谷歌旗下的Medical Brian团队开发了一款AI技术, 可以取得过往AI无法获得的资料, 例如图表上加注的注解, PDF中的笔记等等, 现在都可以进行分析判断. 新系统在取得资料, 所需分析时间等方面, 都比过去更有效率. 除了可以预测病人可能的住院时间, 再次入院的机率外, 甚至可以预测短期内死亡的机率.
谷歌Medical Brian团队在今年五月与史丹佛大学, 芝加哥大学, 加州大学旧金山分校, 共同研究这款预测病患死亡率的AI模型, 在其中的一个案例中, 一名患有乳腺癌末期的病患, 到院后经过了检查, 医院电脑判读生命征象, 预估该名病患住院期间死亡的机率为9.3%, 不过谷歌AI分析后认为死亡风险高达19.9%, 后来这名病患在入院两周后去世.
据指出, 谷歌AI程式预测人类死亡机率准确度高达95%, 而传统医学预测方式的准确率则为86%.
传统医疗诊断中, 医生花很多时间在文书与资料处理, AI可望协助医生提高效率. 但能够进一步预测死亡率也引发不少道德讨论, 包括AI技术的使用时机, 有权使用的范围等, 以及是否会引起恐慌, 对医疗保险的影响等.