【重磅】三星之後中國反壟斷機構約談美光 | 或涉實施壟斷

1.三星之後中國反壟斷機構約談美光 或涉嫌實施壟斷行為;2.無人超市來了, 晶片廠商準備好了嗎? ;3.室溫下保持高載流子移動率,碲或可成高效晶片秘方;4.PTC: IIoT與AR是2018年企業關鍵投資

1.三星之後中國反壟斷機構約談美光 或涉嫌實施壟斷行為;

集微網5月25日報道 ( 記者/張軼群) 繼三星於去年年底遭發改委約談之後, 據集微網記者了解, 中國反壟斷機構最近又約談了全球第三大存儲廠商美光, 調查內容可能涉及去年DRAM漲價以及濫用市場支配地位打壓中國企業.

近兩年隨著DRAM價格居高不下, 帶動上遊廠商營收大幅提升. 除三星營收, 獲利創新紀錄外, 美光於22日公布的2018年第二季度財報也交出史上最好成績單. 財報顯示美光2018年第二季度營收達73.5億美元, 同比增加58%.

而在存儲產業被三星, 海力士, 美光把持的局面下, 業界對於三大廠商涉嫌達成默契, 操縱市場價格的質疑也越來越多.

上個月, 三星, 海力士以及美光在美國遭遇訴訟, 這三家企業被指控在2016-2017年間, 互相勾結, 限制市場上各種DRAM產品的供應, 從而人為地推高了DRAM價格. 數據顯示, 截至2017年年中, 三星, 海力士, 美光三家製造商總共佔據96%的全球DRAM晶片市場份額. 在訴訟指控的時間段裡, DRAM的價格上漲了130%.

2018年對於中國存儲產業而言是關鍵節點. 目前, 中國存儲器產業已經形成以投入NAND Flash市場的長江存儲, 專註於移動式記憶體的合肥長鑫, 以及致力於利基型記憶體的福建晉華三大陣營, 從目前三家廠商的進度看, 其試產時間預計將在2018年下半年, 量產時間可能會集中在2019年上半年, 這也意味著2019年將成為中國存儲器生產元年.

儘管短時間內, 中國存儲企業並不會對三星美光等構成威脅, 但存儲巨頭顯然忌憚在國家政策和資金扶持下的中國存儲產業的快速崛起. 價格戰, 專利訴訟戰等方式也成為半導體行業打壓阻撓新進入者的慣用手段.

據集微網記者了解, 美光存在限制設備商對福建晉華進行供貨的行為, 這對於正處於試產階段的福建晉華而言無疑形成了重大壓力和挑戰.

一位法律界從業人士告訴記者, 根據中國反壟斷法的規定, 市場份額佔比超過50%, 可以推定為具有市場支配地位. 但是否涉嫌壟斷, 不能僅憑藉市場份額作為判定的依據, 而是以是否實施反壟斷法規定具體壟斷行為為依據, 如果調查證明三大廠商聯合漲價, 則構成中國反壟斷法禁止的壟斷協議行為. 同時, 美光限制設備商供貨之舉屬於限定交易, 顯然有悖於中國反壟斷法的有關規定. (校對/範蓉)

2.無人超市來了, 晶片廠商準備好了嗎? ;

集微網消息, 自2016年年末, 亞馬遜的線下 '無人超市' Amazon GO高調亮相以來, '無需現金, 不必排隊, 東西拿了就走' 的新購物模式讓我們窺見了 '未來商店' 的模樣. 同時, 國內知名企業也紛紛入局, 無人超市正在作為資本的寵兒, 成為下一個新風口.

繼亞馬遜之後, 從沃爾瑪, 京東到阿里巴巴都開始啟動無人超市計劃, 無人超市究竟有著怎樣的魅力?它靠哪些技術實現 '無人' ?

無人便利店可以說是應運而生, 一方面, 不斷上漲的人力成本和離譜的房租, 使便利店盈利成為老大難, 尤其是地處商業區的便利店, 盈利更是難上加難. 另一方面, 不斷迭代的物聯網, 人臉識別, 移動支付技術, 為無人便利店提供技術保障, 與新零售強調技術不謀而合.

