今年是腾讯自动驾驶的产品化元年, 将会重点推进L3产品的落地, 并在L4, L5上做技术探索腾讯在自动驾驶领域拥有人工智能算法, 高精度地图, 数据平台, 仿真系统四大核心能力优势.
5月14日上午, 深圳市政府为腾讯颁发智能网联汽车道路测试牌照, 这意味着, 腾讯自动驾驶汽车可以在深圳市指定的路段进行公开测试上路.
据介绍, 腾讯自动驾驶实验室路侧车是对长城哈弗H7进行的改装, 该系统的硬件配备1个Velodyne 64线, 1个32线激光雷达, 车身周围装有6个4线的激光雷达, 另外车尾车头分别加装毫米波雷达, 配备三个摄像头.
从去年11月公开首次亮相之后, 腾讯自动驾驶方面一直没有对外透露研发进展. 此次获得智能网联汽车路测牌照, 意味着腾讯在自动驾驶领域已经从技术层面走向应用层面, 更为重要的是, 腾讯在智慧出行大战略中关键一棋将落子.
腾讯自动驾驶实验室负责人苏奎峰表示, 今年是腾讯自动驾驶的产品化元年, 将会重点推进L3产品的落地, 并在L4, L5上做技术探索. 目前腾讯自动驾驶已经和一些车企展开了合作沟通, 未来尽早能在量产车上为车主提供服务.
据了解, 此次深圳交管部门只发放了一张牌照, 发放给了腾讯自动驾驶实验室. 具体的测试路段会由政府部门勘测划定后公布, 测试路段确定后, 腾讯自动驾驶会按照政府划定的路段进行自动驾驶测试.
腾讯为何进军自动驾驶领域?
从技术发展维度来看, 自动驾驶是所有科技公司的必经之路, 同样也是展现其AI技术能否落地的考量阵地.
从企业战略来看, 发展自动驾驶技术, 是腾讯智慧出行战略布局中的重要一环, 是 '攻城战' 中的重要一棋.
2016年下半年腾讯就已经成立了自动驾驶实验室, 苏奎峰介绍说, 腾讯自动驾驶实验室以人工智能算法, 高精度地图, 数据平台和仿真系统这四大核心模块互为支撑, 构建了稳定可靠的自动驾驶系统.
在未来发展路线中, 腾讯明确定位于 '自动驾驶系统完整的软件与服务提供商' , 通过构建自动驾驶的生态链, 做好 '连接器和零配件' , 提供最有效的数字接口和工具箱.
在智慧出行领域, 腾讯不仅仅是布局自动驾驶, 包括腾讯车联, 位置服务, 地图等领域都在通过多种模式逐步渗透.
苏奎峰表示, 自动驾驶实验室也召集了国内外知名自动驾驶领域专家, 在360°环视, 高精度地图, 点云信息处理与融合定位等前沿领域都做了尝试和探索, 同时承担了腾讯在无人驾驶领域积累全套核心技术, 牵引产学研合作的任务.
同日, 腾讯公司与深圳市交通运输委员会, 深圳市公安局交通警察局, 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司共同签署了战略合作协议, 四方将在推动综合交通大数据, 自动驾驶, 公众出行, 信息服务等方面展开全面战略合作, 共同助推深圳市智慧交通建设.
2018年重点推进L3产品的落地
通俗来说, 无人驾驶就是利用传感器检测周围环境和自身状态, 经过一定的决策规划算法后, 精确控制车辆的速度和转向, 在无人介入的情况下将车辆安全到达目的地.
反过来讲, 怎样才能实现精确的感知, 定位, 决策和控制?拼的是传感器, 高精地图和算法的协同效应.
那么, 相比竞争对手, 腾讯在自动驾驶领域的核心优势有哪些?
苏奎峰认为, 腾讯在自动驾驶领域拥有人工智能算法, 高精度地图, 数据平台, 仿真系统四大核心能力优势.
首先, 腾讯极力打通算法开发, 数据标注, 后台训练, 应用移植的完整链条, 将人工智能赋能于自动驾驶;其次, 通过研发覆盖多城市, 多路段的高精地图, 保障自动驾驶的准确和安全;第三, 腾讯云的海量存储空间与运算资源, 为自动驾驶提供数据支持;第四, 虚实一体的3D仿真, 闭环仿真系统, 可基于现场采集图像生成各种典型道路场景.
从腾讯内部构架来看, 自动驾驶实验室具有天生优势. 自动驾驶隶属于MIG(腾讯移动互联网事业群), 和腾讯车联, 腾讯位置服务, 腾讯地图同属一个业务平台, 这也就意味着, 腾讯自动驾驶也会在内部打通各个业务模块, 与合作伙伴形成更丰富, 更深入的合作模式. 不仅如此, 腾讯自动驾驶还会整合包括腾讯云, 腾讯安全, 大数据, 人工智能等腾讯平台的优势资源.
此外, 腾讯拥有高精地图独立采集, 制作, 运营的完整资质, 而且腾讯的高精地图隶属于腾讯自动驾驶实验室, 实验室会主导高精度地图的测试, 开发, 服务.
苏奎峰透露, 今年将完成国内重点城市和主干网络的20万公里封闭道路矢量地图制作, 2019年计划实现全路网20万公里覆盖.