无心竞选
斯万从2016年10月起担任英特尔首席财务官, 负责英特尔全球金融, IT和企业战略. 此前, 他曾担任eBay Inc.的首席财务官, 曾担任电子数据系统公司(Electronic Data Systems Corp.)和TRW Inc.的CFO. 他还曾担任Webvan Group Inc.的首席执行官.
斯万的履历看起来 '合格' , 他也曾表态认为, 英特尔向以数据为中心的公司的转型正在顺利进行, 并期待英特尔继续赢得市场. 但据一位知情人士透露, 斯万在一次全体员工大会上说, 不想永久在这个职位上.
而斯万自行退出CEO职位的竞选, 将进一步限制了英特尔董事会的内部选择范围, 在过去50年发展史中, 该公司一直坚持从内部提拔领导人. 据外媒报道, 英特尔董事会有一个健全的继任规划程序, 并已开始寻找一位永久CEO, 包括内部和来自外部公司的候选人. 董事会与一家领先的高管猎头公司合作来协助这一过程.
今年是英特尔成立50周年, 在 '知天命' 的年龄里, 发生这样的变故对英特尔到底有多大影响? Enderle Group Inc.的首席分析师罗伯•恩德勒(Rob Enderle)在接受《硅谷商业杂志》采访时表示, '我认为这是压垮骆驼的最后一根稻草. '
战略 '去向' ?
或许最值得关注的是英特尔数据至上的战略是否持续, 将走向何方?
前任CEO柯再奇领导英特尔5年, 战略几度调整, 最终确定以 '数据为中心' , 而总体成效可谓稳中有升, 在连续几大并购之后, 英特尔的边界张力正在打开. 在他任职 CEO 的5年内, 英特尔股价累计上涨了 120%, 过去一年涨了 54%, 今年6个月以来也已上涨 16%.
英特尔在今年上半年取得了不错的开局, 预计2018年将是另一个创纪录的一年. 虽然有了不错的开局, 但种种迹象表明, 巨头英特尔已经腹背受敌, 急需在战略和管理上采取措施.
在大数据, 云计算, 物联网, AI的加持下, 整个芯片产业呈现一股嬗变: 随着以深度学习为代表的AI技术走向主流, 占据市场几十年的CPU受到冲击; 成本更低的FPGA, 能够以更快速度处理数据的GPU, 采用全新架构的专用处理器争夺市场的时代到来了.
而且, 从前英特尔不以为然的英伟达俨然已成为英特尔的最大劲敌, 昔日的老对手AMD, 高通也在加紧备战, 花费巨资收购FPGA, Nervana, Movidius, Mobileye的整合效果如何释放, 最新制程技术良率是否已达标? 内外环伺之下, 无论是 '萧规曹随' , 还是另立山头, 英特尔未来之路难言平坦.
2.三星CMOS传感器放大招, ISOCELL Plus为智能手机打造更强大拍照性能
集微网消息, 在智能手机技术遭遇创新瓶颈的眼下, 拍照水平成为了所有智能手机品牌竞争的焦点. 而CMOS图像传感器的水平直接关乎着拍摄质量. 在这个市场, 根据市场研究机构TSR最新数据显示, 2017年索尼以31.5%市占率荣登冠军宝座, 三星则是以30.3%市占率紧追在后. 而三星正快速追赶索尼的龙头地位, 2017年大陆约有2亿支手机搭载了其在当年推出的ISOCELL图像传感器技术, 如以2017年大陆智能手机出货4.6亿支来看, 大陆市场占有率接近半数.
据三星电子系统整合芯片 (System LSI) 营销副总裁许国 (Ben K. Hur) 介绍, CMOS图像传感器是三星System LSI业务的一个重要部分, 在去年上海的世界移动大会 (MWCS) 上, 首次展出了ISOCELL技术, 今年的MWCS就带来了该技术的升级版, 全新ISOCELL Plus技术. 该技术的应用增强了CMOS图像传感器捕捉光线的能力, 大幅提升了光敏度和色彩还原度. 如今, 智能手机的使用者可以在极具挑战性的低光线环境下, 拍出更准确, 清晰的照片.
为了拍出高质量的照片, CMOS图像传感器需要尽可能捕捉到更多光线, 并准确地将色彩信息传输到光电二极管. 2013年, 三星通过引入ISOCELL技术解决了相关需求. 该技术通过在相邻像素之间形成物理屏障, 从而容纳更多光线, 减少颜色串扰并增大full-well capacity-满阵容量. 比起传统的背照式 (BSI) 图像传感器设计, ISOCELL技术可以让每个像素吸收并存储更多的光量, 从而获得更卓越的图像品质.
