目前看来, 华为在手机终端AI布局相对完善, 已经形成了一套以芯片为基础, HiAI平台为核心, 贯穿终端, 芯片, 云, 生态的完整行业打法. 然而, 华为这一整套行业打法的形成并非一蹴而就, 而是在不断累积AI技术, 在硬件, 软件以及生态上打好基础, 并以五款旗舰机探索AI功能和市场逐步形成的.
从2012年建立华为2012实验室研发AI技术, 到2016年末推出第一代AI梦想机荣耀Magic, 华为率先开启了AI手机的探索模式. 随着2017年华为推出自有手机SoC芯片, 并将其搭载在华为Mate10上, 使手机终端计算力实现了大幅度的进阶 . 之后, 荣耀V10的推出使华为的AI应用呈现快速增长, 同时这也是国产手机首次将AI能力下放到中端机型中. 进入2018年, 两款AI旗舰机华为P20, 荣耀10的推出, 正式确立了华为AI生态闭环的全面形成. 从2016年12月荣耀Magic的推出到2018年华为P20, 荣耀10的推出, 华为经历了整整16个月的时间.
华为五款AI手机在不断升级优化的同时, 也折射出了华为AI能力的快速完善和进步. 那么这16个月内通过2款品牌以及五款手机, 华为是如何步步为营, 将AI手机从萌芽状态逐步铺成从云到端的全线AI生态的呢?
全软件定义AI梦想机: 荣耀Magic
2016年是人工智能基础技术迅速发展的一年, 大数据, 云计算, 人脸识别, 语音识别等感知交互技术日渐成熟, 但AI在终端设备上的应用尚未正式开启.
就在这一年年尾, 华为旗下手机品牌荣耀将华为2012实验室研发的人工智能引擎Magic Live, 首次在手机终端进行尝试, 并推出了一款以全软件定义的AI手机荣耀Magic, 而这款手机的推出也标志着通过软件实现对AI功能的设想已基本形成.
据荣耀总裁赵明的介绍, 荣耀Magic的设计初衷是一款面向未来的手机, 其外观设计即便在今天看来也是非常超前的: 八曲面的设计(即正面四边和背面四边都是曲面), 厚度只有2.8mm, 材料则是3D弧面玻璃加航空级金属中框.
说荣耀Magic是全软件定义AI梦想机, 原因是这款手机首次搭载了华为2012实验室的人工智能引擎Magic Live, 并第一次在手机上实现了人脸识别, 指纹识别, 眼球追踪, 抬手亮屏等AI功能.
荣耀Magic的摄像头采用的是前后双摄, 前置摄像头中的红外相机搭配眼球追踪技术, 使Magic可以识别用户意图. 比如当用户拿起手机, 只需看一眼屏幕就可实现自动亮屏, 而当眼神游离时, Magic将实现自动锁屏.
Magic Live人工智能系统的引入, 也为荣耀Magic添加了听歌识曲, 扫码识别, 附近生活服务推荐等功能. 在Magic Auto的驾驶场景功能中, 系统还能为用户提供接打电话, 导航定位以及播放音乐等多项体验. 此外, 这款手机还有Magic Play投屏功能, Magic Link文件传输功能等多项方便用户日常生活的功能设置.
不过在今天看来, 这款手机的AI功能还特别基础, 毕竟Magic是款全软件定义的AI手机, 没有AI终端芯片加持. 因此, 许多AI软件功能很难在手机终端实现.
算力的划时代进阶: 华为Mate10
随着深度学习算法对数据量的需求加大, AI技术开始了在提供计算力的芯片上开启了探索. 2017年9月华为自研出手机SoC芯片, 内置专用于神经网络计算的NPU模块, 为安卓机实现终端AI计算能力提供了硬件基础.
随后不到一个月的时间, 华为就推出了搭载了这一芯片的安卓机华为Mate10, 作为华为第一款具有专用AI芯片加持的人工智能手机, 这款手机主打视觉, 语音, 语言三大AI体验.
在视觉AI方面, 对于目前手机厂商都在主打的AI拍照功能, Mate 10也提供AI美颜功能和AI场景识别等功能. 通过人脸识别技术, Mate 10可自动检测人脸并进行美颜. 经过了1亿张照片的训练, Mate 10能够智能识别13种场景和物体, 同时还能根据属性自动调整相机参数, 主动去糊.
语音AI方面, Mate 10将语音助手 '小E' 也进行了AI功能升级, 使小E更加智能, 可以做到熄屏唤醒, 自定义唤醒词, 并通过不断学习用户习惯和场景分析, 为用户提供定制个性化服务并在手机的负一屏显示.
在语言AI方面, Mate 10还提供了自动回复及情绪识别功能, 通过文本实体提取, 情绪识别, 智能自动回复等功能. 比如当你在聊天中输入文字 '复仇者联盟3' , Mate 10就能自动推荐观影信息. 同时, Mate 10搭载了微软定制的AI驱动语音翻译系统, 通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译, 比传统翻译快了300%, 能够支持50国语言.
