1.三星之后中国反垄断机构约谈美光 或涉嫌实施垄断行为;
集微网5月25日报道 ( 记者/张轶群) 继三星于去年年底遭发改委约谈之后, 据集微网记者了解, 中国反垄断机构最近又约谈了全球第三大存储厂商美光, 调查内容可能涉及去年DRAM涨价以及滥用市场支配地位打压中国企业.
近两年随着DRAM价格居高不下, 带动上游厂商营收大幅提升. 除三星营收, 获利创新纪录外, 美光于22日公布的2018年第二季度财报也交出史上最好成绩单. 财报显示美光2018年第二季度营收达73.5亿美元, 同比增加58%.
而在存储产业被三星, 海力士, 美光把持的局面下, 业界对于三大厂商涉嫌达成默契, 操纵市场价格的质疑也越来越多.
上个月, 三星, 海力士以及美光在美国遭遇诉讼, 这三家企业被指控在2016-2017年间, 互相勾结, 限制市场上各种DRAM产品的供应, 从而人为地推高了DRAM价格. 数据显示, 截至2017年年中, 三星, 海力士, 美光三家制造商总共占据96%的全球DRAM芯片市场份额. 在诉讼指控的时间段里, DRAM的价格上涨了130%.
2018年对于中国存储产业而言是关键节点. 目前, 中国存储器产业已经形成以投入NAND Flash市场的长江存储, 专注于移动式内存的合肥长鑫, 以及致力于利基型内存的福建晋华三大阵营, 从目前三家厂商的进度看, 其试产时间预计将在2018年下半年, 量产时间可能会集中在2019年上半年, 这也意味着2019年将成为中国存储器生产元年.
尽管短时间内, 中国存储企业并不会对三星美光等构成威胁, 但存储巨头显然忌惮在国家政策和资金扶持下的中国存储产业的快速崛起. 价格战, 专利诉讼战等方式也成为半导体行业打压阻挠新进入者的惯用手段.
据集微网记者了解, 美光存在限制设备商对福建晋华进行供货的行为, 这对于正处于试产阶段的福建晋华而言无疑形成了重大压力和挑战.
一位法律界从业人士告诉记者, 根据中国反垄断法的规定, 市场份额占比超过50%, 可以推定为具有市场支配地位. 但是否涉嫌垄断, 不能仅凭借市场份额作为判定的依据, 而是以是否实施反垄断法规定具体垄断行为为依据, 如果调查证明三大厂商联合涨价, 则构成中国反垄断法禁止的垄断协议行为. 同时, 美光限制设备商供货之举属于限定交易, 显然有悖于中国反垄断法的有关规定. (校对/范蓉)
2.无人超市来了, 芯片厂商准备好了吗? ;
集微网消息, 自2016年年末, 亚马逊的线下 '无人超市' Amazon GO高调亮相以来, '无需现金, 不必排队, 东西拿了就走' 的新购物模式让我们窥见了 '未来商店' 的模样. 同时, 国内知名企业也纷纷入局, 无人超市正在作为资本的宠儿, 成为下一个新风口.
继亚马逊之后, 从沃尔玛, 京东到阿里巴巴都开始启动无人超市计划, 无人超市究竟有着怎样的魅力?它靠哪些技术实现 '无人' ?
无人便利店可以说是应运而生, 一方面, 不断上涨的人力成本和离谱的房租, 使便利店盈利成为老大难, 尤其是地处商业区的便利店, 盈利更是难上加难. 另一方面, 不断迭代的物联网, 人脸识别, 移动支付技术, 为无人便利店提供技术保障, 与新零售强调技术不谋而合.
无人超市催生芯片需求
中国台湾地区IC设计公司指出, 无人超市涵盖了大数据, 生物识别, 人工智能等多项技术, 随着无人超市的兴起, 相关芯片的需求将会快速涌现. 某些公司已经开始入局, 比如钰创及晶宏就已经开始陆续出货给亚马逊.
