1美元的AI晶片什麼樣?
這家要賣1美元AI晶片的公司叫AVSdsp, 團隊成員源自24年前進駐深圳深耕PC與消費映像晶片市場的台灣倚強科技SQ. CEO 沈聯傑在AVSdsp的首場發布會上對雷鋒網表示: '別家的AI都是大牛搞上億美金起跳, 相比那些百億的創新, 我們做了十幾年映像晶片, 過去有數十款晶片能在深圳每年銷售百萬套, 如今的目標是提供最低至1美金的晶片, 以協同IC方式放主控晶片旁, 能簡單快速低價的導入已有初級影像功能的產品. '
這樣, 我們就非常清楚, 與目前主流的AI晶片公司的產品有所不同, AVSdsp的產品是主晶片的協同, 可以幫助已有初級影像功能的產品如家居, 車載, 廣告, 安防, 軍警, 工業, 商業, 教育等實現AI功能.
沈聯傑表示, 先進學術界或大型研究機構時常連接大量計算機, 幾百上千部計算機訓練AI成本自然很高, Nvidia, 英特爾等公司主力的產品都是幾百到幾萬美元的產品沒有太多低價產品, 國內的獨角獸企業融資數億美元也是要推出與Nvidia競爭的產品, 功能強大成本也高, 我們不與這些偉大的公司直接競爭, 我們背道而馳推出便宜的產品, 做科技丐幫的AI智能小鼠.
那便宜的產品怎麼做呢? 據記者了解, AVSdsp早期為了做映像晶片從國外小公司用上千萬買8/16位CPU核的原始碼改成12/24位CPU用, 後延續開發了眾多的映像演算法與處理器及編譯壓縮引擎, 並在亞洲率先推出網路相機單晶片, 之後又與各大學合作開發32位CPU, H.264, 人臉演算法, 與深大計算所的合作在深圳推出各代的人工智慧晶片 (AVS01-05) 賣出六七十萬套產品比海思還早幾年. 並且不斷在結構, 演算法及設計上優化, 提升映像處理及智能識別的晶片, 性價比.
到了如今的DL-CNN (深度學習卷積神經網路) 更需要處理海量的數據加巨量的運算, 其中電路設計效率會造成巨大的差距. '深度學習的概念並不難懂, 但它們不完美的核心理論即便到今天對全球的科學家還像個黑盒子, 大家都怕落後, 所以拚命搶人才, 擴充, 也都拚命在上面加工打造出各種的架構變形金剛, 大公司人多, 部門多, 考慮多會使其架構越來越複雜, 導致效能變差只能像礦機一樣不斷提升效能和工藝製程, 成本難以便宜. ' 沈聯傑說到.
AVSdsp在AI訓練端可用TensorFlow或Caffe平台框架建立較多層級的稀疏模型, 但在識別檢測推論端為了高效, 省電及低成本, 不考慮相容多指令集的設計, 而是採用高效彈性架構與緊密小層級, 但能與訓練端相容, 更有疊加成範圍廣, 精度高的孿生網路與增強式學習提升十幾場景檢測的在職訓練, 加上內部高效率的數據多發射與收集加速器, 可巨幅的節省運算操作線程及存儲運輸單元, 比市場上已推出的AI晶片速度快, 成本更低 (數十倍至百倍) . 並且DL-CNN可以學習各種需要識別的圖形, 精確度也大大增加, 不存在過去機器學習演算法應用場景不通用的問題.
因此, 通過不同的映像介面 (Mipi, DVP, YUV, 656, 1120) , AVSdsp的AI晶片以協同IC的型態放在主控晶片旁邊, 不影響主控工作, 有需要識別的映像就會立刻通過輸出介面 (IIC, UART, Video) 通知主控晶片, 扮演智慧助理的角色, 簡單, 快速, 低價地導入已建立初級影音處理功能的產品, 升級成人工智慧產品.
1美元是噱頭還是生存之道?
記者了解到, 要做1美元的AI晶片對AVSdsp而言其實是其生存之道. 上面已經介紹過, AVSdsp的團隊源自倚強科技, 憑藉在深圳推出的掃描器, 數位相機, MP3等晶片的成功, 倚強科技在2003年成功回台灣掛牌上市, 晶片十年總計銷售超過數億顆. 但2008年的金融風暴引發了公司的內部分裂, 沈聯傑與倚強CEO意見不合, 因此辭去總經理一職並帶著副總和多位一線主管離開, 建立AVSdap專做高端安防影像晶片.
不過現實很殘酷, 他們推出的高端處理和映像識別晶片賣5美金和10美金都賣的不太好, 甚至降價也難有起色. 反倒是簡單, 便宜, 好用的演算法處理晶片, 只賣八毛一塊的大多能賣幾百萬顆. 由此也深刻了解到深圳沒有最便宜, 只有更便宜的硬道理.
沈聯傑表示: '如今AI深度學習演算法海嘯來襲, 誰都無法置身事外, 既已承襲多年積累不如早下決心踏浪衝鋒, 要領先推出最簡單快速低價的AI晶片. 那些偉大的產品留給Nvidia, 英特爾, 寒武紀, 地平線等公司去做. '
因此我們就可以理解, 對於AVSdsp而言, 1美元的晶片既不是噱頭也不是為了吸引投資人打造, 而是基於其特別的經曆學會的生存之道.
AI在目前來看仍是一個高大上的技術, 不過深耕深圳的AVSdsp卻要推出1美元的晶片, 這個價格不是噱頭而是這家公司的生存之道. 沈聯傑也表示, 我們能做性能更好的晶片, 但是價格也會更高, 不過我更希望做的是1美元的晶片. 至於開發者或者說AVSdsp的客戶都關心的AI晶片產品將何時推出, 他表示我們計劃在2018年推出DL-CNN處理器FPGA版, 2018年底推出最簡單最快速低價的Mipy DL-CNN AI處理晶片, 不過小公司的特點就是靈活, 因此何時推出更多的取決於客戶.
另外, AI應用的領域非常廣泛, 對此沈聯傑也表示這是AVSdsp的首場發布會, 之所以要開發布會不僅是為了告訴客戶我們有1美元的產品, 更重要的是了解客戶的需求到底在哪些領域, 更好的推出產品. 他特別指出, 對AVSdsp重要的安防領域, 目前市場已經逐步固化, 想要有進一步的創新和發展比較難, 因此需要尋找更多的應用領域如汽車, 家居以及出貨量大上量快的玩具等市場.
記者認為, 既然只是1美元的協同IC, 因此晶片只能幫助已有初級映像功能的產品升級有限的AI功能, AVSdsp也把其稱為AI智能小鼠Mipy, 性能自然不能與高大上的AI晶片相提並論, 甚至這是否是大家普遍認知的AI晶片不同人也會有不同的見解. 不過在眾多廠商紛紛推出性能價格更高的產品的時候, AVSdsp的團隊沒有融資踏實賣晶片, 背道而馳推出簡單低價的晶片幫助已有產品實現一些映像的AI功能, 何嘗不是參與AI競賽的另一種思路?