今年是騰訊自動駕駛的產品化元年, 將會重點推進L3產品的落地, 並在L4, L5上做技術探索騰訊在自動駕駛領域擁有人工智慧演算法, 高精度地圖, 數據平台, 模擬系統四大核心能力優勢.
5月14日上午, 深圳市政府為騰訊頒發智能網聯汽車道路測試牌照, 這意味著, 騰訊自動駕駛汽車可以在深圳市指定的路段進行公開測試上路.
據介紹, 騰訊自動駕駛實驗室路側車是對長城哈弗H7進行的改裝, 該系統的硬體配備1個Velodyne 64線, 1個32線雷射雷達, 車身周圍裝有6個4線的雷射雷達, 另外車尾車頭分別加裝毫米波雷達, 配備三個攝像頭.
從去年11月公開首次亮相之後, 騰訊自動駕駛方面一直沒有對外透露研發進展. 此次獲得智能網聯汽車路測牌照, 意味著騰訊在自動駕駛領域已經從技術層面走嚮應用層面, 更為重要的是, 騰訊在智慧出行大戰略中關鍵一棋將落子.
騰訊自動駕駛實驗室負責人蘇奎峰表示, 今年是騰訊自動駕駛的產品化元年, 將會重點推進L3產品的落地, 並在L4, L5上做技術探索. 目前騰訊自動駕駛已經和一些車企展開了合作溝通, 未來儘早能在量產車上為車主提供服務.
據了解, 此次深圳交管部門只發放了一張牌照, 發放給了騰訊自動駕駛實驗室. 具體的測試路段會由政府部門勘測劃定後公布, 測試路段確定後, 騰訊自動駕駛會按照政府劃定的路段進行自動駕駛測試.
騰訊為何進軍自動駕駛領域?
從技術發展維度來看, 自動駕駛是所有科技公司的必經之路, 同樣也是展現其AI技術能否落地的考量陣地.
從企業戰略來看, 發展自動駕駛技術, 是騰訊智慧出行戰略布局中的重要一環, 是 '攻城戰' 中的重要一棋.
2016年下半年騰訊就已經成立了自動駕駛實驗室, 蘇奎峰介紹說, 騰訊自動駕駛實驗室以人工智慧演算法, 高精度地圖, 數據平台和模擬系統這四大核心模組互為支撐, 構建了穩定可靠的自動駕駛系統.
在未來發展路線中, 騰訊明確定位於 '自動駕駛系統完整的軟體與服務提供商' , 通過構建自動駕駛的生態鏈, 做好 '連接器和零配件' , 提供最有效的數字介面和工具箱.
在智慧出行領域, 騰訊不僅僅是布局自動駕駛, 包括騰訊車聯, 位置服務, 地圖等領域都在通過多種模式逐步滲透.
蘇奎峰表示, 自動駕駛實驗室也召集了國內外知名自動駕駛領域專家, 在360°環視, 高精度地圖, 點雲資訊處理與融合定位等前沿領域都做了嘗試和探索, 同時承擔了騰訊在無人駕駛領域積累全套核心技術, 牽引產學研合作的任務.
同日, 騰訊公司與深圳市交通運輸委員會, 深圳市公安局交通警察局, 深圳市城市交通規劃設計研究中心有限公司共同簽署了戰略合作協議, 四方將在推動綜合交通大數據, 自動駕駛, 公眾出行, 資訊服務等方面展開全面戰略合作, 共同助推深圳市智慧交通建設.
2018年重點推進L3產品的落地
通俗來說, 無人駕駛就是利用感測器檢測周圍環境和自身狀態, 經過一定的決策規划算法後, 精確控制車輛的速度和轉向, 在無人介入的情況下將車輛安全到達目的地.
反過來講, 怎樣才能實現精確的感知, 定位, 決策和控制?拼的是感測器, 高精地圖和演算法的協同效應.
那麼, 相比競爭對手, 騰訊在自動駕駛領域的核心優勢有哪些?
蘇奎峰認為, 騰訊在自動駕駛領域擁有人工智慧演算法, 高精度地圖, 數據平台, 模擬系統四大核心能力優勢.
首先, 騰訊極力打通演算法開發, 數據標註, 後台訓練, 應用移植的完整鏈條, 將人工智慧賦能於自動駕駛;其次, 通過研發覆蓋多城市, 多路段的高精地圖, 保障自動駕駛的準確和安全;第三, 騰訊雲的海量存儲空間與運算資源, 為自動駕駛提供數據支援;第四, 虛實一體的3D模擬, 閉環模擬系統, 可基於現場採集映像生成各種典型道路場景.
從騰訊內部構架來看, 自動駕駛實驗室具有天生優勢. 自動駕駛隸屬於MIG(騰訊移動互聯網事業群), 和騰訊車聯, 騰訊位置服務, 騰訊地圖同屬一個業務平台, 這也就意味著, 騰訊自動駕駛也會在內部打通各個業務模組, 與合作夥伴形成更豐富, 更深入的合作模式. 不僅如此, 騰訊自動駕駛還會整合包括騰訊雲, 騰訊安全, 大數據, 人工智慧等騰訊平台的優勢資源.
此外, 騰訊擁有高精地圖獨立採集, 製作, 運營的完整資質, 而且騰訊的高精地圖隸屬於騰訊自動駕駛實驗室, 實驗室會主導高精度地圖的測試, 開發, 服務.
蘇奎峰透露, 今年將完成國內重點城市和主幹網路的20萬公裡封閉道路向量地圖製作, 2019年計劃實現全路網20萬公裡覆蓋.