人工智慧技術為資訊通信業發展帶來新機遇
近年來, 隨著資訊通信領域的飛速發展, 移動互聯網, 物聯網, 雲計算, 大數據等新技術, 新業務, 新業態層出不窮, 對資訊通信業的智能化水平提出了更高的要求. 人工智慧技術的突破和應用, 為資訊通信業發展帶來了新機遇.
一是人工智慧技術將進一步推動資訊通信技術演化和發展. 人工智慧技術的應用和發展離不開各種資訊通信新技術的支撐. 人工智慧需要的強大計算能力和海量數據, 將帶動移動互聯網, 物聯網 (NB-IoT等) 及邊緣計算等發展. 人工智慧應用於自動駕駛等, 需要5G等低時延, 高可靠的無線網路. 人工智慧與虛擬現實等融合, 將促進超高速光纖寬頻等發展. 同時, 人工智慧可應用在網路部署優化, 自動運行維護等方面, 提升資訊通信業智能化水平.
二是人工智慧技術將進一步推動資訊通信業務創新和應用. 人工智慧在大數據分析, 自動決策等方面取得的重要進展, 為資訊通信業務形態創新開啟了新的大門. 利用基於人工智慧的自然語言識別, 可為用戶提供更加人性化和自然的通信服務等. 通過基於人工智慧的精準映像識別, 可以協助醫生篩選醫學影像資料.
三是人工智慧技術將進一步促進資訊通信產業融合和變革. 技術層面的革新勢必會帶動產業層面的變革. 通信設備製造企業積極擁抱人工智慧技術, 加大對人工智慧晶片, 設備的投入力度. 傳統電信運營企業通過人工智慧技術, 利用大數據改善服務, 改進運維, 支援創新, 逐步向智能化綜合服務提供商轉型.
我國資訊通信業飛速發展為人工智慧技術創新和應用奠定了堅實基礎
黨的十八大以來, 我國資訊通信業加速發展, 為人工智慧技術創新和應用奠定了堅實的基礎.
一是核心技術創新取得長足發展. 移動通信方面, 形成了包含設備, 晶片, 終端等完整的產業鏈, 4G關鍵技術與應用項目榮獲2016年度國家科技進步獎特等獎, 多項5G關鍵技術被納入國際標準. 數據通信方面, 高端核心路由器與交換機整機, SDN網路架構等達到世界先進水平. 光通信方面, 大容量幹線長途傳輸, 光纖預製棒等技術取得多項突破. 數據中心方面, 整機櫃伺服器的容量, 性能, 管理效率和能耗水平進入全球第一梯隊.
二是網路基礎設施建設紮實推進. 目前, 我國光纖化進程基本完成, FTTH/O通信埠佔比已超過4/5, 光網城市全面建成. 電信普遍服務試點部署了13萬個行政村通光纖, 行政村通光纖率已超過95%. 4G基站總規模超過328萬個, 繼續保持全球最大4G網路地位.
三是資訊通信技術與經濟社會融合不斷增強. 全國主要城市實現NB-IoT網路覆蓋, 面向城市管理的物聯網規模應用環境正在形成. 工業互聯網助推先進位造業加快發展, 一批工業互聯網平台發展壯大. 雲計算市場規模高速增長, 雲服務逐步從互聯網向傳統行業滲透. 大數據支援智慧旅遊, 智能出行等服務, 催生出諸多新興產業業態.
在更高水平上推動資訊通信業智能化創新發展
人工智慧技術給資訊通信行業發展帶來重大機遇, 也在關鍵核心技術, 資訊基礎設施能力, 用戶個人隱私等方面提出了諸多挑戰. 我們必須積極應對, 主動作為, 不斷創新工作方式, 在更高水平上推動資訊通信業智能化創新發展.
一是加大核心技術研究. 要下定決心, 保持恒心, 找准重心, 加大資訊通信領域核心技術的研究力度. 要緊盯制約資訊通信領域智能化發展的技術瓶頸, 在基礎理論, 關鍵技術, 高端產品等方面, 集中各方資源和力量加強攻關, 不斷提升技術和產品創新水平, 奠定資訊通信業智能化發展的技術基礎.
二是加大應用推廣力度. 要緊抓人工智慧發展這一曆史性機遇, 加強與人工智慧技術對接. 結合資訊通信行業發展需求和實際, 在軟體定義網路, 數據中心, 5G, 車聯網等重點技術和產業領域, 加快推動人工智慧技術的應用發展, 進一步推動資訊通信領域智能化水平提升.
三是重視網路資訊安全. 人工智慧技術的發展為網路資訊安全帶來了全新挑戰. 針對智能網路, 智能網聯汽車, 智能家居等人工智慧重點應用領域, 開展漏洞挖掘, 安全測試, 威脅預警, 攻擊檢測, 應急處置等安全技術攻關, 為資訊通信業智能化發展保駕護航.