NEC與日本水產株式會社(以下稱Nissui)融合Nissui的養殖技術相關專業知識及NEC的先進AI及IoT技術, 共同開發了以鰤魚為對象的養殖業務高效化解決方案.
隨著世界範圍內的人口急劇增長和食物的多樣化, 預計2030年水產品的供應缺口將達到3000萬噸左右, 這一短缺只能通過養殖產品來進行彌補(注1). 為推測出合理的餵食量和捕魚量, 需測量魚的身長和體重. 以往都是直接用網將魚捕撈上來進行測量, 或通過逐格播放養殖池內的映像來手動測量每條目標魚類, 因此迫切需要通過ICT來提升測量業務的效率.
本次合作從2017年開始著手, 在Nissui旗下鰤魚養殖公司黑瀨水產株式會社(日本宮崎縣串間市)進行了驗證, 將NEC的AI技術運用到魚的身長及體重的自動分析中, 從而掌握養殖池整體生長狀態.
此次開發的解決方案使用了AI技術, 從水中攝像頭拍攝到的魚群影像中自動感應要測量的目標魚類, 同時自動提取測量點, 根據該測量點自動對尾叉長度(尾叉長, 注2)和身高(注3)進行測量. 並且可以根據這些數值, 利用魚體重換算公式計算出魚的體重.
通過不接觸方式實現魚身長·魚體重的正確測量外, 還可以通過測量作業的機械化·自動化, 在大幅縮短作業時間的基礎上實現與人工作業同等或更高水平(沒有個人差異)的處理質量, 從而使作業人員把精力集中到理應由人工來完成的附加價值更高的業務中去. 此外, NEC還計劃利用本解決方案, 把 '魚類身長等測量自動化服務(暫定)' 的對象魚種擴大到金槍魚, 預計將從2018年度下半年開始提供雲服務.
1. 提升養殖魚身長測量作業的作業效率, 把握整個魚池的成長和分布情況
通過將立體相機(注4)拍攝的魚池內的養殖魚影像上傳到雲端, 利用NEC最先進的AI技術(機械學習)進行分析, 可以自動計算出養殖魚的身長·體重. 通過這種方式, 可以在不經過人工的情況下掌握整個魚池內養殖魚的身長·體重的平均值及其分布, 將養殖魚測量工數降低到1/6左右. 同時, 還增加了可測量的條數, 排除人為誤差(測量點標示位置的偏差/長時間作業造成的注意力不集中), 提升測量精度等, 從而有助於提升養殖魚測量作業的效率.
2. 實現非接觸式的身長測量, 減少商品價值降低的風險, 節省人力
由於在不接觸的情況下測量魚的身長, 所以測量時不會傷到魚身, 可避免傳統方式中因直接用網撈取隨機抽樣帶來的魚死亡和魚生病等風險, 將有助於養殖業的經營管理. 同時, 雖然傳統魚身測量值仍將被運用到養殖中的魚類生長狀態管理和餵養的質量及頻率調整等中, 但還有望通過實際作業的自動化·簡單化, 有效節省人工成本, 提升測量精度等.
通過此次的共同開發, 及AI與IoT在養殖事業的靈活應用, 大幅提高了Nissui運營評價指標的正確性, 其測量效率也得到了進一步提升. Nissui今後將繼續擴大AI及IoT的運用範圍, 進而提供更加安全, 放心, 美味的養殖魚.
NEC今後仍將繼續通過AI及IoT技術等先進ICT技術促進水產行業的數字化轉型, 以此為 '共同創造' 水產業新的社會價值做貢獻.
(注1) 出處: 'The State of World Fisheries and Aquaculture 2010(世界水產白皮書2010)(FAO,2010)'
(注2) 上顎頂端到尾鰭開始分叉的中間部位凹陷處的外邊沿
(注3) 魚身背部邊沿到腹部邊沿之間的垂直距離
(注4) 可以通過從多個不同的方向同時拍攝對象物, 對其深度方向資訊進行記錄的相機
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