由于目前无人超市主要的设计为通过店内安装的摄像头, 以3D感测技术进行深度侦测, 再进行人脸识别和物品移动的检测, 最后通过电子标签识别用户的购买行为进行结账. 不难看出, 在这一系列过程中, 无人超市所应用的技术包括, 3D感测芯片, 人脸识别芯片, RFID, 无线/有线网络芯片, MCU等等.
目前中国大陆新兴的无人超市大多采用类似的设计, 中国台湾地区的IC设计公司表示, 虽然目前无人超市还有一定的局限性, 但是创新应用已经影响到传统的实体商店, 针对于此, IC设计公司反应, 相关的芯片订单正在逐渐增多, 从第二季度开始, 相关芯片的出货有望持续增加.
由于无人超市不仅可以节省人工成本, 还能够避免一些不必要的外部成本, 业界普遍看好无人超市未来市场的发展, 有鉴于此, 在无人超市火热的情况下, 将会助推相关芯片及解决方案的增长, 这种趋势甚至是成倍数的.
当前, 诸如中国台湾地区的晶宏及钰创已经提前开始布局, 其他涉及这些芯片领域的厂商将面临的是一片新的蓝海.
无人超市需要哪些技术
一般来说, 无人超市的购物过程只要分为三步, 首先是入场时摄像头对消费者进行生物识别; 其次是购物时, 无人超市采用RFID技术生成数字化订单; 最后, 在离店时, 通过机器视觉, 传感器感应和生物识别技术完成支付离店.
RFID技术
对于商品的识别, 目前无人超市多使用RFID标签.
每一件商品上都贴有RFID标签, 用以在 '支付隧道' 中识别顾客所购买的商品并进行结算. RFID是一款成熟且廉价的解决方案, 沃尔玛也运用了类似技术以提升供应链的管理效率.
在顾客离店时, 传感器会扫描RFID标签, 并再次确认消费者购买的商品, 同时自动在消费者的账户上结算金额.
计算机视觉技术
在无人便利店的餐饮区和休息区内, 则应用到了计算机视觉技术, 毫无疑问, 计算机视觉技术可以说是安防企业的强项.
另一方面, 为了做到精确识别消费者及其所选商品, Amazon Go店内遍布摄像头, 通过视频监控智能感知技术捕捉用户的动作, 如挑选什么商品放入购物车, 然后通过图像分析精确找到用户的手, 以确定用户实际购买的商品.
人脸识别技术
人脸识别是多数无人超市通用的技术之一, 例如在Amazon Go的消费过程中, 消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺, 同时, 位于入口处的摄像头会进行人脸识别, 识别的技术主要是由亚马逊自行研发的名为Amazon Rekognition的人脸识别系统.
对于当前的无人超市来说, 以上这些芯片已经构成了相对成熟的解决方案, 随着国内外企业加速布局无人超市, 市场对于芯片的需求将会迎来又一轮的爆发, 可以说, 无人超市是物联网落实到终端市场的又一举措, 也将带来又一轮新的芯片需求潮!
3.室温下保持高载流子移动率,碲或可成高效芯片秘方;
美国普渡大学研究人员发现一种衍生自稀有元素碲 (tellurium) 的极薄二维材料, 可大幅提升芯片晶体管运行效率, 进而提高电子装置 (如手机, 计算机) 处理讯息的速度, 也能增强诸如红外线传感器的技术.
80% 碲应用于冶金工业, 在钢, 铜合金中加入少量碲, 能改善其切削加工性能并增加硬度; 在铸铁中, 碲被用作碳化物稳定剂, 使表面坚固耐磨; 而含有少量碲的铅可提升材料耐蚀性, 耐磨性和强度, 用做海底电缆的护套.