除了三项主打的AI功能为, Mate 10还具有通过深度学习算法, 实现了AI降噪, 将车噪场景下的语音识别率从80%提升到92%.
此外, 还有一个特殊的AI应用, 即通过分析本地数据, 理解用户个人习惯, 在保证用户体验不被影响的情况下, 关闭后台一些无效应用.
具有了AI芯片作为计算力的硬件支撑, Mate10用户带了来更 '快' 的体验, 也预示着更加多样化的AI功能将在手机终端遍地花开.
快速生长的AI应用: 荣耀V10
手机作为占据用户日常时间最长的消费类电子产品, 其硬件性能只是提供服务的基础, 而各种原生应用体验, APP应用等服务性软件, 才是丰富用户体验的关键.
然而, AI从硬件基础到APP应用之间还需要众多软件级与系统级的优化, 以芯片为基础实现手机端AI应用开发还将涉及到芯片底层架构兼容的要求. 因此, 在华为将AI芯片植入到手机终端后, 软件工程部门在硬件基础上进行了上层资源的开发, 为第三方开发者提供各种应用接口, 丰富终端上的AI应用体验.
在这个时期, 华为推出了中端旗舰机荣耀V10. 荣耀V10可以说是华为第一次把硬件AI能力下放到中端机型中, 同时也添加了更多的AI应用. 比如, 与iPhone X的Animoji功能类似的3D人脸表情捕捉+3D动画表情重建功能, 下图展示的就是这一功能的演示, 左边的动画大熊猫与画面右边的Animoji一样, 可跟着人的表情进行变化.
在人机交互模式上, 荣耀V10机保持了前置指纹识别功能, 不过与Magic按键式的Home键不同的是, V10将指纹识别模组直接贴合在玻璃面板上, 而这一设计被容易总裁赵明称为 '金镶玉' 设计.
荣耀V10不仅支持前置指纹解锁, 同时也支持人脸识别解锁, 抬手亮屏, 与iPhone X一样支持防闭眼解锁, 并且有智能限制锁屏功能. 此外, 躺下玩手机的时候, V10可以跟踪你的目光, 让屏幕不会自动旋转或者息屏. 而支持人脸识别的硬件模块是深度摄像头, 也使得V10能够做到3D人脸建模+人脸识别, 精度达到亚毫米级, 人脸识别400ms解锁.
此外, 与Mate 10相类似, 荣耀V10还拥有AI美颜, AI场景识别, AI语音助手, AI随性翻译等功能, 并且支持天际通, 华为钱包, 华为阅读, Party模式等多项场景服务.
荣耀V10的推出, 已经能够清晰地看出华为在终端AI上的持续发力, 无论是主打高端商务的Mate系列, 还是主打年轻时尚的荣耀系列, 华为正将AI软硬能力全面下放到自家的手机产线上.
AI 生态闭环全面形成: 华为P20, 荣耀10
2018年手机行业的AI争夺战全面展开, 仅在3, 4两个月的时间里, vivo x21, 小米MIX 2S, OPPO R15 , 华为P20以及荣耀10相继推出, 至此国产四大手机品牌已经全部推出了AI功能旗舰机, 手机AI功能的技术壁垒已经下移, 终端AI能力竞赛进入了下半场——AI生态全面比拼.
在上个月举行的荣耀10发布会上, 华为正式提出了AI2.0的概念, 并前后脚发布了华为P20和荣耀10两款新旗舰机, 可看作是华为AI2.0时代的典型代表. 据华为荣耀总裁赵明介绍说, AI2.0的概念主要体现在AI平台建设和软件应用上的健全, 具体来说, 华为手机AI 2.0主要体现在四个方面: 独立NPU AI芯片, AI摄影, AI自拍和AI应用生态.
华为P20和荣耀10都继续采用具有独立NPU模块的自研手机芯片. 在这一AI硬件的加持下, 手机的功能也更加高效. 比如P20自带的抠图功能, 可以更准确地进行动态视频抠图, 比使用Prisma更快. 同时, 在使用AI版的WPS Office时, 手机还可以识别文档, 进行自动校正, 一键生成PPT等.
荣耀10在AI 2.0拍照方面的升级还表现在, 在拍照界面加入了一个AI标志, 拍照时可以对图像进行语义分割, 分区调优. 在人像拍照方面则可以做到精准虚化, 智能构图, 自然美颜, 包括柔光, 蝴蝶光, 经典光等多种光效的3D人像光效. 对于手机厂商都在主打的AI自拍方面, 荣耀10也进行了优化, 可以实现像素聚合, 多帧叠合, 解决光学畸变, 智能补光让肤色更稳定等多重功能.
