美國一紙禁令造成嚴重的衝擊, 中興 '芯痛' 危機成為全民熱議的話題. 由此, 人們認識到了一個現實: 晶片重要, 但是非常難做.
物聯網 (IoT, InternetOfThings) 人工智慧服務企業, 主要業務一般都是提供 '雲端' 方案, 而雲知聲怎麼會 '守虛向實' 研發AI晶片? 這是現場參會人員心中共同的疑問, 也是雲知聲團隊 '自討苦吃' 的決策根源.
'研發AI晶片的決定是通向光明和大海的道路, 不過這個過程卻像進入未知的沙漠充滿艱辛和暗淡, 在沙漠行軍的過程中, 投資者提供了食物和水, 而雲知聲晶片研發團隊必須要親身體驗無盡的折磨. ' 雲知聲創始人/CEO黃偉說.
雲知聲創始人/CEO黃偉
在第一代UniOne物聯網AI晶片及其解決方案——雨燕 (Swift) 的發布會現場, 甲子光年創始人張一甲感受到了黃偉狀態的變化. 她直言, 和過去的三年的狀態相比, 現在的黃偉彷彿從黑夜走向進了白天, 給人的感覺都陽光多了.
答案: 原有晶片架構很難滿足AIOT新形勢下的需求
中國家電網了解到, 雲知聲在2014年就做出了自主研發麵向物聯網的AI晶片的決定, 2015年開始組建晶片團隊, 踏上 '越過山丘' 的征程.
黃偉指出, 在互聯網經曆PC, Mobile, AIOT階段的遷移發展過程中, 終端智能設備程數量級增長態勢, 不僅其形態和場景千變萬化, 而且需求碎片化嚴重, 原有通用架構的晶片很難滿足新形勢下的體驗需求.
此外, AI演算法的接入, 對設備端晶片的並行計算能力和存儲器頻寬也提出了更高的要求, 儘管基於GPU的傳統晶片能夠在終端實現推理演算法, 但其並非針對深度學習設計, 能效比遠低於AI專用晶片.
黃偉認為, 無論是CPU還是GPU, FPGA, 現有的晶片架構並非為AI專門設計, 並不能滿足物聯網AI算力需求, 且考慮了太多的向後相容性, 因此在性能上遠非最優. '基於業務方面對晶片產品, 場景的反覆驗證, 以及對AIoT終局的判斷, 雲知聲在2014年就明確必須自主研發麵向物聯網的AI晶片. '
較之於傳統晶片, 定製化的AI晶片由於應用場景和AI演算法相對確定, 因此在硬體設計上更加專門化, 在面向此類任務時其相對於通用晶片在計算密度及功耗上有絕對優勢. 因此, 相較通用晶片而言, AI晶片可以在更低的主頻, 更小的晶片面積, 完成機器學習中同等任務量的計算, 做到成本, 功耗, 算力等多維需求之間的完美平衡.
方向: '雨燕' 先行 牽手合作夥伴共建 '芯' 生態
5月16日, 雲知聲在北京發布第一代UniOne物聯網AI晶片及其解決方案——雨燕 (Swift) . 該晶片由雲知聲自主設計研發, 為CPU+uDSP+DeepNet架構, 採用雲知聲自主AI指令集, 擁有具備自主智慧財產權的DeepNet, uDSP (數字訊號處理器) , 支援DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網路模型, 性能較通用方案提升超50倍.
雲知聲聯合創始人/晶片負責人李霄寒表示, 雲知聲不僅提供雨燕晶片和終端引擎, 還將應用部分向客戶開源, 同時提供相應定製化工具以及雲端AI能力服務. 通過雲端芯結合, 雲知聲基於雨燕提供的是面向一個個具體場景如智能家居, 智能音箱, 智能車載等的Turn-key解決方案. 基於雨燕方案, 可讓客戶站在更高的設計起點, 以更低的成本在更短的時間內打造出更穩定可靠的產品. 同時, 開源的方案也可確保客戶基於已提供的AI能力自行設計其它各種長尾產品形態, 構建更為豐富的AIoT生態.
'UniOne不是一顆晶片, 而是一系列晶片, 它代表了雲知聲對於物聯網AI晶片發展戰略的整體構想. ' 李霄寒指出, 面向方案商與開發者, UniOne可提供完整的語音AI應用參考方案, 雲端能力以及定製化工具, 可以幫助客戶在跨形態的物聯網硬體產品上以最低的時間, 資源等探索成本, 打造最高體驗的用戶入口應用未來.
雲知聲聯合創始人/晶片負責人李霄寒
據了解, '雨燕' 之後, 雲知聲將在2019年推出 '雪豹' 智能車載晶片, 在2020年推出 '旗魚' 智慧城市晶片.
發布會現場, 雲知聲公布了與京東智能, 億咖通科技的戰略合作. 各方將基於雲知聲在物聯網AI晶片及系統解決方案之上, 共用各自優勢資源, 構建面向新零售, 智能家居, 汽車等領域的AI '芯生態' .
在智能家居領域, 雲知聲攜手京東智能, 推動人工智慧晶片在智能家居領域的應用. 與京東Alpha平台合力打造定製化智能標杆產品, 實現跨品牌, 跨品類智能設備的互聯互通, 使用戶通過自然語言即可獲取平台音樂, 新聞, 購物等海量內容服務, 帶來更為智能化以及更為便捷舒適的家居生活體驗.
針對智能網聯汽車領域, 雲知聲將攜手億咖通科技, 共同研發汽車前裝車規級AI晶片, 打造極致的車內智能交互體驗, 推動人工智慧晶片在汽車行業的升級應用. 雙方將圍繞GKUI座艙生態系統, 構建以語音為核心的座艙交互平台, 幫助用戶在位置導航, 車載娛樂, 車輛控制, 車與車互聯等方面實現更精準的語音的服務, 讓AI賦能汽車, 讓汽車更 '聰明' , 讓人們更便捷和高效的樂享汽車智慧出行. 面向智能網聯汽車大時代的到來, 雙方還將在自動駕駛領域進行AI晶片的研發合作, 共同致力於未來智能出行技術能力的提升.