性要求没有给予应有的重视.
元器件产业包含许多复杂而关键的技术, 包括从材料, 工艺, 设备, 设计, 检测及可靠性分析等, 对适配性要求极高, 但目前, 国内很多检测机构并不具备完整的解决方案.
此外, 元器件从设计遴选到采购, 再到监制, 验收, 复验和补充筛选的整个体系中, 各个环节相对独立, 信息的封闭对元器件稳定性和质量追溯都造成了障碍.
'目前国内元器件遴选测试条件和水平有限, 数量却很庞大, 筛选难, 测试难等痛点长期存在. ' 赛思库联合创始人齐敏说, 这些都为后续工作埋下了质量隐患.
如果检测不过关, 产品往往会在装联, 使用过程中发生功能错误, 参数严重超差甚至致命失效, 更有可能引起周围所有元器件连带失效, 损失巨大.
特别是在军工和航空航天领域, 元器件检测的瓶颈更加明显. 主要表现是相互试验的信息不对称, 同样的试验重复多次做的现象频繁发生.
此外, 实验室整体检测水平的低效率也为人所诟病. 据统计, 这项工作虽然属于技术密集型工作, 但实验室检测结果输出报告当前还是以人工为主, 每人每天只能完成5~8份元器件报告, 与数量庞大的元器件相比, 供需很难匹配. '而且大量高价值的数据只能作为证明或证据存在纸上或电子表格里, 宝贵的数据资源就这样束之高阁了. ' 齐敏说.
大数据利刃穿透信息壁垒
2016年, 党炜联合中科院创业团队创立了赛思库, 以期通过将元器件数以千万计的数据结构化, 标准化, 用 '替代选型' 的智能算法, 让更多国产化元器件代替进口元器件, 在推进行业国产化进程的同时, 实现核心技术的自主可控.
迄今为止, 赛思库已先后为载人航天工程, 探月工程等重点项目, 开展了近千万只元器件的综合保障服务.
最近, 为了有效打通国内元器件检测的信息渠道, 赛思库研发了一款名为 '蜂鸟云测' 的一站式元器件检测平台. 这一平台是是赛思库与中科院实验室合作的大数据技术成果, 能够对航天和军工类的元器件进行 '问诊' , 并给出可靠性解决方案. 与传统模式相比, 这一平台的检测速度更快, 质量报告更准确.
'在传统的元器件检测模式下, 有检测需求的单位考虑到能力, 资质和价格等因素, 很难与实验室畅通对接. ' 党炜说, '检测实验室之间又彼此隔离, 检测状态不能及时查询, 只能通过传统的电话和邮件等方式进行沟通. '
通过开设检测方和实验室管理账号, 这一新的检测平台可以链接有元器件检测需求的用户和实验室, 为供需双方提供高效可用, 实时透明的检测工具, 将行业内的 '信息墙' 彻底打破. 研发团队希望, 未来这一平台能够集成整个行业的信息资源.
在保证可靠性的前提下, 大数据的加入让整个流程的成本比传统验证方式降低了50%. 党炜透露, 一个航天工程任务中元器件工作原本需要30人协作完成, 现在只需要3个人.
此外, 该平台还能够通过大数据进行用户画像, 洞悉供需双方的使用习惯, 以实现 '私人订制' . '我们通过将元器件检测需求转化为专业可实施的 '实验语言' , 实现了从信息咨询到方案编制再到选型推荐, 最终实现采购使用的一站式解决方案. ' 党炜说.