5月10日, 隨著OPPO召開溝通會並演示了在5G和3D結構光兩方面取得的進展和成果, 標誌著此前蘋果所獨有的3D結構光技術也正式進入到用戶群體更大的Android陣營. 可以預測, 在今年下半年, 搭載相關技術的旗艦級手機將會陸續開始登場, 而OPPO很有可能成為Android陣營首個搭載該技術的廠商, 因為OPPO在此前溝通會上明確說明該技術將在6個月內投入商用. 探討發展前景之前, 我們可以簡單了解這項技術. 其基本原理可以理解為: 結構光投射特定的光資訊到物體表面後, 由攝像頭對投射後資訊進行採集, 根據分析物體表面結構對所投射的光訊號造成的影響, 來反推物體的位置和深度等相關資訊, 進而複原立體3D結構. 至於資訊採集和實現複原中使用的結構散斑, 結構編碼和相移條紋等不同的技術, 也具有不同的優勢, 不過這個較為深入, 咱們今天不用細緻討論. 說到3D結構, 因為現在3D電影和雙攝手機的普及, 很多用戶可能會好奇3D結構光相比於雙機點陣圖像組合出的雙攝3D有什麼異同之處. 相似的自然是兩者在一定程度上都是通過記錄了景深資訊來還原三維場景, 而不同之處就在於兩者的精度和效率之間的巨大差異. 首先是精度, 通過雙攝記錄的深度資訊, 其準確度只能達到厘米級別, 如果應用到人臉識別, 在不加入其他技術輔助的情況下, 其安全性和準確性天生存在弱點, 相比之下, 3D結構光所能實現的毫米級別精度就能比較完美的實現面部資訊的完整記錄. 其次因為本身軟硬體結合記錄深度資訊的方式更為直接, 不需要像雙攝手機一樣通過合成, 對比等多種方式來重新計算出深度資訊, 導致計算難度大幅度降低, 而掃描速度也有所提升. 而且雙攝合成的方式對光照要求較高, 在暗光環境無法正常使用, 而3D結構光技術就沒有這個問題. 當然, 3D結構光也並不是完全沒有缺點, 其一是因為記錄的是雷射散斑的光資訊, 所以在外界光線過強的情況下, 光譜中不同頻段的光波可能會對記錄產生幹擾, 其次更重要的是, 3D結構光技術剛開始進入安卓陣營, 其技術難度, 元件成本, 元件結構設計等方方面面都會存在不少的問題. 先採用的廠商固然有先手優勢, 但OPPO能這麼主動的去採用新技術, 其中固然有前瞻性眼光的因素, 也同樣有對自身技術的自信. 這裡存在一個誤區, 就是很多人都以為某一個技術, 只要上遊供應鏈技術成熟了, 廠商們就能拿來毫不費力的使用. 這就好像在問別人, 一個複雜的工具明明已經造出來了, 為什麼你就是不會用呢. 已經完全成熟或者含金量低一點的技術, 可能像一把螺絲刀, 拿到的人憑藉直覺也能知道怎麼使用, 但針對一些難度大或者新興的技術, 廠商們在使用的時候同樣需要技術支援, 差別不過是有的廠商常年浸淫其中, 自己就能容易上手, 而有的廠商技術積累有限, 就需要先看看別人是怎麼玩的, 再邊學邊做. 之所以這麼困難, 廠商們也要努力攻克3D結構光技術, 一方面是因為, 進擊的全面屏逐漸壓榨了邊框和正面指紋識別的生存空間, 另一方面, 相比於背部的指紋識別, 在盡量減輕感知的情況下就能安全解鎖的面部識別, 對用戶來說確實是更加舒服的體驗. 技術的發展最終目的是為了更好地滿足用戶的需求, 這一點在OPPO上表現得就很明顯, 深度洞察用戶需求及使用場景, 令3D結構光不僅僅是作為一種解鎖方式所存在, 更是考慮到將其拓展到更多的應用場景, 利用這項技術帶來更多, 更好的用戶體驗. OPPO現在已經按照不同的場景和應用領域範圍, 將對3D結構光應用場景的探索劃分為了四大塊, 包括: 安全支付, 三維重建, AR和遊戲領域. 其中多方面都已取得了不錯的進展. 就比如其中的三維重建, OPPO結合了5G和3D結構光這兩項熱點技術, 成功實現了全球首個基於5G傳輸的3D視頻通話. 這次演示除了展示OPPO在3D結構光方面的成熟技術而外, 也展現了OPPO在多個前瞻性領域都擁有著深厚的技術積累, 正是因為從3年前就開始投入5G的研發, 才能在3D結構光這個新技術剛開始走向成熟時, 就能結合用戶需求進行特色功能的開發. 最後, OPPO說將會在未來至多6個月內, 在商用終端上搭載3D結構光技術, 對於到時候搭載這項技術的新機, 相信很多朋友也和小編一樣已經迫不及待了, 黑科技有了, 其餘的表現不知道會不會同樣讓人驚喜呢.