随着像素隔离技术ISOCELL Plus的引入, 三星凭借进一步优化的像素结构, 正将像素隔离技术推向一个新的高度. 现有的像素结构中, 通常在光电二极管上形成金属板, 以减少像素之间的干扰, 但由于金属往往会反射或吸收入射光, 也导致了光损耗现象的发生. 而通过ISOCELL Plus, 三星用富士胶片股份有限公司 (Fujifilm) 开发的创新材料取代了光电二极管上的金属网格, 从而最大限度地减少了光损耗和光反射, 实现更高的色彩还原度, 同时提高了15% 的灵敏度.
据悉, 该技术还使图像传感器能够在不损失任何性能的情况下, 装备0.8微米 (μm) 甚至更小尺寸的像素, 使其成为分辨率高于2000万像素相机的最佳解决方案.
Fujifilm研究开发综合部部长Naoto Yanagihara评价: '这一发展对我们来说是一个重要的里程碑, 它标志着我们新材料的首次商业化. 通过与三星的持续合作, 我们期待在移动相机领域更多有意义的创新. ' 3.支持3GPP R14! 联发科携手爱立信加速构建NB-IoT设备生态
集微网6月27日消息, 今天, 联发科技与爱立信宣布开展合作, 共同致力于拓展NB-IoT终端的商业生态合作体系. 在此之前, 双方已针对联发科技NB-IoT系统单芯片 (SoC) 平台与爱立信大规模IoT网络基础架构兼容的事宜, 开展了长达数月的测试与验证.
在2018世界移动通信大会上海站的爱立信展台上, 爱立信携手联发科技共同展示了NB-IoT用例与基于3GPP Release 13的商用终端的端到端集成方案, 包括提供安全保障的智能NB-IoT门锁, 基于NB-IoT的可穿戴健康手环和儿童安全腕表等.
两家公司还计划进一步开展合作, 对NB-IoT的新功能或技术增强特性开展联合测试, 打造基于3GPP Release 14的低功耗广域物联网 (LPWA) 终端生态合作体系.
联发科技副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰表示: '爱立信是移动通信网络领域的先驱和移动网络基础架构领域的全球领导者. 我们正努力部署和验证NB-IoT SoC解决方案, 本次合作将能帮助我们加速新功能的商用进程, 将其快速推向正在迅速发展的物联网市场. '
爱立信东北亚区网络产品主管Luca Orsini表示: '从3G开始, 爱立信和联发科技便一直就生态合作体系的开发保持密切合作. 现在我们正将合作范围扩展到物联网领域, 从而利用联发科技对全球品牌和终端制造商的深入了解, 将新型低功耗NB-IoT功能集成到终端之中. 当我们探索通过新方法连接用户并扩展物联网潜力时, 这样的合作有助于我们履行承诺, 提供全球性的大规模物联网解决方案, 支持新功能并推动利益相关方构建新的物联网用例和应用. '
双方对基于3GPP Release 13的用例完成端到端测试, 并对Release 14功能完成兼容性验证之后, 爱立信的客户将能在采用联发科技NB-IoT芯片的多元产品之上, 如共享单车, 健身追踪终端, 可连网穿戴设备, 智能门锁与智能电表等, 提供各式各样的服务.
同样, 联发科技的客户也可依赖领先的IoT网络技术实现一流的端到端兼容性, 以支持激动人心的3GPP R14――可提供更高吞吐量和容量并支持大量用例的NB-IoT功能.
欢迎莅临上海世界移动通信大会爱立信展台 (N3展馆) 观看该项技术的现网用例演示.
4.高通在MWC上海发布骁龙632, 439, 429多款芯片
继上月高通推出骁龙710后, 高通今天在MWC上海推出骁龙家族三款全新的芯片, 分别是骁龙632, 骁龙439和骁龙429. 据了解, 骁龙600系列与骁龙400系列分别是为中低端移动设备设计的.
据高通介绍, 高通骁龙600系列与400系列目前全球已经有超过3600多种不同的移动设备搭载, 高通认为, 全新发布的三款处理器有利于进一步与中高端手机市场区分开来. 这三款处理器此前有各种消息传出, 但并没有任何一家厂商首发.
据了解, 高通骁龙632处理器主要专注4K视频拍摄, 性能属于中游水平, 同时价格也属于中档. 骁龙632是一款八核处理器, 由四个大核和四个小核组成, 相比于骁龙626, 骁龙632在性能上提升40%. 同时骁龙632采用Adreno 506 GPU, 相对于骁龙626性能提升10%. Adreno 560支持单像素2400万像素摄像头或者1300万像素双摄像头. 同时Adreno 506还支持广角拍摄和实时散景.
