崔寶秋系統地介紹了小米AI的發展曆程, 並表示 '結合小米在智能手機和IoT上獨特的優勢, 小米有機會能夠與其他同行共同推動整個AI產業在中國的發展壯大. '
小米AI技術是沿著Cloud (雲技術) 到Big Data (大數據) 到AI (人工智慧) 發展起來的, 每一步都有非常充實的技術積累, 並在搜索與推薦, 電商, 金融等多項業務上廣泛應用. 其中, 小米智能語音交互平台——小愛同學已經搭載在小米AI音箱, 小米電視, 小米手機以及小米生態鏈旗下的一百多種智能硬體上, 支援控制智能家居, 聽音樂, 打電話等數百種技能.
AI技術火爆的三個條件: 雲計算, 大數據以及深度學習
從AI產業的發展曆程來看, AI技術的誕生較早, 但直到最近一些年深度學習技術不斷成熟才走向了前台. AI技術的火爆有三個前提條件: 雲計算, 大數據以及深度學習技術. 這恰好也是小米在業務發展過程中需要不斷探索和培養的技術能力. 舉例來說, 小米生態鏈業務的發展就對小米的雲計算提出了更高的要求, 各種智能硬體積累的大量數據對小米的大數據提出了更高的要求. 這無疑推動了小米AI技術的發展和成型. 另一方面, 小米不斷髮展壯大的業務也為AI技術提供了應用場景和試驗空間, 並急需AI技術的賦能.
崔寶秋還介紹了小愛同學使用的技術, '小愛同學整體構建時所採用的技術主要有三塊: 第一塊是語音技術, 包括語音喚醒, 語音識別, 語音合成; 第二塊是自然語言處理, 自然語言理解, 以及背後的搜索與推薦, 智能問答, 閑聊等等. 第三塊是知識圖譜, 內容的獲取與理解. 小愛同學的聰明度取決於它掌握了多少知識. ' 目前, 小米是全球第四大智能手機製造商, 並且創造出眾多智能硬體產品, 其中多個品類銷量第一. 小米還建成了全球最大消費類IoT平台, 連接超過1億台智能設備. 小米硬體能力, 大數據能力以及豐富的產品線是小米AI技術發展三大得天獨厚的優勢. 用戶需求推動了AI技術的發展
用戶需求在一定程度上推動了小米AI技術的發展. 例如, 印度人對自拍的要求與中國人有所不同, 例如男性的鬍鬚, 女性額頭上的小紅點 (Bindi, 吉祥痣) , 小米利用大數據和深度學習對智能手機的AI技術進行了優化. 小米在智能手機和IoT領域的優勢為小米AI提供了大量的技術需求, 數據和應用場景, 也為AI創造了無限的生態.
同時, 在不同應用環境中, 用戶對AI的需求也是有所不同的. 小愛同學是跨平台的, 用戶在小米AI音箱和小米手機上對於小愛同學的使用就像是兩個產品. 在小米AI音箱上, 人們喜歡聽音樂, 聽電台, 聽有聲讀物, 閑聊, 查天氣, 控制智能設備, 比如開燈, 關燈, 開啟空氣淨化器, 開啟掃地機器人等等. 在小米手機上, 功能更加豐富, 因為手機上內容和資訊比較多. 用戶除了聽音樂, 還想看視頻, 人們還喜歡跟手機上的小愛閑聊說: '小愛同學, 你有沒有男朋友啊? ' '你今年多大了? ' '小米公司最帥的人是誰? ' 等等.
崔寶秋說自己最近常用的功能是 '給某某某打個電話' , 一句話就可以撥通電話了, 再不用手工輸入電話或者查找聯繫人. 這類需求是在小愛同學應用在小米手機之後才會產生的. 有不少用戶表示, 小愛已經成為生活中不可或缺的一部分了. AI時代, 隱私與安全是一對 '雙胞胎'
談及AI時代隱私和安全的問題, 崔寶秋將隱私和安全比喻成一對 '雙胞胎' . 他認為, 如果一個公司不重視大數據安全保護, 不尊重用戶隱私, 用戶就會和這家公司漸行漸遠. 在保護用戶隱私方面, 小米做得非常嚴格, 會用國際上最高的標準來要求自己.
小米在用戶的隱私保護與安全上特別注重兩點: 第一, 能不收集的用戶數據一定不要收集, 如需收集則明確告知用戶, 徵得用戶同意; 第二, 資訊安全非常關鍵, 是個很大的概念, 木桶原理非常適用, 即使做到了99.9分, 剩下的0.1分也可能讓所有的努力前功盡棄. 小米早在2016年5月就拿到了國際知名隱私認證公司TRUSTe的認證, 是國內首家和TRUSTe就用戶隱私保護展開合作的手機廠商.
在小米, AI有無限的想象空間. 崔寶秋認為, '在AI時代, 十年後, 五年後是什麼樣子很難想象, 但是我想表達小米的觀點: AI將來會無處不在, 無所不能, 如影隨形. 在家裡面協助控制智能家居,在戶外有圍繞手機這款隨身攜帶的 '個人助理' , 在車裡有車載場景, AI會發揮很大的作用, 有無限的想象空間. '