崔宝秋系统地介绍了小米AI的发展历程, 并表示 '结合小米在智能手机和IoT上独特的优势, 小米有机会能够与其他同行共同推动整个AI产业在中国的发展壮大. '
小米AI技术是沿着Cloud (云技术) 到Big Data (大数据) 到AI (人工智能) 发展起来的, 每一步都有非常充实的技术积累, 并在搜索与推荐, 电商, 金融等多项业务上广泛应用. 其中, 小米智能语音交互平台——小爱同学已经搭载在小米AI音箱, 小米电视, 小米手机以及小米生态链旗下的一百多种智能硬件上, 支持控制智能家居, 听音乐, 打电话等数百种技能.
AI技术火爆的三个条件: 云计算, 大数据以及深度学习
从AI产业的发展历程来看, AI技术的诞生较早, 但直到最近一些年深度学习技术不断成熟才走向了前台. AI技术的火爆有三个前提条件: 云计算, 大数据以及深度学习技术. 这恰好也是小米在业务发展过程中需要不断探索和培养的技术能力. 举例来说, 小米生态链业务的发展就对小米的云计算提出了更高的要求, 各种智能硬件积累的大量数据对小米的大数据提出了更高的要求. 这无疑推动了小米AI技术的发展和成型. 另一方面, 小米不断发展壮大的业务也为AI技术提供了应用场景和试验空间, 并急需AI技术的赋能.
崔宝秋还介绍了小爱同学使用的技术, '小爱同学整体构建时所采用的技术主要有三块: 第一块是语音技术, 包括语音唤醒, 语音识别, 语音合成; 第二块是自然语言处理, 自然语言理解, 以及背后的搜索与推荐, 智能问答, 闲聊等等. 第三块是知识图谱, 内容的获取与理解. 小爱同学的聪明度取决于它掌握了多少知识. ' 目前, 小米是全球第四大智能手机制造商, 并且创造出众多智能硬件产品, 其中多个品类销量第一. 小米还建成了全球最大消费类IoT平台, 连接超过1亿台智能设备. 小米硬件能力, 大数据能力以及丰富的产品线是小米AI技术发展三大得天独厚的优势. 用户需求推动了AI技术的发展
用户需求在一定程度上推动了小米AI技术的发展. 例如, 印度人对自拍的要求与中国人有所不同, 例如男性的胡须, 女性额头上的小红点 (Bindi, 吉祥痣) , 小米利用大数据和深度学习对智能手机的AI技术进行了优化. 小米在智能手机和IoT领域的优势为小米AI提供了大量的技术需求, 数据和应用场景, 也为AI创造了无限的生态.
同时, 在不同应用环境中, 用户对AI的需求也是有所不同的. 小爱同学是跨平台的, 用户在小米AI音箱和小米手机上对于小爱同学的使用就像是两个产品. 在小米AI音箱上, 人们喜欢听音乐, 听电台, 听有声读物, 闲聊, 查天气, 控制智能设备, 比如开灯, 关灯, 打开空气净化器, 打开扫地机器人等等. 在小米手机上, 功能更加丰富, 因为手机上内容和信息比较多. 用户除了听音乐, 还想看视频, 人们还喜欢跟手机上的小爱闲聊说: '小爱同学, 你有没有男朋友啊? ' '你今年多大了? ' '小米公司最帅的人是谁? ' 等等.
崔宝秋说自己最近常用的功能是 '给某某某打个电话' , 一句话就可以拨通电话了, 再不用手工输入电话或者查找联系人. 这类需求是在小爱同学应用在小米手机之后才会产生的. 有不少用户表示, 小爱已经成为生活中不可或缺的一部分了. AI时代, 隐私与安全是一对 '双胞胎'
谈及AI时代隐私和安全的问题, 崔宝秋将隐私和安全比喻成一对 '双胞胎' . 他认为, 如果一个公司不重视大数据安全保护, 不尊重用户隐私, 用户就会和这家公司渐行渐远. 在保护用户隐私方面, 小米做得非常严格, 会用国际上最高的标准来要求自己.
小米在用户的隐私保护与安全上特别注重两点: 第一, 能不收集的用户数据一定不要收集, 如需收集则明确告知用户, 征得用户同意; 第二, 信息安全非常关键, 是个很大的概念, 木桶原理非常适用, 即使做到了99.9分, 剩下的0.1分也可能让所有的努力前功尽弃. 小米早在2016年5月就拿到了国际知名隐私认证公司TRUSTe的认证, 是国内首家和TRUSTe就用户隐私保护展开合作的手机厂商.
在小米, AI有无限的想象空间. 崔宝秋认为, '在AI时代, 十年后, 五年后是什么样子很难想象, 但是我想表达小米的观点: AI将来会无处不在, 无所不能, 如影随形. 在家里面协助控制智能家居,在户外有围绕手机这款随身携带的 '个人助理' , 在车里有车载场景, AI会发挥很大的作用, 有无限的想象空间. '