無心競選
斯萬從2016年10月起擔任英特爾首席財務官, 負責英特爾全球金融, IT和企業戰略. 此前, 他曾擔任eBay Inc.的首席財務官, 曾擔任電子數據系統公司(Electronic Data Systems Corp.)和TRW Inc.的CFO. 他還曾擔任Webvan Group Inc.的首席執行官.
斯萬的履曆看起來 '合格' , 他也曾表態認為, 英特爾向以數據為中心的公司的轉型正在順利進行, 並期待英特爾繼續贏得市場. 但據一位知情人士透露, 斯萬在一次全體員工大會上說, 不想永久在這個職位上.
而斯萬自行退出CEO職位的競選, 將進一步限制了英特爾董事會的內部選擇範圍, 在過去50年發展史中, 該公司一直堅持從內部提拔領導人. 據外媒報道, 英特爾董事會有一個健全的繼任規劃程序, 並已開始尋找一位永久CEO, 包括內部和來自外部公司的候選人. 董事會與一家領先的高管獵頭公司合作來協助這一過程.
今年是英特爾成立50周年, 在 '知天命' 的年齡裡, 發生這樣的變故對英特爾到底有多大影響? Enderle Group Inc.的首席分析師羅伯•恩德勒(Rob Enderle)在接受《矽谷商業雜誌》採訪時表示, '我認為這是壓垮駱駝的最後一根稻草. '
戰略 '去向' ?
或許最值得關注的是英特爾數據至上的戰略是否持續, 將走向何方?
前任CEO柯再奇領導英特爾5年, 戰略幾度調整, 最終確定以 '數據為中心' , 而總體成效可謂穩中有升, 在連續幾大併購之後, 英特爾的邊界張力正在開啟. 在他任職 CEO 的5年內, 英特爾股價累計上漲了 120%, 過去一年漲了 54%, 今年6個月以來也已上漲 16%.
英特爾在今年上半年取得了不錯的開局, 預計2018年將是另一個創紀錄的一年. 雖然有了不錯的開局, 但種種跡象表明, 巨頭英特爾已經腹背受敵, 急需在戰略和管理上採取措施.
在大數據, 雲計算, 物聯網, AI的加持下, 整個晶片產業呈現一股嬗變: 隨著以深度學習為代表的AI技術走向主流, 佔據市場幾十年的CPU受到衝擊; 成本更低的FPGA, 能夠以更快速度處理數據的GPU, 採用全新架構的專用處理器爭奪市場的時代到來了.
而且, 從前英特爾不以為然的英偉達儼然已成為英特爾的最大勁敵, 昔日的老對手AMD, 高通也在加緊備戰, 花費巨資收購FPGA, Nervana, Movidius, Mobileye的整合效果如何釋放, 最新製程技術良率是否已達標? 內外環伺之下, 無論是 '蕭規曹隨' , 還是另立山頭, 英特爾未來之路難言平坦.
2.三星CMOS感測器放大招, ISOCELL Plus為智能手機打造更強大拍照性能
集微網消息, 在智能手機技術遭遇創新瓶頸的眼下, 拍照水平成為了所有智能手機品牌競爭的焦點. 而CMOS映像感測器的水平直接關乎著拍攝質量. 在這個市場, 根據市場研究機構TSR最新數據顯示, 2017年索尼以31.5%市佔率榮登冠軍寶座, 三星則是以30.3%市佔率緊追在後. 而三星正快速追趕索尼的龍頭地位, 2017年大陸約有2億支手機搭載了其在當年推出的ISOCELL映像感測器技術, 如以2017年大陸智能手機出貨4.6億支來看, 大陸市場佔有率接近半數.
