上周日, IEEE SMC學會(IEEE System, Man, and Cybernetics Society)與中國自動化學會, 中國科學院自動化研究所等, 在北京舉辦IEEE 人工智慧與控制論國際研討會. 大會期間, 來自多個國家的人工智慧領域的專家接受了鈦媒體在內的媒體專訪, 探討人工智慧在未來的發展過程中可能遇到的挑戰和機遇.
最近, 有報道稱一些語音控制助手可能會被超聲波所控制, 在安全上帶來威脅. 關於這個問題, 在美國宇航局噴氣推進實驗室的高級研究員Adrian Stoice看來, 任何一個技術都可以被壞人所利用, 不光是語音助手, 任何技術都有這個問題.
他舉例說明, 比如說有一些玩具上有攝像頭, 被黑客入侵就可以看到他們家裡面的情況;你如果有一個機器人, 就會有人把它聯網進行利用, 那麼其他人就可以看到你的面部情況, 泄露個人隱私.
'但這是很小的方面, 不可能阻撓我們繼續發展技術, 我們會有一些保護技術來保護網路安全, 防止黑客行為. '
關於人工智慧和區塊鏈之間關係的問題, 來自中國科學院自動化研究所, 複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍表示, 大數據本身沒有集權傾向, 數據的結構往往是非結構和碎片式的. 大數據和區塊鏈都是去中心化的, 或者說分布式也行, 但是去中心化本身就意味著全中心化, 所以說數據本身並沒有集權的性質.
'因為大數據把一切很小的數據整合起來, 那才叫做大, 如果零碎的話沒有人敢用的, 就像在蓋大樓, 如果在土地基或者是沙地基上蓋樓蓋不高的, 蓋高了要蓋在鋼筋混凝土上. '
而加上區塊鏈這個技術, 它相當於鋼筋混凝土, 就可以把大數據或者人工智慧技術蓋在鋼筋混凝土上, 從這個角度他支援區塊鏈的研究.
'人工智慧以前是小火, 發展了六十年, 只能解決玩具性的問題, 基本上除了最近幾年靠一些數據解決一些比較大的問題, 像映像識別, 語音識別, 自然語言處理問題, 但是還是有很多的問題解決不了, 為什麼?就是因為沒有鋼筋混凝土這個地基, 只能小火. '
這麼多年大家把人工智慧比喻成鍊金術, 一點小火就可以煉丹了, 但是要做成產業就要熊熊大火. 王飛躍覺得區塊鏈將來能提供人工智慧的熊熊大火, 所以這兩個是密切相關的, 這是區塊鏈智能. 智能不能建立在土基上, 沙基上, 要建立在鋼筋混凝土之上, 相信這就會導致整個社會產業管理的範式轉移.
說到市面上面向消費者各式各樣的教育機器人, 在他看來, 和機器人沒有任何的關係, 像所謂的服務機器人也是擺擺樣子, 機器人本身的發展有很多重要的領域, 比如生產線上的工業機器人. 相對來說, 最近國內外巨頭追捧的智能音箱是比較自然的純人機交互, 得到王飛躍的肯定.
對於智能手機這一年以來熱炒的人工智慧晶片來說, 王飛躍稱沒有這樣的說法. '我不認為現在有所謂的人工智慧晶片, 當然這種宣傳可以進行宣傳. '
德國馬格德堡大學教授Andreas Nuernberger也同意這樣的觀點, 不知道背後誰在推動, 從而成為一個熱詞.
'現在晶片的發展加速了深度學習的過程, 事實上, 之前在映像方面也有這種深度學習. 你現在把它們稱作為人工智慧的晶片, 但這是處於某種特定目的而生產的產品, 我同意沒有人工智慧晶片這一說法. '
對於無人駕駛方面, 加拿大滑鐵盧大學教授曹東璞認為落地可能還需要較長一段時間, 因為不同國家的情況也不一樣. 相對來說, 美國那邊落地要比中國和歐洲快一些, 主要是他們的交通場景簡單一些, 路況要好很多.
'中國這邊就是通用的無人車, 比如說無人轎車要想在城市裡完全自主行駛的話, 我估計沒有個一二十年, (落地)可能夠嗆. '
短期內如果說落地的話, 基本上是限定場景的, 限定得越多落地就越快. '比如說像一些定場景的, 礦山, 港口, 以及短泊物流和掃地車這些工程和市政用車, 限定條件特別多的話, 一兩年或者兩三年之內就落地了. '