科技部長陳良基近日在其「創新筆記」中提到, 台灣擁有全世界最完整的產業群聚, 在軟硬體系統整合成為世界需求之際, 是最佳投資時刻. 台灣雖小, 卻一直為世界創造無限可能. 而陳良基也強調, 人生永遠無法再回頭, 年輕時能出國進修者, 就勇敢出擊, 在海外擁有些先進經曆, 在台灣早晚用得上. 至於暫時無法出國進修者, 陳良基也呼籲勇敢跟緊企業投資走向, 例如AI的各類軟應體整合應用, 就是千載難逢的機會.
科技部2018年成立4個「AI創新研究中心」, 聚焦生技醫療, AI核心技術, 智慧服務, 智慧製造等領域, 目的是深耕工具及數據平台的技術研發, 並鏈結產學研究與接軌國際, 形成世界級AI研發聚落. 將半導體製程與晶片系統研發, 無線通訊網路等台灣目前相對具有優勢與機會之研發項目以具體的行動方案加以推動, 並推動量子電腦等跨國際之科技合作, 趕上世界技術水準.
然而根據科技部的最新公告, 為加速台灣學術界投入AI人才培育與技術發展, 並提升研究中心能量與擴散效益, 政府有必要大幅翻修補助人工智慧創新研究中心專案計畫作業要點. 例如為督促各研究中心積極成為其AI研究主題與領域之人才培育及技術精進等的領頭羊, 科技部要求各研究中心應訂定其營運管理規範送科技部備查. 而研究中心得設置專職執行長1人, 每月薪資最高為新台幣30萬元.
再者為因應專案作業需要, 修訂後增列審議委員會任務, 以督導專案落實執行, 並協助促進專案之綜效提升與成果擴散. 而為配合AI研究中心新增建構與AI相關之數據, 平台與技術等任務, 科技部修訂研究中心定位與功能. 為引導各研究中心成為其研究主題領域之國際級AI研究中心, 增訂各研究中心應訂定其營運管理規範, 並設置指導委員會. 此外科技部也增列各研究中心得研提新徵求研究計畫之規畫, 並訂定作業流程. 至於受補助件數限制規定, 科技部也修正AI專案計畫主持人計畫件數限制, 增列得執行至期滿之其他科技部補助計畫之例外情況.
科技部長陳良基曾表示, 2017是台灣的AI布局年, 2018年是AI實踐年. 可見得台灣在AI學術研究上一定要有所突破, 而且找到實際應用, 帶動產業的投資才能稱得上實踐.
目前科技部籌建的高性能AI 運算服務設施, 除了原有政府與學研界使用的50%外, 另50%將提供創新產業應用使用. 涵蓋面向從硬體的核心裝置如晶片, 雲端運算系統及終端硬體, 加上演演算法技術如深度學習, 開發平台架構, 語音或影像辨識, 及大數據趨勢預測分析等. 科技部的目標是希望將AI應用到金融科技, 智慧製造, 智慧醫療及智慧交通等實務面向.
由於AI進步速度甚快, 如何引進外國資源也成為政府關切的重點. 行政院政務委員唐鳳近期曾到美國西雅圖微軟(Microsoft)總部參訪, 與微軟資深副總裁暨人工智慧與研發部門高階主管達成合作宣示, 包括微軟願意與台灣各界共同合作, 強化AI系統對台灣常用語文的支援, 並導入對談機器人(chatbot), 機器人流程自動化(robotic process automation)以及認知服務(cognitive services)等先進技術.
此外微軟也表示願意與台灣共同探索5G低延遲, 高頻寬的優勢, 合作開發5G在現場直播, 智慧城市與智慧製造等領域的應用. 在人才培育方面, 微軟表示會推薦AI專家赴台灣參與人才培育相關活動, 並提供 Microsoft Professional Program(MPP)等專業學位課程, 協助台灣培養5+2產業創新所需之AI人才.