據三星電子系統整合晶片 (System LSI) 營銷副總裁許國 (Ben K. Hur) 介紹, CMOS映像感測器是三星System LSI業務的一個重要部分, 在去年上海的世界移動大會 (MWCS) 上, 首次展出了ISOCELL技術, 今年的MWCS就帶來了該技術的升級版, 全新ISOCELL Plus技術. 該技術的應用增強了CMOS映像感測器捕捉光線的能力, 大幅提升了光敏度和色彩還原度. 如今, 智能手機的使用者可以在極具挑戰性的低光線環境下, 拍出更準確, 清晰的照片.
為了拍出高質量的照片, CMOS映像感測器需要儘可能捕捉到更多光線, 並準確地將色彩資訊傳輸到光電二極體. 2013年, 三星通過引入ISOCELL技術解決了相關需求. 該技術通過在相鄰像素之間形成物理屏障, 從而容納更多光線, 減少顏色串擾並增大full-well capacity-滿陣容量. 比起傳統的背照式 (BSI) 映像感測器設計, ISOCELL技術可以讓每個像素吸收並存儲更多的光量, 從而獲得更卓越的映像品質.
隨著像素隔離技術ISOCELL Plus的引入, 三星憑藉進一步優化的像素結構, 正將像素隔離技術推向一個新的高度. 現有的像素結構中, 通常在光電二極體上形成金屬板, 以減少像素之間的幹擾, 但由於金屬往往會反射或吸收入射光, 也導致了光損耗現象的發生. 而通過ISOCELL Plus, 三星用富士膠片股份有限公司 (Fujifilm) 開發的創新材料取代了光電二極體上的金屬網格, 從而最大限度地減少了光損耗和光反射, 實現更高的色彩還原度, 同時提高了15% 的靈敏度.
據悉, 該技術還使映像感測器能夠在不損失任何性能的情況下, 裝備0.8微米 (μm) 甚至更小尺寸的像素, 使其成為解析度高於2000萬像素相機的最佳解決方案.
Fujifilm研究開發綜合部部長Naoto Yanagihara評價: '這一發展對我們來說是一個重要的裡程碑, 它標誌著我們新材料的首次商業化. 通過與三星的持續合作, 我們期待在移動相機領域更多有意義的創新. ' 3.支援3GPP R14! 聯發科攜手愛立信加速構建NB-IoT設備生態
集微網6月27日消息, 今天, 聯發科技與愛立信宣布開展合作, 共同致力於拓展NB-IoT終端的商業生態合作體系. 在此之前, 雙方已針對聯發科技NB-IoT系統單晶片 (SoC) 平台與愛立信大規模IoT網路基礎架構相容的事宜, 開展了長達數月的測試與驗證.
在2018世界移動通信大會上海站的愛立信展台上, 愛立信攜手聯發科技共同展示了NB-IoT用例與基於3GPP Release 13的商用終端的端到端整合方案, 包括提供安全保障的智能NB-IoT門鎖, 基於NB-IoT的可穿戴健康手環和兒童安全腕錶等.
兩家公司還計划進一步開展合作, 對NB-IoT的新功能或技術增強特性開展聯合測試, 打造基於3GPP Release 14的低功耗廣域物聯網 (LPWA) 終端生態合作體系.
聯發科技副總經理暨智能設備事業群總經理遊人傑表示: '愛立信是移動通信網路領域的先驅和移動網路基礎架構領域的全球領導者. 我們正努力部署和驗證NB-IoT SoC解決方案, 本次合作將能幫助我們加速新功能的商用進程, 將其快速推向正在迅速發展的物聯網市場. '
愛立信東北亞區網路產品主管Luca Orsini表示: '從3G開始, 愛立信和聯發科技便一直就生態合作體系的開發保持密切合作. 現在我們正將合作範圍擴展到物聯網領域, 從而利用聯發科技對全球品牌和終端製造商的深入了解, 將新型低功耗NB-IoT功能整合到終端之中. 當我們探索通過新方法連接用戶並擴展物聯網潛力時, 這樣的合作有助於我們履行承諾, 提供全球性的大規模物聯網解決方案, 支援新功能並推動利益相關方構建新的物聯網用例和應用. '
雙方對基於3GPP Release 13的用例完成端到端測試, 並對Release 14功能完成相容性驗證之後, 愛立信的客戶將能在採用聯發科技NB-IoT晶片的多元產品之上, 如共用單車, 健身追蹤終端, 可連網穿戴設備, 智能門鎖與智能電錶等, 提供各式各樣的服務.
