為什麼普適的自動駕駛將首先在中國落地?

集微網消息, 對於未來的半導體產業來說, 哪一項技術才是未來的發展推動力呢? 業界很多公司都在思考這一問題, 現在隨著產業與技術的穩定, 也漸漸有了定論.

不同的公司看法並不完全相同. 在2018年6月4日舉行的Synopsys SNUG China上, Synopsys總裁兼執行官陳志寬先生指出了在Synopsys眼中, 未來半導體產業的主要發展推動力有哪些, 以及未來市場的變與不變.

Synopsys總裁兼執行官陳志寬

如今的半導體產業靠什麼推動

世界每天都在改變, 半導體產業也不例外.

陳志寬先生認為, 如今的半導體產業與三四十年前的半導體產業相比已經發生了天翻地覆的變化, 無論是從市場應用, 客戶, 產業鏈, 技術還是市場需求導向來看, 半導體產業發生的變化已經徹底改變了我們的生活.

同時, 終端應用的需求也在刺激著半導體產業本身發生變化, 推動產業朝著應用端不斷前進. 可以說, 應用與技術相輔相成, 相伴相生.

而在這一過程中, 主要經曆了三個階段.

陳志寬先生指出, 最早的時候, 在互聯網和電腦的影響下, 半導體產業取得了不錯的開局. 此後, 隨著功能手機和智能手機的出現, 半導體產業又迎來了另一波發展高峰.

尤其是在智能手機出現之後, 各種新技術層出不窮. 諸如人工智慧, 5G等新技術也即將在智能手機中出現.

而在陳志寬先生看來, 人工智慧, 5G這兩大技術, 加上汽車電子 (自動駕駛和電動汽車) 在未來將會成為驅動整個半導體產業發展的三大主要驅動力.

雖然這些技術目前尚未普及, 但是隨著應用逐漸落地, 技術將促使更多的夢想成為現實, 原本在電影中才能出現的場景將會逐一在現實中成真, 想一想都令人興奮!

從人工智慧看半導體產業的變

另一方面, 陳志寬先生也看到了在不斷出現的人工智慧等新技術中, 整個產業發展態勢的變化, 這種變化不是基於技術而是基於地域的.

在地域分布上, 其中一個非常明顯的變化就是, 越來越多的公司選擇搬遷到大中華地區.

第二點趨勢是, 半導體產業公司合并的趨勢愈加明顯, 但是這種趨勢分成兩個不同的階段.

2014年之前, 雖然半導體產業內的合并也在發生, 很多公司之間也發生了合并併購的事件, 但是整體規模並不大, 主要的合并都是集中在大公司上, 主要模式是大公司合并小公司.

但是, 從2014年開始, 半導體產業內的併購發生了根本性的變化, 大公司之間的併購成為主流, 無論從體量還是數量上來看, 這種趨勢都異常明顯.

為什麼會出現這種變化呢? 陳志寬先生給出了自己的解釋.

在陳志寬先生看來, 大公司之間的併購凸顯了整個半導體產業的成熟與市場的發展瓶頸. 此前, 之所以以併購小公司為主, 是因為整個產業尚未成熟, 大公司需要通過小公司來不斷的開拓原本尚未涉足的新興領域, 或者是增強原有的優勢. 而尚未成熟的市場, 為小公司的出現提供了機遇, 也為大公司的併購提供了更多選擇. 收購小公司更加的物美價廉且性價比高.

而等到市場成熟之後, 市場規模逐漸達到瓶頸, 這種情況下, 在成熟技術方面出現的小公司, 數量就會減少, 甚至基本不會出現, 也就沒有了收購小公司的外部條件, 大公司之間的併購成為了最佳選擇.

但是, 成熟的市場也帶來了另一個好處: 催生新技術的出現, 而新技術的出現帶來了大量的新公司.

以人工智慧為例, 雖然這一概念在數十年前就已經出現, 但是由於硬體與軟體的不成熟, 直到最近幾年才逐漸成為一種市場可能.

因此, 直到現在, 在人工智慧的影響下, 一大波人工智慧公司開始出現, 一大波原本不屬於半導體產業的公司開始從事這一領域.

國外的, 諸如穀歌和Facbook這類軟體公司, 開始推出人工智慧方面的晶片. 國內, 阿里巴巴和百度也是如此. 同時, 像寒武紀和比特大陸這樣專門從事人工智慧晶片研究與開發工作的新興公司也如雨後春筍一般出現, 人工智慧市場的發展勢頭可謂一時無兩.

因此, 在陳志寬先生看來, 對於前一波趨勢來說, 半導體市場可能已經成熟了, 但是對於人工智慧和汽車電子這一波新的趨勢來說, 半導體市場才剛剛起步.

'我相信, 在人工智慧等技術的推動下, 整個半導體市場將會持續向好, 我對整個產業持樂觀的態度. ' 陳志寬先生強調.

自動駕駛將首先在中國起步

那麼人工智慧和汽車電子將會對整個半導體產業產生怎樣的影響呢? 可以從技術和區域發展兩個方面來看.

從技術角度來看, 以人工智慧為例. 人工智慧技術對半導體產業提出了很多新的需求. 這一技術的實現需要更多的計算能力, 更大的存儲空間以及更強的設備連接能力.

不斷出現與強化的需求, 將會迫使半導體產業不斷的向前發展, 推出更加適合趨勢的技術.

從區域發展來看, 以自動駕駛為例, 全球各大主要地區的發展呈現出不同的特點, 其主要落地產品的類別也不盡相同.

陳志寬先生指出, 由於美國各個州之間的法律法規千差萬別, 自動駕駛在各個州落地的時候將會遇到完全不同的阻礙. 自動駕駛公司需要針對各個州不同的法律情況作出相應的調整.

另一方面, 美國的城市規劃和道路布局不會針對自動駕駛作出相應的調整, 自動駕駛企業需要自己主動去適應.

因此在陳志寬先生看來, 在美國自動駕駛的落地速度會很慢, 首先發展起來的領域也不會是普適的自動駕駛技術, 而是針對指定軌道運行的或者特定用途的自動駕駛卡車或者是乘用車.

而在中國, 情況則完全不同. 政府看到了自動駕駛這一未來趨勢, 並對此給予了高度的關注與支援. 因此, 我們能夠看到, 無論是生產企業還是研發企業, 與政府之間的合作與互動從未間斷過.

同時, 中國擁有統一的法律法規, 以及更加高效可調整的道路, 這些都將促進普適自動駕駛技術在中國的落地.

所以, 從普適自動駕駛技術落地的角度來說, 中國將會先於美國將自動駕駛技術變為可能.

但是, 陳志寬也強調, 相對於自動駕駛汽車而言, 電動汽車的發展速度更快, 普及速度也將更快.

當然, 無論是哪一個國家的企業對於自動駕駛技術的熱情都很高, 陳志寬先生表示, Synopsys明白即便是新技術, 在很多細節方面與此前的技術都是互通的, 這就需要企業不僅僅要與傳統的技術廠商合作, 也需要與不斷出現的新興技術廠商合作, 去接納新的技術, 才能夠更好的適應市場的發展.

對於整個半導體產業來說, 上一波智能手機的發展或許已經達到瓶頸, 但是人工智慧和自動駕駛等下一波浪潮業已到來!

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