無人超市催生晶片需求

中國台灣地區IC設計公司指出, 無人超市涵蓋了大數據, 生物識別, 人工智慧等多項技術, 隨著無人超市的興起, 相關晶片的需求將會快速湧現. 某些公司已經開始入局, 比如鈺創及晶宏就已經開始陸續出貨給亞馬遜.

由於目前無人超市主要的設計為通過店內安裝的攝像頭, 以3D感測技術進行深度偵測, 再進行人臉識別和物品移動的檢測, 最後通過電子標籤識別用戶的購買行為進行結賬. 不難看出, 在這一系列過程中, 無人超市所應用的技術包括, 3D感測晶片, 人臉識別晶片, RFID, 無線/有線網路晶片, MCU等等.

目前中國大陸新興的無人超市大多採用類似的設計, 中國台灣地區的IC設計公司表示, 雖然目前無人超市還有一定的局限性, 但是創新應用已經影響到傳統的實體商店, 針對於此, IC設計公司反應, 相關的晶片訂單正在逐漸增多, 從第二季度開始, 相關晶片的出貨有望持續增加.

由於無人超市不僅可以節省人工成本, 還能夠避免一些不必要的外部成本, 業界普遍看好無人超市未來市場的發展, 有鑒於此, 在無人超市火熱的情況下, 將會助推相關晶片及解決方案的增長, 這種趨勢甚至是成倍數的.

當前, 諸如中國台灣地區的晶宏及鈺創已經提前開始布局, 其他涉及這些晶片領域的廠商將面臨的是一片新的藍海.

無人超市需要哪些技術

一般來說, 無人超市的購物過程只要分為三步, 首先是入場時攝像頭對消費者進行生物識別; 其次是購物時, 無人超市採用RFID技術生成數字化訂單; 最後, 在離店時, 通過機器視覺, 感測器感應和生物識別技術完成支付離店.

RFID技術

對於商品的識別, 目前無人超市多使用RFID標籤.

每一件商品上都貼有RFID標籤, 用以在 '支付隧道' 中識別顧客所購買的商品並進行結算. RFID是一款成熟且廉價的解決方案, 沃爾瑪也運用了類似技術以提升供應鏈的管理效率.

在顧客離店時, 感測器會掃描RFID標籤, 並再次確認消費者購買的商品, 同時自動在消費者的賬戶上結算金額.

計算機視覺技術

在無人便利店的餐飲區和休息區內, 則應用到了計算機視覺技術, 毫無疑問, 計算機視覺技術可以說是安防企業的強項.

另一方面, 為了做到精確識別消費者及其所選商品, Amazon Go店內遍布攝像頭, 通過視頻監控智能感知技術捕捉用戶的動作, 如挑選什麼商品放入購物車, 然後通過映像分析精確找到用戶的手, 以確定用戶實際購買的商品.

人臉識別技術

人臉識別是多數無人超市通用的技術之一, 例如在Amazon Go的消費過程中, 消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪, 同時, 位於入口處的攝像頭會進行人臉識別, 識別的技術主要是由亞馬遜自行研發的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統.

對於當前的無人超市來說, 以上這些晶片已經構成了相對成熟的解決方案, 隨著國內外企業加速布局無人超市, 市場對於晶片的需求將會迎來又一輪的爆發, 可以說, 無人超市是物聯網落實到終端市場的又一舉措, 也將帶來又一輪新的晶片需求潮!

3.室溫下保持高載流子移動率,碲或可成高效晶片秘方;

美國普渡大學研究人員發現一種衍生自稀有元素碲 (tellurium) 的極薄二維材料, 可大幅提升晶片晶體管運行效率, 進而提高電子裝置 (如手機, 計算機) 處理訊息的速度, 也能增強諸如紅外線感測器的技術.

80% 碲應用於冶金工業, 在鋼, 銅合金中加入少量碲, 能改善其切削加工性能並增加硬度; 在鑄鐵中, 碲被用作碳化物穩定劑, 使表面堅固耐磨; 而含有少量碲的鉛可提升材料耐蝕性, 耐磨性和強度, 用做海底電纜的護套.

