Gartner: 2022年過半AI技術仍未達成熟期

國際研究暨顧問機構 Gartner 指出, 根據人工智慧技術成熟曲線, 有86%人工智慧技術尚未進入成熟期的起點, 甚至來到2022年時, 54%人工智慧技術應用也無法達到技術成熟期, 無法進入主流市場, 但長期來看有85%的人工智慧技術將為產業帶來巨大變革轉型, 並提供高收益及商業價值.

Gartner研究副總裁蔡惠芬表示, 運算能力與資料數量的快速成長, 加上深度神經網路 (DNN) 技術獲得空前研究成果, 讓人工智慧被譽為未來十年最具突破性的創新技術類別; 接下來五年間, 可看到許多技術從過熱的市場巔峰退下, 回歸理性和本質, 為邁入主流市場應用奠基, 企業也可藉此沉澱重整的機會, 釐清人工智慧在企業內的應用和商業價值, 進而掌握相關技術以解決無前例可循的問題, 帶動企業轉型並創造商業價值.

Gartner預測到2020年時, 至少有4成的人會與以人為中心設計的科技進行互動, 機器可以理解人類自然語言判斷意圖; 此外, 95%的影片或影像內容將不再由人工審閱, 而是交由機器判讀, 提供不同等級的自動化分析.

另外, 2020年時, 在新的人工智慧專案中採用認知人因工程 (cognitive ergonomics) 或系統設計的企業, 將獲得比其他企業高出四倍的長期成功; 而在2020年時, 人工智慧也將成為新工作機會的主要來源, 相較於取代的180萬個工作, 企業導入人工智慧將創造230萬個工作機會.

此外, Gartner也預測在2021年人工智慧的商業價值將來到2.9兆元新台幣, 其中, 人工智慧所創造的商業價值可分為三類, 包括提升營運效率和品質, 改善顧客體驗, 開創新的商業模式和營收.

Gartner研究副總裁蔡惠芬指出, 人工智慧快速發展的這幾年, 所創造的商業價值仍多落在改善客戶體驗及降低企業成本; 不過, 從2021年開始, 企業導入人工智慧所帶來的新營收, 將成為主要商業價值, 在人工智慧技術逐漸走向成熟之際, 企業更能掌握相關技術在市場實務上的應用, 藉此發展出前所未有的商業模式, 拓展新的價值鏈.

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