同樣, 聯發科技的客戶也可依賴領先的IoT網路技術實現一流的端到端相容性, 以支援激動人心的3GPP R14――可提供更高吞吐量和容量並支援大量用例的NB-IoT功能.
歡迎蒞臨上海世界移動通信大會愛立信展台 (N3展館) 觀看該項技術的現網用例演示.
4.高通在MWC上海發布驍龍632, 439, 429多款晶片
繼上月高通推出驍龍710後, 高通今天在MWC上海推出驍龍家族三款全新的晶片, 分別是驍龍632, 驍龍439和驍龍429. 據了解, 驍龍600系列與驍龍400系列分別是為中低端移動設備設計的.
據高通介紹, 高通驍龍600系列與400系列目前全球已經有超過3600多種不同的移動設備搭載, 高通認為, 全新發布的三款處理器有利於進一步與中高端手機市場區分開來. 這三款處理器此前有各種消息傳出, 但並沒有任何一家廠商首發.
據了解, 高通驍龍632處理器主要專註4K視頻拍攝, 性能屬於中遊水平, 同時價格也屬於中檔. 驍龍632是一款八核處理器, 由四個大核和四個小核組成, 相比於驍龍626, 驍龍632在性能上提升40%. 同時驍龍632採用Adreno 506 GPU, 相對於驍龍626性能提升10%. Adreno 560支援單像素2400萬像素攝像頭或者1300萬像素雙攝像頭. 同時Adreno 506還支援廣角拍攝和即時散景.
另外兩款處理器驍龍439和驍龍429被定義為入門級產品, 這兩款晶片雖然功能上沒有驍龍632那麼豐富, 但是在整體的性能上還是非常均衡的. 驍龍439相比於驍龍429更好一些, 它是一款八核處理器, 同時搭載Adreno 505 GPU. 而驍龍429依舊是一款四核處理器. 驍龍439相比於此前的驍龍430和驍龍425性能上提升了25%, 同時還支援單個2100萬像素攝像頭或者800萬像素雙攝像頭, 支援FHD+顯示屏.
不過高通並沒有表示這三款攝像頭是不是像驍龍710那樣支援指紋感測器, VoLTE或者人工智慧等技術, 但是高通表示, 搭載這三款處理器的設備最快將於今年下半年生產. IT之家
5.開發自動駕駛汽車, 我們到底需要怎樣的工具?
集微網消息 (文/Aki) , 自動駕駛汽車開發現在遇到的最大問題是什麼? 不同的領域都能給出自己不同的看法.
作為一種新興事物, 自動駕駛汽車相對於傳統汽車而言, 不僅涉及到很多最新的技術, 甚至於在軟體開發上, 比無人機或者是航空太空梭等應用還要有過之而無不及, 其所需要處理的問題也更加複雜.
而作為自動駕駛汽車設計的第一步, 類比模擬對於簡化設計流程, 縮短設計時間, 檢驗設計結果都起到了至關重要的作用.
但是, 與其他自動駕駛汽車開發過程一樣, 類比模擬在開發測試的過程中也面臨著諸多問題, 譬如自動駕駛汽車如何設計才能最好的保證其可靠性這類問題, 都能夠在模擬階段得到一定的解決.
而加速這一類問題的解決, 則是MathWorks在今年的MathWorks中國汽車年會上所著重強調的一個問題.
汽車開發中的兩次數字化變革
自動駕駛汽車開發從一定程度上來看是傳統汽車開發數字化進程中的一個過程, 其是數字化的必經之路, 也是必然結果.
