Gartner: 2022年过半AI技术仍未达成熟期

国际研究暨顾问机构 Gartner 指出, 根据人工智能技术成熟曲线, 有86%人工智能技术尚未进入成熟期的起点, 甚至来到2022年时, 54%人工智能技术应用也无法达到技术成熟期, 无法进入主流市场, 但长期来看有85%的人工智能技术将为产业带来巨大变革转型, 并提供高收益及商业价值.

Gartner研究副总裁蔡惠芬表示, 运算能力与资料数量的快速成长, 加上深度神经网络 (DNN) 技术获得空前研究成果, 让人工智能被誉为未来十年最具突破性的创新技术类别; 接下来五年间, 可看到许多技术从过热的市场巅峰退下, 回归理性和本质, 为迈入主流市场应用奠基, 企业也可借此沉淀重整的机会, 厘清人工智能在企业内的应用和商业价值, 进而掌握相关技术以解决无前例可循的问题, 带动企业转型并创造商业价值.

Gartner预测到2020年时, 至少有4成的人会与以人为中心设计的科技进行互动, 机器可以理解人类自然语言判断意图; 此外, 95%的影片或影像内容将不再由人工审阅, 而是交由机器判读, 提供不同等级的自动化分析.

另外, 2020年时, 在新的人工智能专案中采用认知人因工程 (cognitive ergonomics) 或系统设计的企业, 将获得比其他企业高出四倍的长期成功; 而在2020年时, 人工智能也将成为新工作机会的主要来源, 相较于取代的180万个工作, 企业导入人工智能将创造230万个工作机会.

此外, Gartner也预测在2021年人工智能的商业价值将来到2.9兆元新台币, 其中, 人工智能所创造的商业价值可分为三类, 包括提升营运效率和品质, 改善顾客体验, 开创新的商业模式和营收.

Gartner研究副总裁蔡惠芬指出, 人工智能快速发展的这几年, 所创造的商业价值仍多落在改善客户体验及降低企业成本; 不过, 从2021年开始, 企业导入人工智能所带来的新营收, 将成为主要商业价值, 在人工智能技术逐渐走向成熟之际, 企业更能掌握相关技术在市场实务上的应用, 借此发展出前所未有的商业模式, 拓展新的价值链.

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