上周日, IEEE SMC学会(IEEE System, Man, and Cybernetics Society)与中国自动化学会, 中国科学院自动化研究所等, 在北京举办IEEE 人工智能与控制论国际研讨会. 大会期间, 来自多个国家的人工智能领域的专家接受了钛媒体在内的媒体专访, 探讨人工智能在未来的发展过程中可能遇到的挑战和机遇.
最近, 有报道称一些语音控制助手可能会被超声波所控制, 在安全上带来威胁. 关于这个问题, 在美国宇航局喷气推进实验室的高级研究员Adrian Stoice看来, 任何一个技术都可以被坏人所利用, 不光是语音助手, 任何技术都有这个问题.
他举例说明, 比如说有一些玩具上有摄像头, 被黑客入侵就可以看到他们家里面的情况;你如果有一个机器人, 就会有人把它联网进行利用, 那么其他人就可以看到你的面部情况, 泄露个人隐私.
'但这是很小的方面, 不可能阻挠我们继续发展技术, 我们会有一些保护技术来保护网络安全, 防止黑客行为. '
关于人工智能和区块链之间关系的问题, 来自中国科学院自动化研究所, 复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃表示, 大数据本身没有集权倾向, 数据的结构往往是非结构和碎片式的. 大数据和区块链都是去中心化的, 或者说分布式也行, 但是去中心化本身就意味着全中心化, 所以说数据本身并没有集权的性质.
'因为大数据把一切很小的数据整合起来, 那才叫做大, 如果零碎的话没有人敢用的, 就像在盖大楼, 如果在土地基或者是沙地基上盖楼盖不高的, 盖高了要盖在钢筋混凝土上. '
而加上区块链这个技术, 它相当于钢筋混凝土, 就可以把大数据或者人工智能技术盖在钢筋混凝土上, 从这个角度他支持区块链的研究.
'人工智能以前是小火, 发展了六十年, 只能解决玩具性的问题, 基本上除了最近几年靠一些数据解决一些比较大的问题, 像图像识别, 语音识别, 自然语言处理问题, 但是还是有很多的问题解决不了, 为什么?就是因为没有钢筋混凝土这个地基, 只能小火. '
这么多年大家把人工智能比喻成炼金术, 一点小火就可以炼丹了, 但是要做成产业就要熊熊大火. 王飞跃觉得区块链将来能提供人工智能的熊熊大火, 所以这两个是密切相关的, 这是区块链智能. 智能不能建立在土基上, 沙基上, 要建立在钢筋混凝土之上, 相信这就会导致整个社会产业管理的范式转移.
说到市面上面向消费者各式各样的教育机器人, 在他看来, 和机器人没有任何的关系, 像所谓的服务机器人也是摆摆样子, 机器人本身的发展有很多重要的领域, 比如生产线上的工业机器人. 相对来说, 最近国内外巨头追捧的智能音箱是比较自然的纯人机交互, 得到王飞跃的肯定.
对于智能手机这一年以来热炒的人工智能芯片来说, 王飞跃称没有这样的说法. '我不认为现在有所谓的人工智能芯片, 当然这种宣传可以进行宣传. '
德国马格德堡大学教授Andreas Nuernberger也同意这样的观点, 不知道背后谁在推动, 从而成为一个热词.
'现在芯片的发展加速了深度学习的过程, 事实上, 之前在图像方面也有这种深度学习. 你现在把它们称作为人工智能的芯片, 但这是处于某种特定目的而生产的产品, 我同意没有人工智能芯片这一说法. '
对于无人驾驶方面, 加拿大滑铁卢大学教授曹东璞认为落地可能还需要较长一段时间, 因为不同国家的情况也不一样. 相对来说, 美国那边落地要比中国和欧洲快一些, 主要是他们的交通场景简单一些, 路况要好很多.
'中国这边就是通用的无人车, 比如说无人轿车要想在城市里完全自主行驶的话, 我估计没有个一二十年, (落地)可能够呛. '
短期内如果说落地的话, 基本上是限定场景的, 限定得越多落地就越快. '比如说像一些定场景的, 矿山, 港口, 以及短泊物流和扫地车这些工程和市政用车, 限定条件特别多的话, 一两年或者两三年之内就落地了. '