5月10日, 隨著OPPO召開溝通會並演示了在5G和3D結構光兩方面取得的進展和成果, 標誌著此前蘋果所獨有的3D結構光技術也正式進入到用戶群體更大的Android陣營. 可以預測, 在今年下半年, 搭載相關技術的旗艦級手機將會陸續開始登場, 而OPPO很有可能成為Android陣營首個搭載該技術的廠商, 因為OPPO在此前溝通會上明確說明該技術將在6個月內投入商用. 探討發展前景之前, 我們可以簡單了解這項技術. 其基本原理可以理解為: 結構光投射特定的光資訊到物體表面後, 由攝像頭對投射後資訊進行採集, 根據分析物體表面結構對所投射的光訊號造成的影響, 來反推物體的位置和深度等相關資訊, 進而複原立體3D結構. 至於資訊採集和實現複原中使用的結構散斑, 結構編碼和相移條紋等不同的技術, 也具有不同的優勢, 不過這個較為深入, 咱們今天不用細緻討論. 說到3D結構, 因為現在3D電影和雙攝手機的普及, 很多用戶可能會好奇3D結構光相比於雙機點陣圖像組合出的雙攝3D有什麼異同之處. 相似的自然是兩者在一定程度上都是通過記錄了景深資訊來還原三維場景, 而不同之處就在於兩者的精度和效率之間的巨大差異. 首先是精度, 通過雙攝記錄的深度資訊, 其準確度只能達到厘米級別, 如果應用到人臉識別, 在不加入其他技術輔助的情況下, 其安全性和準確性天生存在弱點, 相比之下, 3D結構光所能實現的毫米級別精度就能比較完美的實現面部資訊的完整記錄. 其次因為本身軟硬體結合記錄深度資訊的方式更為直接, 不需要像雙攝手機一樣通過合成, 對比等多種方式來重新計算出深度資訊, 導致計算難度大幅度降低, 而掃描速度也有所提升. 而且雙攝合成的方式對光照要求較高, 在暗光環境無法正常使用, 而3D結構光技術就沒有這個問題. 當然, 3D結構光也並不是完全沒有缺點, 其一是因為記錄的是雷射散斑的光資訊, 所以在外界光線過強的情況下, 光譜中不同頻段的光波可能會對記錄產生幹擾, 其次更重要的是, 3D結構光技術剛開始進入安卓陣營, 其技術難度, 元件成本, 元件結構設計等方方面面都會存在不少的問題. 先採用的廠商固然有先手優勢, 但OPPO能這麼主動的去採用新技術, 其中固然有前瞻性眼光的因素, 也同樣有對自身技術的自信. 這裡存在一個誤區, 就是很多人都以為某一個技術, 只要上遊供應鏈技術成熟了, 廠商們就能拿來毫不費力的使用. 這就好像在問別人, 一個複雜的工具明明已經造出來了, 為什麼你就是不會用呢. 已經完全成熟或者含金量低一點的技術, 可能像一把螺絲刀, 拿到的人憑藉直覺也能知道怎麼使用, 但針對一些難度大或者新興的技術, 廠商們在使用的時候同樣需要技術支援, 差別不過是有的廠商常年浸淫其中, 自己就能容易上手, 而有的廠商技術積累有限, 就需要先看看別人是怎麼玩的, 再邊學邊做. 之所以這麼困難, 廠商們也要努力攻克3D結構光技術, 一方面是因為, 進擊的全面屏逐漸壓榨了邊框和正面指紋識別的生存空間, 另一方面, 相比於背部的指紋識別, 在盡量減輕感知的情況下就能安全解鎖的面部識別, 對用戶來說確實是更加舒服的體驗. 技術的發展最終目的是為了更好地滿足用戶的需求, 這一點在OPPO上表現得就很明顯, 深度洞察用戶需求及使用場景, 令3D結構光不僅僅是作為一種解鎖方式所存在, 更是考慮到將其拓展到更多的應用場景, 利用這項技術帶來更多, 更好的用戶體驗. OPPO現在已經按照不同的場景和應用領域範圍, 將對3D結構光應用場景的探索劃分為了四大塊, 包括: 安全支付, 三維重建, AR和遊戲領域. 其中多方面都已取得了不錯的進展. 就比如其中的三維重建, OPPO結合了5G和3D結構光這兩項熱點技術, 成功實現了全球首個基於5G傳輸的3D視頻通話. 這次演示除了展示OPPO在3D結構光方面的成熟技術而外, 也展現了OPPO在多個前瞻性領域都擁有著深厚的技術積累, 正是因為從3年前就開始投入5G的研發, 才能在3D結構光這個新技術剛開始走向成熟時, 就能結合用戶需求進行特色功能的開發. 最後, OPPO說將會在未來至多6個月內, 在商用終端上搭載3D結構光技術, 對於到時候搭載這項技術的新機, 相信很多朋友也和小編一樣已經迫不及待了, 黑科技有了, 其餘的表現不知道會不會同樣讓人驚喜呢.
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