穀歌旗下的Medical Brian團隊開發了一款AI技術, 可以取得過往AI無法獲得的資料, 例如圖表上加註的註解, PDF中的筆記等等, 現在都可以進行分析判斷. 新系統在取得資料, 所需分析時間等方面, 都比過去更有效率. 除了可以預測病人可能的住院時間, 再次入院的機率外, 甚至可以預測短期內死亡的機率.
穀歌Medical Brian團隊在今年五月與史丹佛大學, 芝加哥大學, 加州大學舊金山分校, 共同研究這款預測病患死亡率的AI模型, 在其中的一個案例中, 一名患有乳腺癌末期的病患, 到院後經過了檢查, 醫院電腦判讀生命徵象, 預估該名病患住院期間死亡的機率為9.3%, 不過穀歌AI分析後認為死亡風險高達19.9%, 後來這名病患在入院兩周后去世.
據指出, 穀歌AI程式預測人類死亡機率準確度高達95%, 而傳統醫學預測方式的準確率則為86%.
傳統醫療診斷中, 醫生花很多時間在文書與資料處理, AI可望協助醫生提高效率. 但能夠進一步預測死亡率也引發不少道德討論, 包括AI技術的使用時機, 有權使用的範圍等, 以及是否會引起恐慌, 對醫療保險的影響等.