为便捷用户体验, 荣耀10还在AI相册下进行了场景分类, 通过图像识别功能, 智能识别照片内容并进行分类管理. 比如, 对人像识别后按单人或合影分类, 可分类的场景也非常多样包括生日, 聚会, 毕业, 夜游, 运动, 婚礼等.
此外, 荣耀10在人机交互上还进行了人性化的优化, 通过UI设计做到可隐藏式的刘海设计, 并在前面板下部内置了隐藏式的超声波指纹识别模块, 整合三个导航键, 一个非常推出的特点是可以湿手解锁.
作为主打科技时尚的华为P20 Pro, 也将AI拍照作为一个重要功能. 为了实现优越的拍照功能, P20 Pro采用了全新的4000万像素+2000万像素+800万的徕卡三镜头系统, 像素高达1.55um, 可在逆光, 暗光情况下拍摄. AI场景识别也是手机AI的一个重要功能, Mate10中就已具有13种场景识别能力, 而在P20中场景识别更加多样细致达到了19类500多种. 此外, P20还具有一个特殊的功能, 即可以在熄屏状态下通过双击音量键进行抓拍, 速度仅需0.3秒.
在AI 2.0生态方面, 华为通过HiAI平台, 将自身AI能力提高给第三方开发者, 并不断在扩大合作伙伴生态.
在HiAI平台向第三方开发者开放了HiAI API后, 开发者便可在搭载AI芯片的移动设备上编写AI应用, HiAI平台也因此成为华为构建AI APP生态的核心. 目前, HiAI平台可向开发者提供3大类的50个API, 包含CV机器视觉引擎, ASR引擎和NLU(自然语言)引擎, 以及和微软合作的IDE计算模型等.
对于能力不同的开发者来说, HiAI平台也提供不同层次的能力需求. 对拥有AI开发能力的, 使用TensorFlow或者Caffee等架构的APP开发者, HiAI会提供相应的工具, 让开发者可以快速迁移已有的模型到HiAI平台. 而对于普通APP开发者来说, HiAI可提供已经封装好的语音识别, 图像识别等技术, 开发者们不需要自己做基础AI研发, 直接可以调用HiAI中封装好的AI技术直接应用.
目前华为的应用市场就已设有AI应用专辑, 包括来自搜狐, 微软, 淘宝, WPS, 抖音, Prisma等公司的优化应用.
在手机AI化方面, 华为走在了国内手机厂商的前列, 率先提出了AI 2.0的概念, 而背后暗藏着的是AI生态闭环的全面形成, 从终端, 芯片, 云再到生态, 华为正凭借软硬上的技术实力全面铺开终端AI布局. 无论是推出自研的手机SoC芯片, 还是向第三方开发者开放HiAI平台, 还是在终端部署语音助手, 指纹识别等多种人机交互模式, 以及提供基于云的各种场景服务, 都能看出华为正在积极引领AI2.0时代的到来, 积极响应AI技术给手机行业带来的变革.
而其中最为重要的原因是, 华为已经做好了充足的准备, 并形成了一套独特的行业打法: 以AI芯片为基础, HiAI平台为核心, 贯穿终端, 芯片, 云, 生态全线布局.
结语: 华为终端AI能力的稳步完善
16个月前, 华为推出了首款全软件定义的AI手机荣耀Magic, 借此正式开启国产手机的AI时代. 之后, 以AI芯片为硬件基础, 华为在AI手机上又先后进行了三次产品迭代, 至今已推出了四个阶段的五款AI手机产品.
然而华为在手机AI化上的打法并不盲目, 而是有章可循, 步步为营的. 从华为这四个阶段的AI手机的演进, 能够看出华为在硬件, 软件以及生态等多方面, 不断完善终端AI能力, 其中不仅有AI芯片, 基于手机终端的原生AI应用, 更有以HiAI平台为核心的第三方应用开发者平台, 华为在不到两年的时间里迅速构建起手机终端的AI生态闭环.
AI芯片入局手机行业, 以及各种手机体验和应用的AI化, 正逐步改变着未来十年手机行业的竞争格局, 手机行业的玩家们也将面临着更加激烈和残酷的竞争, 2017年在苹果和华为的带领下这场竞争进入了开局之年, 2018年OPPO, vivo, 小米等安卓阵营玩家纷纷涌入进来, 相信今年下半年这场降临在手机行业的AI风暴将更加猛烈, 拥抱手机AI化将成为玩家们的必然选择.
今年下半年在华为推出新的人工智能芯片之后, 搭载新一代芯片的华为Mate系列也将问世, 不难预料, 新一代的华为Mate系列将会在芯片和软件上再次升级. 而在华为新的手机AI芯片推出的同时, 苹果A12芯片也将搭载在新一代iPhone上亮相. 而三星, 高通等业内巨头更不会坐以待毙, 必然会积极拥抱手机的AI化. 届时, 全球手机厂商将掀起新一轮的手机AI竞争.