另外两款处理器骁龙439和骁龙429被定义为入门级产品, 这两款芯片虽然功能上没有骁龙632那么丰富, 但是在整体的性能上还是非常均衡的. 骁龙439相比于骁龙429更好一些, 它是一款八核处理器, 同时搭载Adreno 505 GPU. 而骁龙429依旧是一款四核处理器. 骁龙439相比于此前的骁龙430和骁龙425性能上提升了25%, 同时还支持单个2100万像素摄像头或者800万像素双摄像头, 支持FHD+显示屏.
不过高通并没有表示这三款摄像头是不是像骁龙710那样支持指纹传感器, VoLTE或者人工智能等技术, 但是高通表示, 搭载这三款处理器的设备最快将于今年下半年生产. IT之家
5.开发自动驾驶汽车, 我们到底需要怎样的工具?
集微网消息 (文/Aki) , 自动驾驶汽车开发现在遇到的最大问题是什么? 不同的领域都能给出自己不同的看法.
作为一种新兴事物, 自动驾驶汽车相对于传统汽车而言, 不仅涉及到很多最新的技术, 甚至于在软件开发上, 比无人机或者是航空航天飞机等应用还要有过之而无不及, 其所需要处理的问题也更加复杂.
而作为自动驾驶汽车设计的第一步, 模拟仿真对于简化设计流程, 缩短设计时间, 检验设计结果都起到了至关重要的作用.
但是, 与其他自动驾驶汽车开发过程一样, 模拟仿真在开发测试的过程中也面临着诸多问题, 譬如自动驾驶汽车如何设计才能最好的保证其可靠性这类问题, 都能够在仿真阶段得到一定的解决.
而加速这一类问题的解决, 则是MathWorks在今年的MathWorks中国汽车年会上所着重强调的一个问题.
汽车开发中的两次数字化变革
自动驾驶汽车开发从一定程度上来看是传统汽车开发数字化进程中的一个过程, 其是数字化的必经之路, 也是必然结果.
而在MathWorks Embedded Coder产品系列开发总监林晓沧看来, 这一结果并不是一蹴而就的, 从开发的角度来看, 至少存在着两个步骤.
第一步, 也是最初的数字化变革, 是指嵌入式软件无处不在的渗入到传统汽车开发当中. 还记得曾经的老式汽车, 既没有安全气囊, 也没有ABS, 更没有音乐, 有的只是汽车最原始的功能, 驾驶, 其开发过程也相对简单.
而随着越来越多功能的加入, 嵌入式软件的应用势在必行, 汽车开发在驾驶的基础之上, 开始考虑燃油的经济性和排放, 电气化和车辆安全, 舒适性和便利性等种种问题.
如此多的问题亟待解决, 自然不能够等到样车生产再去发现问题, 解决问题. 从模型设计着手, 才能够更快的设计出与时俱进的汽车.
'这时候, 汽车的模型设计一般经历了建模和仿真, 测试和验证, 代码生成这三个循环往复的步骤. '
第二次数字化变革则是随着自动驾驶汽车的出现, 人工智能变得无处不在.
林晓沧强调: '数据驱动算法, 机器学习和深度学习以及自主系统这些深入到了自动驾驶汽车的定位, 规划, 控制和感知等系统模块中去, 也使得自动驾驶汽车所需要的模拟仿真工具更加复杂. '
工具复杂性增加带来的一个问题就是, 上手的难度呈几何倍数增长. 由于自动驾驶涉及的领域和技术五花八门, 分门别类. 就要求开发者所了解的知识必须包罗万象, 甚至达到了无所不知的地步. 对于开发者来说, 要求可以说是耸人听闻.
但是, 毕竟术业有专攻, 开发者只是精通某一领域, 他们不一定是专门的程序员, 不一定拥有非常丰富的其他领域的知识和背景, 只是因为产品的需要, 就不得不借助计算机程序来处理一些从未深入了解的任务, 如何更好, 更快的解决这些问题呢? 林晓沧认为, 这时候, 开发者最需要的就是模块化, 高度集成的, 能够补足开发者短板的工具.
什么工具能够补足开发者短板?
可以说, 基于模型的设计已经被广泛的应用到各行各业的开发过程中, 不仅仅是在自动驾驶汽车开发中.
这一设计的好处在于, 对于开发者而言, 能够快速的应用其他领域的知识, 而不需要过于深度的知识, 无形中加快了设计的速度, 简化了设计的流程. 因此, 在越来越多的开发过程中, 基于模型的设计在系统高度自主化的今天, 扮演着关键的角色.
林晓沧表示, MathWorks希望借助推出新的工具, 为开发者提供一系列的设计和验证工具, 从而实现快速地开发人工智能算法, 简化自动驾驶汽车算法的验证工作.