高纯碲可用做温差电材料的合金组分, 另外和多数类金属一样, 碲和若干碲化物是半导体材料, 超纯碲单晶则是新型红外材料, 而随着技术进步 (尤其是光伏产业) , 我们对碲的需求量正在上升, 比如碲化镉太阳能薄膜电池的主要原料也是碲.
在做为半导体材料方面, 普渡大学指出, 诸如石墨烯 (graphene) , 黑磷 (black phosphorus) 或硅烯 (silicene) 等二维材料, 不是在室温下缺乏稳定性, 就是在高频高功率设备中还没有找到能量产高效晶体管 (transistor) 的方法, 但普渡大学电子与信息工程学教授 Mary Jo Schwartz 领导的团队, 从碲元素中制造的二维薄膜能在室温下实现稳定片状晶体管结构, 允许载流子 (carrier) 快速移动.
使用其他晶体管材料通常必须在较低温或真空环境中才能获得良好稳定性, 也因此, 能在室温下保持高载流子移动率的碲晶体管更具成本效益, 片状结构则代表电子移动障碍更少, 就像一张纸, 能让快速移动的载流子在更大表面积上传输更多电流.
不过碲矿资源分布稀散, 且在地壳含量不高, 加上对碲的需求上升引发另类环境污染问题 (某些形式的碲有毒) , 这种新晶体管材料能否顺利诞生还要持续观望. technews
4.PTC: IIoT与AR是2018年企业关键投资
PTC近日发表双年刊的《工业创新现况》系列研究报告. 该系列报告以PTC客户的数据为基础, 针对工业物联网 (IIoT) 和扩增实境 (AR) 技术当前的发展状况及未来计划提供数据导向的客观分析, 包含部署动机, 运用于整体价值链的案例与功能, 以及创造的商业价值类型等主题.
工业物联网现况.
PTC ThingWorx平台执行副总裁Mike Campbell表示: 「随着工业物联网和AR技术及商业模式持续成熟发展, 技术普及程度一定会呈现不断上升的趋势. PTC结合了丰富的市场经验和大量的普及率数据, 能真正地综合多方全面性的角度分析这快速演变的市场. 」
如同「工业物联网现况」与「工业扩增实境现况」报告中所述, 工业物联网与AR技术不再仅是纸上谈兵的新兴技术, 更是成为2018年众多企业组织的投资战略, 尤其是涉及复杂的制造和营运流程的产业. 在目前已采用工业物联网或AR技术的PTC客户中, 分别有高达83% 的工业物联网用户与85% 的AR用户, 已经将相关部署扩大至整体生产环境或计划在未来12个月内完成转型.
工业物联网现况报告指出, 目前采用工业物联网的主要为工业产品 (25%) , 电子和高科技 (22%) , 汽车 (13%) 以及航空和国防 (11%) 等产业的大型产品制造商; 而目前大多数解决方案都应用于制造和营运 (48%) , 藉由搜集到的数据可用于优化流程, 预测维护需求, 以及提高总整体营运效能.
工业物联网的经济潜力已引起国际社会的关注, 并发起了「促进全球工业物联网发展」的全球性倡议. 工业物联网不再是一项新兴技术 — 它已经处于发展成熟, 广受认可的阶段. 工业物联网正大量部署中, 涵盖从产品开发, 生产制造到服务等众多环节.
工业扩增实境现况报告指出, AR技术早期应用阶段, 以工业产品 (21%) , 汽车 (11%) , 航空航天和国防 (8%) 等领域处于领先地位. 但AR技术的应用范围广泛, 适用于价值链各环节, 尤其是服务 (19%) 和制造 (18%) .
AR技术为一强大的操作指示与指导工具, 同时为众多企业组织提供一个切入点, 特别是涉及上百个关键流程的产业, 如实时监控和提高整体设备效率 (OEE, Overall Equipment Effectiveness) ; 透过大量投资AR软, 硬件的基础技术, 使得试验性, 小规模的部署得以快速扩展至整体生产环境. CTIMES