Kneron的核心技術, 是研發出一種高效率, 低耗電的神經網路晶片 (Neural Processing Unit, NPU), 把人工智慧從雲端轉移至終端設備, 進行即時識別與判斷分析, 開拓人工智慧應用於不同層面的無限可能. Kneron創始人兼CEO劉峻誠表示: '我們很榮幸得到李嘉誠先生的支援, 也有信心成為下一個引領產業創新變革的企業. '
劉峻誠透露, 下半年會推出革命性的3D人工智慧方案: 'Kneron提供領先業界的技術, 包括完整的終端人工智慧解決方案, 整合影像和語音的人工智慧, 以及將在下半年推出革命性的3D人工智慧方案. 新資金將用於加速產品開發, 並透過與戰略夥伴的合作, 深耕垂直產業應用, 包括智能家居, 智能安防, 和智能手機三大領域. '
離線的人工智慧最大特色, 是安全, 高速, 也是人工智慧應用普及化的關鍵. 維港投資Jonathan Tam表示: 'Kneron的突破在於把軟硬體無縫整合, 我們相信Kneron未來將持續發展其終端人工智慧技術與深化應用, 把AI帶到每個人的生活中. '
Kneron創始人劉峻誠告訴新智元, 這次融資將主要用於擴大亞太地區的布局. Kneron目前的團隊成員有一批海外的清華電子系成員, 他們將組成Kneron大中華區的骨幹. 團隊帶頭人有20多年工作經驗, 也有前高通, 華為等國際大公司VP等級的領航人物.
劉峻誠是 UCLA 博士, 曾參與 NASA JPL, IARPA, Bell Labs 的研發項目, 也曾在三星研發中心和高通任職.
劉峻誠表示, Kneron的核心競爭力在於軟硬一體, 主打超低功耗的NPU (最低功耗可到100mw以下) , 以及已實現產品化的無損壓縮技術. 劉峻誠說: '使用我們的重組技術 (已獲得專利) , 可以將大部分多維矩陣技術用少維度更精簡的架構組成, 例如, 5×5卷積能通過堆棧2個3×3濾波器以低維度運算來完成, 7×7卷積則可堆棧3個. '
Kneron已大批量生產AI晶片, 主要用於手機, 安防, 智能家居領域. Kneron是國際上少數在2017年就有AI晶片NPU產品化, 實現顯著收入的公司. 最近, Kneron與手機晶片供應鏈裡的關鍵生產方, 一起主推在手機特定場景的終端加速晶片.
具體來說, Kneron NPU IP是針對終端設備所設計的專用人工智慧處理器, 讓終端設備在離線環境下, 就能運行 ResNet, YOLO等深度學習網路. Kneron NPU為完整的終端人工智慧硬體解決方案, 包含硬體IP, 編譯程序 (Compiler) 以及模型壓縮(Model compression)三大部分, 可支援各種主流的卷積神經網路 (Convolutional Neur al Networks, CNN) 模型, 如Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet, 以及Lenet等, 以及支援主流深度學習框架, 包括Caffe, Keras和TensorFlow.
Kneron NPU IP功耗為100mw (毫瓦) 等級, 超低功耗版的KDP 300 (主推手機3D臉部識別應用) 甚至不到5mw, 全系列產品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上, 由於採用了多項獨家技術, 因此能實現低功耗, 高運算力的需求. 在架構設計上, 運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術, 將大卷積核的卷積運算區塊分割成多個小卷積運算區塊分別進行運算, 然後結合可重組硬體卷積加速(Reconfigurable Convolution Acceleration)技術, 將多個小卷積運算區塊的運算結果進行融合, 以加速整體運算效能. 通過Kneron先進的壓縮技術, 則能將未經優化的模型壓縮數十倍. 記憶體分層儲存技術(Multi-level caching)可減少佔用CPU資源以及降低數據傳輸量, 進一步提升整體運作效率.
此外, Kneron NPU IP能結合Kneron影像識別軟體, 提供即時識別分析, 快速響應, 不僅更穩定, 也能滿足安全隱私需求. 由於軟硬體可緊密整合, 讓整體方案體積更小, 功耗更低, 以協助產品快速開發.
劉峻誠說: '要在終端設備上進行人工智慧運算, 同時滿足功耗與效能需求是首要考慮, Kneron NPU IP實現了這樣的目標, 為終端人工智慧帶來革命性的發展. Kneron自2016年推出該公司首款終端設備專用的人工智慧處理器NPU IP後, 就不斷改善其設計與規格, 並針對不同產業應用進行優化. '
劉峻誠表示, Kneron著重於立即有收入的應用, 主要是智能安防, 智能家居和手機. 將於今年下半年推出的3D人工智慧方案主打高精度的識別, 比如手機上的Face ID應用等. 3D人工智慧方案的具體應用包括手機的刷臉支付, 新零售的刷臉支付, 智能車上取代鑰匙的高精度智能門鎖, 人機互動的手勢識別, 工業物聯網的高精度品管識別等.
Kneron從創辦初始就專註於終端AI晶片, 在問到未來是否有研發雲端AI晶片的計劃時, 劉峻誠對新智元表示, 雲端晶片在技術上能做, 但需要有商業上的機會. Kneron團隊的DNA一直在終端, 加上雲上國際大廠林立, 它們的生態布局得也比較完善, 小公司直接去跟大公司PK生態是不現實的. 但終端上應用很多, 新來的玩家也有立足的機會.
Kneron的客戶包括手機供應鏈晶片的國際大廠, 家居領域的一線大廠等, 超低功耗的NPU不但流片成功, 並且一系列NPU AI晶片產品已實現規模化生產, 創造了數百萬美元收入.