为此, 在2017年, MathWorks推出了自动驾驶系统工具箱 (ADST) , 希望借此为从事自动驾驶以及主动安全系统设计的工程师提供一系列加速自动驾驶系统及主动安全系统开发的工具.
据了解, 这一工具主要包括三个方面:
第一, 测试与验证工具, 包括真实值标签与场景生成;
第二, 算法开发工具, 包括传感器融合与目标跟踪, 和视觉系统设计工具;
第三, 可视化工具, 包括鸟瞰图工具, 以及雷达点云工具.
众所周知, 自动驾驶汽车将环境概念拓展得更加宽泛, 包括天气, 交通, 道路条件等. ADAS, 智能汽车包括非常多的环境传感, 包括摄像及各种不同功能的雷达, 如超声波雷达, 毫米波雷达, 激光雷达. 这些都对建模仿真技术提出了很大的挑战.
MathWorks为上述功能应用提供了完整的建模工具和方法. 场景工况, 传感器融合, 控制算法, 执行器, 这四个部分是完整的智能驾驶仿真架构, 这一工具都能够一一针对解决.
据了解, 在核心算法开发软件工具领域, MathWorks几乎占据全球市场的垄断地位. Mobileye, 德尔福等均采用其软件工具进行摄像头, 毫米波雷达, 激光雷达等模块的开发. 而且几乎所有整车厂执行, 控制模块开发也采用其产品.
此外, 林晓沧还强调, 在基于模型设计开发的各个阶段, MathWorks有不同的工具箱支持快速, 高效, 高质量地完成相应的开发工作, 并且有专业的培训团队提供标准化及定制化的培训课程.
'对于开发者而言, 如何更快更好的进行设计才是重中之重, 这其中, 一款合适的工具起到了非常重要的作用, 对于自动驾驶汽车开发也是如此. ' 林晓沧最后表示, '作为新兴事物, 自动驾驶汽车会在开发中遇到此前不曾遇到的问题, 我们非常愿意与更多的厂商进行合作, 逐步解决自动驾驶系统中的问题. 做出真正能够加速设计, 甚至是补足开发者短板的工具! ' (校对/Aki)
6.SA标准出炉 电信设备/芯片商冲刺5G新商机
5G产业进入全面冲刺的全新阶段. 3GPP日前正式发布5G NR的独立组网(SA)设计方案, 再加上2017年年底先释出的非独立组网(NSA)设计方案, 5G第一阶段的全功能标准化工作已经完成, 也意味着5G商业化进度将会全面加速, 而爱立信(Ericsson), Skyworks等业者也加紧部署脚步, 冲刺5G SA新商机.
为抢先布局5G SA商机, 爱立信和英特尔(Intel)携手中国移动研究院及中国移动江苏分公司, 展示首例符合5G SA标准的无线介面之多厂商互通性测试. 爱立信指出, 3GPP R15 5G NR的SA标准提供了基于5G次世代核心网络(NGC)的用户面和控制面, 而5G NR NSA及SA的设计方案是共用相同的实体标准, 因此这次的互通性测试是5G NR独立组网标准迈向商用的重要里程碑.
参与合作的三方率先在爱立信北京实验室开展了符合3GPP SA标准的5G NR互通性开发测试(IoDT), 该测试使用3.5GHz频段, 其频宽为100MHz, 并完成多厂商数据传输, 测试系统采用了爱立信5G NR基站和英特尔5G移动测试平台 (Intel 5G Mobile Trial Platform, 5G MTP)原型.
英特尔副总裁暨标准与下一代技术部门总经理Asha Keddy表示, 英特尔与爱立信, 中国移动持续合作, 已经实现了符合3GPP标准的5G NR独立组网多厂商互通性测试, 这将有助于业界展开5G NR独立组网的部署.
另一方面, 射频模组供应商Skyworks也积极抢攻5G商机, 该公司于今年年初发布Sky5整合式平台产品, 包括高性能发送/接收前端解决方案和DRx模组, 专门支援6GHz以下的5G无线通讯; 而近期Skyworks也与国家仪器(NI)合作, 于中国上海的GTI高峰会中, 共同展示该公司的5G NR装置.
在5G SA标准释出后, 预估5G NR 网络很快就会在3.3~5GHz频谱进行部署, RF前端架构的创新速度也因此大幅提升. Skyworks移动行销资深经理Kevin Walsh说明, 消费者对增强型移动宽频技术的需求, 必须以全新的5G NR设计来因应, 新设计才能支援更大的频宽与新频带, 并将移动装置的功率消耗维持在适当范围内. 为满足初期对6GHz以下的5G NR需求, Skyworks开发完整的解决方案, 并具备高达200 MHz的频宽, 并可支持移动架构. 新电子