在重大灾害面前, 如何快速准确地找到掩埋在瓦砾, 混凝土等废墟中的生命信号, 最大限度地挽救受灾群众的生命, 一直是灾难救援工作的技术难题之一.
在日前举行的湖南省高校第二届研究生电子设计竞赛上, 由国防科技大学电子科学学院智能感知系讲师彭勃指导, 学员刘子豪等组成的 '生命之光' 队以自主研发的 '微动雷达生命探测仪' , 获得大赛唯一的特等奖.
此次获奖的 '微动雷达生命探测仪' 使用了基于深度神经网络的微动模态分析技术, 能够在生命检测的基础上, 实现生命体心跳, 呼吸特征的分析和识别, 有效地将人和其他动物区别开, 实现精准救援, 提升灾难救援效能.
生命探测仪是将心跳, 脉搏, 呼吸等能够代表生命信息的信号转换为其它能量形式进行显示, 如声波, 电波, 红外辐射等. 在2017年四川茂县的山体垮塌事故中, 武警部队等搜救队伍, 使用生命探测仪, 二氧化碳检测仪, 蛇眼探测仪, 无人机机载激光雷达等专业救援设备搜救被困人员, 第一时间掌握现场情况, 科学制定救援方案, 最大程度的挽救了被困人员的生命.
随着社会的进步和科技的发展, 各国都开始重视开发研制先进救助技术与装备. 上个世纪以来, 美国, 德国, 日本率先开展生命探测仪的研究. 现有的生命探测设备主要包括视频生命探测仪, 红外生命探测仪, 气敏生命探测仪, 超低频电磁生命探测仪, 雷达波生命探测仪等, 并广泛应用于各类搜救工作中.
我国是地震等重大灾害多发国家, 在地震发生后的 '黄金72小时' 中有效定位受困者, 实施准确救援是提高救援效能的核心, 但当前市场上的生命探测仪还难以高效地完成这一任务. '微动雷达生命探测仪' 经过小型化, 一体化之后, 在地震救援等需要快速检测和定位人体目标的应用场景中, 能够发挥重要作用.
随着科学研究水平的不断提高, 将会有更先进的生命探测技术问世, 现有的生命探测技术也将日臻完善, 在更多的领域得到应用和发展.
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