1.比特幣退燒,傳比特大陸砍單五成;
集微網消息, 彭博資訊報導, 有分析師預測, 在數字貨幣市場價格受壓的情況下, 全球前兩大虛擬貨幣挖礦機廠商比特大陸和嘉楠耘智出貨受衝擊, 可能對台積電和三星電子各再砍五成訂單.
隨著比特大陸和嘉楠耘智傳出對台積電大砍單, 凸顯虛擬貨幣市場急轉直下的狀況.
台積電向來不對單一客戶與訂單動向置評, 至截稿前, 無法取得比特大陸和嘉楠耘智響應.
台積電原預估, 若以美元計算, 今年全年營收會比去年成長約10%, 將持續改寫曆史新高紀錄. 業界認為, 若第3季趨勢不如預期, 台積電在下個月的法說會上, 有可能再次下修今年全年營運展望; 是否同步修正原本上修後的115億到120億美元資本支出規劃, 則是另一項焦點.
Rosenblatt分析師張軍發布報告指出, 若比特大陸果真削減訂單, 可能使台積電在7月19日的第2季法說會上, 更加保守看待第3季展望. 張軍認為, 比特大陸訂單減少, 對台積電第3季營收的衝擊上看3%.
Rosenblatt先前預估, 第3季中國挖礦設備出貨量季比可能下滑30%, 並在第4季反彈, 但張軍預期, 第3季出貨量的降幅將介於60%至70%, 對第4季也較不樂觀.
2.比特幣價格昨天重挫9% 日本6家交易所曝洗錢漏洞;
新浪科技訊 北京時間6月22日晚間消息, 受日本金融監管部門加強對數字加密貨幣交易所監管的影響, 全球最大數字加密貨幣比特幣的價格今日一度重挫9%.
今日早些時候, 日本金融廳(FSA)要求本國6家數字加密貨幣交易所完善其 '反洗錢' 等方面的保護措施. 之前, FSA調查發現, 這6家數字加密貨幣交易所的 '反洗錢' 措施存在漏洞.
受此影響, 日本最大的比特幣交易所bitFlyer隨後宣布, 已暫停新客戶開戶. 根據FSA的要求, bitFlyer已開始在防止洗錢和恐怖主義融資方面加以完善.
受上述因素的影響, 比特幣交易價格今日一度重挫9%, 跌至6092.38美元, 創一周以來的最低紀錄. 相比之下, 去年12月的比特幣價格曾一度接近2萬美元.
進入2018年以來, 受各國紛紛強化對數字加密貨幣監管的影響, 比特幣價格急劇下滑, 市值縮水了近50%.
上個月, '股神' 沃倫·巴菲特(Warren Buffett)再次唱衰比特幣, 稱比特幣不創造任何價值, 購買比特幣也並不屬於投資.
與此同時, 微軟聯合創始人比爾·蓋茨(Bill Gates)稱: '作為一種資產類別, 比特幣不會製造出任何東西, 所以不應該指望它價格上漲. 它存粹屬於 '博傻' 型投資. '
而高盛CEO勞埃德·布蘭克費恩(Lloyd Blankfein)本周三則表示, 他本人沒有比特幣, 高盛也沒有比特幣, 但這並不意味著數字加密貨幣就沒有未來. (李明)
3.日本最大的加密貨幣交易所在監管壓制下暫停新用戶註冊;
全球各國政府正在大力監管加密貨幣業務, 而最近出現問題的是日本加密貨幣交易所bitFlyer. BitFlyer在該國進行監管後, 不得不在其平台上關閉新用戶註冊. 現有的用戶還必須再次接受KYC程序認證.
日經新聞報道, 日本金融服務局 (FSA) 對該交易所和其他五家交易所頒發了 '業務改善令' . 其他有針對性的交易所運營商包括Bitbank, 日本BITPoint和BtcBox.
監管機構發現交易所採取的安全措施不足以防止洗錢和恐怖主義融資. 它還指出交易所內部管理系統存在缺陷. 在其上發布的一則公告中, bitFlyer已經向客戶道歉由於 '業務改善令' 此造成的不便. 交易所進一步補充說, 它正在採取一切措施確保遵守法律, 以便這些命令不會 '再次發生' .
bitFlyer必須在7月23日前以書面形式向FSA提交改進計劃. 它還必須通過書面月報向機構通報其改進計劃的進展情況. bitFlyer是FSA去年9月批準的11個加密貨幣交易所之一 - 其中6個交易所現在已經被, 日本金融服務局 (FSA) 要求改善經營.
根據CoinMarketCap數據, 該交易所目前是全球第23大交易所, 在過去24小時內交易額超過7200萬美元. 該交易所今年初將其業務擴展到歐洲, 自稱是唯一允許在歐洲和日本之間進行跨境比特幣交易的授權交易所. cnbeta
4.PayPal買下基於AI的詐騙與風險管理廠商Simility
第三方支付業者PayPal本周宣布將以1.2億美元的現金買下詐騙與風險管理業者Simility, 雙方預計於今年第三季完成交易.
作為第三方支付業者, PayPal支援許多付款方式與貨幣, 買賣雙方的交易由收款方支付手續費, 當買家藉由PayPal付款之後, 若針對商品或賣家投訴, PayPal即會凍結或退回款項, 最遭人詬病之處為對收款人的限制較多, 容易被詐騙的買家利用, 而且手續費也相對高昂.
Simility的機制即可用來協助賣家對抗詐騙行為. Simility宣稱自家所開發的機制是帶有人類直覺的機器學習系統, 它能將人類的見解輸入機器學習的模型中, 藉由機器學習, 手動規定, 行為分析與裝置指紋等方式即時且精確地偵測詐騙, 辨識良好的買家, 而且能持續強化對異常模式的檢測 , 事先找出詐騙者.
PayPal對Simility的收購案即是為了減少詐騙案的發生, 同時向賣家招手. PayPal營運長Bill Ready表示, 未來Bill Ready的商家將能使用Simility所開發的反詐騙工具, 這些工具可動態調整, 並隨著交易次數的增加而進步, 改善商家與顧客之間的交易經驗, 減少詐騙支付行為, 還能驗證那些可能失敗的交易. ithome