而在MathWorks Embedded Coder產品系列開發總監林曉滄看來, 這一結果並不是一蹴而就的, 從開發的角度來看, 至少存在著兩個步驟.
第一步, 也是最初的數字化變革, 是指嵌入式軟體無處不在的滲入到傳統汽車開發當中. 還記得曾經的老式汽車, 既沒有安全氣囊, 也沒有ABS, 更沒有音樂, 有的只是汽車最原始的功能, 駕駛, 其開發過程也相對簡單.
而隨著越來越多功能的加入, 嵌入式軟體的應用勢在必行, 汽車開發在駕駛的基礎之上, 開始考慮燃油的經濟性和排放, 電氣化和車輛安全, 舒適性和便利性等種種問題.
如此多的問題亟待解決, 自然不能夠等到樣車生產再去發現問題, 解決問題. 從模型設計著手, 才能夠更快的設計出與時俱進的汽車.
'這時候, 汽車的模型設計一般經曆了建模和模擬, 測試和驗證, 代碼生成這三個迴圈往複的步驟. '
第二次數字化變革則是隨著自動駕駛汽車的出現, 人工智慧變得無處不在.
林曉滄強調: '數據驅動演算法, 機器學習和深度學習以及自主系統這些深入到了自動駕駛汽車的定位, 規劃, 控制和感知等系統模組中去, 也使得自動駕駛汽車所需要的類比模擬工具更加複雜. '
工具複雜性增加帶來的一個問題就是, 上手的難度呈幾何倍數增長. 由於自動駕駛涉及的領域和技術五花八門, 分門別類. 就要求開發者所了解的知識必須包羅永珍, 甚至達到了無所不知的地步. 對於開發者來說, 要求可以說是聳人聽聞.
但是, 畢竟術業有專攻, 開發者只是精通某一領域, 他們不一定是專門的程序員, 不一定擁有非常豐富的其他領域的知識和背景, 只是因為產品的需要, 就不得不藉助計算機程序來處理一些從未深入了解的任務, 如何更好, 更快的解決這些問題呢? 林曉滄認為, 這時候, 開發者最需要的就是模組化, 高度整合的, 能夠補足開發者短板的工具.
什麼工具能夠補足開發者短板?
可以說, 基於模型的設計已經被廣泛的應用到各行各業的開發過程中, 不僅僅是在自動駕駛汽車開發中.
這一設計的好處在於, 對於開發者而言, 能夠快速的應用其他領域的知識, 而不需要過於深度的知識, 無形中加快了設計的速度, 簡化了設計的流程. 因此, 在越來越多的開發過程中, 基於模型的設計在系統高度自主化的今天, 扮演著關鍵的角色.
林曉滄表示, MathWorks希望藉助推出新的工具, 為開發者提供一系列的設計和驗證工具, 從而實現快速地開發人工智慧演算法, 簡化自動駕駛汽車演算法的驗證工作.
為此, 在2017年, MathWorks推出了自動駕駛系統工具箱 (ADST) , 希望藉此為從事自動駕駛以及主動安全系統設計的工程師提供一系列加速自動駕駛系統及主動安全系統開發的工具.
據了解, 這一工具主要包括三個方面:
第一, 測試與驗證工具, 包括真實值標籤與場景生成;
第二, 演算法開發工具, 包括感測器融合與目標跟蹤, 和視覺系統設計工具;
第三, 可視化工具, 包括鳥瞰圖工具, 以及雷達點雲工具.
眾所周知, 自動駕駛汽車將環境概念拓展得更加寬泛, 包括天氣, 交通, 道路條件等. ADAS, 智能汽車包括非常多的環境感測, 包括攝像及各種不同功能的雷達, 如超聲波雷達, 毫米波雷達, 雷射雷達. 這些都對建模模擬技術提出了很大的挑戰.