高純碲可用做溫差電材料的合金組分, 另外和多數類金屬一樣, 碲和若干碲化物是半導體材料, 超純碲單晶則是新型紅外材料, 而隨著技術進步 (尤其是光伏產業) , 我們對碲的需求量正在上升, 比如碲化鎘太陽能薄膜電池的主要原料也是碲.

在做為半導體材料方面, 普渡大學指出, 諸如石墨烯 (graphene) , 黑磷 (black phosphorus) 或矽烯 (silicene) 等二維材料, 不是在室溫下缺乏穩定性, 就是在高頻高功率設備中還沒有找到能量產高效晶體管 (transistor) 的方法, 但普渡大學電子與資訊工程學教授 Mary Jo Schwartz 領導的團隊, 從碲元素中製造的二維薄膜能在室溫下實現穩定片狀晶體管結構, 允許載流子 (carrier) 快速移動.

使用其他晶體管材料通常必須在較低溫或真空環境中才能獲得良好穩定性, 也因此, 能在室溫下保持高載流子移動率的碲晶體管更具成本效益, 片狀結構則代表電子移動障礙更少, 就像一張紙, 能讓快速移動的載流子在更大表面積上傳輸更多電流.

不過碲礦資源分布稀散, 且在地殼含量不高, 加上對碲的需求上升引發另類環境汙染問題 (某些形式的碲有毒) , 這種新晶體管材料能否順利誕生還要持續觀望. technews

4.PTC: IIoT與AR是2018年企業關鍵投資

PTC近日發表雙年刊的《工業創新現況》系列研究報告. 該系列報告以PTC客戶的數據為基礎, 針對工業物聯網 (IIoT) 和擴增實境 (AR) 技術當前的發展狀況及未來計劃提供數據導向的客觀分析, 包含部署動機, 運用於整體價值鏈的案例與功能, 以及創造的商業價值類型等主題.

工業物聯網現況.

PTC ThingWorx平台執行副總裁Mike Campbell表示: 「隨著工業物聯網和AR技術及商業模式持續成熟發展, 技術普及程度一定會呈現不斷上升的趨勢. PTC結合了豐富的市場經驗和大量的普及率數據, 能真正地綜合多方全面性的角度分析這快速演變的市場. 」

如同「工業物聯網現況」與「工業擴增實境現況」報告中所述, 工業物聯網與AR技術不再僅是紙上談兵的新興技術, 更是成為2018年眾多企業組織的投資戰略, 尤其是涉及複雜的製造和營運流程的產業. 在目前已採用工業物聯網或AR技術的PTC客戶中, 分別有高達83% 的工業物聯網用戶與85% 的AR用戶, 已經將相關部署擴大至整體生產環境或計劃在未來12個月內完成轉型.

工業物聯網現況報告指出, 目前採用工業物聯網的主要為工業產品 (25%) , 電子和高科技 (22%) , 汽車 (13%) 以及航空和國防 (11%) 等產業的大型產品製造商; 而目前大多數解決方案都應用於製造和營運 (48%) , 藉由搜集到的數據可用於優化流程, 預測維護需求, 以及提高總整體營運效能.

工業物聯網的經濟潛力已引起國際社會的關注, 並發起了「促進全球工業物聯網發展」的全球性倡議. 工業物聯網不再是一項新興技術 — 它已經處於發展成熟, 廣受認可的階段. 工業物聯網正大量部署中, 涵蓋從產品開發, 生產製造到服務等眾多環節.

工業擴增實境現況報告指出, AR技術早期應用階段, 以工業產品 (21%) , 汽車 (11%) , 航空航天和國防 (8%) 等領域處於領先地位. 但AR技術的應用範圍廣泛, 適用於價值鏈各環節, 尤其是服務 (19%) 和製造 (18%) .

AR技術為一強大的操作指示與指導工具, 同時為眾多企業組織提供一個切入點, 特別是涉及上百個關鍵流程的產業, 如即時監控和提高整體設備效率 (OEE, Overall Equipment Effectiveness) ; 透過大量投資AR軟, 硬體的基礎技術, 使得試驗性, 小規模的部署得以快速擴展至整體生產環境. CTIMES

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