MathWorks為上述功能應用提供了完整的建模工具和方法. 場景工況, 感測器融合, 控制演算法, 執行器, 這四個部分是完整的智能駕駛模擬架構, 這一工具都能夠一一針對解決.
據了解, 在核心演算法開發軟體工具領域, MathWorks幾乎佔據全球市場的壟斷地位. Mobileye, 德爾福等均採用其軟體工具進行攝像頭, 毫米波雷達, 雷射雷達等模組的開發. 而且幾乎所有整車廠執行, 控制模組開發也採用其產品.
此外, 林曉滄還強調, 在基於模型設計開發的各個階段, MathWorks有不同的工具箱支援快速, 高效, 高質量地完成相應的開發工作, 並且有專業的培訓團隊提供標準化及定製化的培訓課程.
'對於開發者而言, 如何更快更好的進行設計才是重中之重, 這其中, 一款合適的工具起到了非常重要的作用, 對於自動駕駛汽車開發也是如此. ' 林曉滄最後表示, '作為新興事物, 自動駕駛汽車會在開發中遇到此前不曾遇到的問題, 我們非常願意與更多的廠商進行合作, 逐步解決自動駕駛系統中的問題. 做出真正能夠加速設計, 甚至是補足開發者短板的工具! ' (校對/Aki)
6.SA標準出爐 電信設備/晶片商衝刺5G新商機
5G產業進入全面衝刺的全新階段. 3GPP日前正式發布5G NR的獨立組網(SA)設計方案, 再加上2017年年底先釋出的非獨立組網(NSA)設計方案, 5G第一階段的全功能標準化工作已經完成, 也意味著5G商業化進度將會全面加速, 而愛立信(Ericsson), Skyworks等業者也加緊部署腳步, 衝刺5G SA新商機.
為搶先布局5G SA商機, 愛立信和英特爾(Intel)攜手中國移動研究院及中國移動江蘇分公司, 展示首例符合5G SA標準的無線介面之多廠商互通性測試. 愛立信指出, 3GPP R15 5G NR的SA標準提供了基於5G次世代核心網路(NGC)的用戶面和控制面, 而5G NR NSA及SA的設計方案是共用相同的實體標準, 因此這次的互通性測試是5G NR獨立組網標準邁向商用的重要裡程碑.
參與合作的三方率先在愛立信北京實驗室開展了符合3GPP SA標準的5G NR互通性開發測試(IoDT), 該測試使用3.5GHz頻段, 其頻寬為100MHz, 並完成多廠商數據傳輸, 測試系統採用了愛立信5G NR基站和英特爾5G移動測試平台 (Intel 5G Mobile Trial Platform, 5G MTP)原型.
英特爾副總裁暨標準與下一代技術部門總經理Asha Keddy表示, 英特爾與愛立信, 中國移動持續合作, 已經實現了符合3GPP標準的5G NR獨立組網多廠商互通性測試, 這將有助於業界展開5G NR獨立組網的部署.
另一方面, 射頻模組供應商Skyworks也積極搶攻5G商機, 該公司於今年年初發布Sky5整合式平台產品, 包括高性能發送/接收前端解決方案和DRx模組, 專門支援6GHz以下的5G無線通訊; 而近期Skyworks也與國家儀器(NI)合作, 於中國上海的GTI高峰會中, 共同展示該公司的5G NR裝置.
在5G SA標準釋出後, 預估5G NR 網路很快就會在3.3~5GHz頻譜進行部署, RF前端架構的創新速度也因此大幅提升. Skyworks移動行銷資深經理Kevin Walsh說明, 消費者對增強型移動寬頻技術的需求, 必須以全新的5G NR設計來因應, 新設計才能支援更大的頻寬與新頻帶, 並將移動裝置的功率消耗維持在適當範圍內. 為滿足初期對6GHz以下的5G NR需求, Skyworks開發完整的解決方案, 並具備高達200 MHz的頻寬, 並可支援移動架構. 新電子