目前, 手機行業的頭部玩家都在進行積極的布局, 從目前的情況來看, 華為在這四大方面的布局相對完整. 因此, 智東西也在經過了多方了解, 理清了華為在這四大方面的布局路數, 我們看到華為在終端AI爭奪戰上, 正在採用以AI晶片打頭陣, HiAI平台為核心, 積極布局AI生態的獨特打法.
華為AI布局之晶片: 麒麟970打頭陣
演算法, 計算力, 數據被認為是AI技術的三駕馬車, 而目前的機器學習演算法對大數據的需求, 間接對計算力提出了要求, 於是AI技術率先在硬體上對晶片提出了更高的要求. 華為在AI上的布局, 也始於AI晶片, 而這塊業務則是由華為負責的. 2017年9月, 華為發布了世界首款手機AI晶片麒麟970, 說它是AI晶片, 原因是這款新品添加了神經網路處理單元NPU, 計算速度比CPU快25倍, 而能耗效率提高了50倍.
在推出了首款AI晶片後, 華為迅速將其落地到終端產品上, 華為前腳發布AI晶片麒麟970, 後腳負責華為手機業務的華為消費者BG就緊緊跟上, 在麒麟970發布後的一個月, 推出了搭載這款AI晶片的高端商務旗艦機華為Mate 10 和Mate 10 Pro, 同時華為另一條手機產線榮耀系列, 也推出了搭載麒麟970晶片的榮耀V10. 本月華為發布的P20和榮耀10兩款手機也都搭載了麒麟970.
AI晶片作為計算核心, 全面支撐著手機上的各種AI功能, 是實現手機AI功能的基礎. 而在AI晶片加持下的智能手機, 給終端用戶帶來的最明顯的感覺就是手機的運行速度速度變快了, 而這種快不僅體現在開啟手機的各種應用的速度變快, 不卡不頓不死機, 還體現在AI美顏, AI場景識別, AI翻譯等的各種優化功能的快速實現.
華為AI布局之終端: 原生功能獲優化, 人機交互多元化
今天手機超過了PC機和電視, 已成為陪伴用戶時間最長的設備, 也是人機交互時間最長的設備. 傳統的人機交互採用的是單一的鍵入式輸入, 而AI的引入也使人機交互的方式多元化, 出現了語音交互, 指紋識別等新模式. 同時, AI也使手機的原生功能更加智能, 多了AI拍照, AI降噪, AI雷達, 電量管理等功能.
目前, 語音交互成為了最熱的人機交互方式, 引得國內外互聯網巨頭紛紛布局, 華為在語音交互上也推出了自己的語音助手小E. 在華為Mate10上更是推出了更新版的 'AI小E' , 不僅可以熄屏喚醒, 通過喚醒詞訓練來讓小E屬性使用者的聲音, 還可對用戶的指令進行語義分析, 並主動判斷用戶需求, 給出解決方案. 如用戶覺得手機屏幕太亮只需對 '小E' 說出 '手機屏幕太亮了' , 小E就可自動調整屏幕亮度.
華為在AI拍照上也進行了全面的布局, 拿本月推出的華為P20來說, 首先是AI場景識別功能, 能夠識別19類500多種攝影場景, 同時, P20還搭載3D建模技術, 可以通過人臉建模技術拍出更好的自拍與他拍, 並且支援AI美顏, 3D人像光效, 能調整出側光, 劇場光等效果, 並在夜景, 逆光拍攝時都支援AI優化, 此外, 華為P20還針對拍照手抖這一情況, 添加了AI防抖技術(AIS).
此外, P20上的AI功能還包括提供語音降噪, 電池續航優化, 旅行助手, 支援AI語音搜圖(比如 '找一下去年7月在成都的美食照片' ), 以及AI識屏購物, 直接導入到京東, 天貓, 蘇寧等電商平台.
華為AI布局之雲服務: 四大方向提升用戶體驗
華為的AI布局, 也同樣從終端延伸到了雲端, 華為為每一位終端用戶都搭配了個性化的雲服務. 主要有四大方向:
1, 用戶個人資訊服務:
在註冊華為雲賬號後, 華為將為用戶提供5GB的雲存儲空間, 並提供數據保護, 數據同步和文檔存儲三個方面的服務. 不過, 這些服務的進行還需要用戶自行開啟. 其中數據保護, 主要包括對圖庫, 聯繫人, 通話記錄, 備忘錄等的雲備份服務和支援定位, 鎖住設備, 自動開啟雲備份的查找我的手機功能. 數據同步方面, 用戶可自行選擇是否開啟圖庫, 聯繫人, 日曆, 備忘錄等的雲端數據同步. 文檔存儲主要是用戶自行上傳到雲的檔案的管理, 也成為雲收藏服務.
2, 內置核心應用體驗:
華為在內置核心軟體上下的力氣也比較大, 華為助手, 手機管家, 應用市場, 瀏覽器, 輸入法等覆蓋用戶手機體驗的全線軟體產品.
3, 出行雲服務:
對於出行場景, 華為也提供了相關的軟體服務, 如提供支付功能的華為錢包, 針對全球網路使用的天際通, 天氣查詢, 以及駕駛模式等場景化軟體.
4, 娛樂雲服務:
對於用戶的日常娛樂項目, 華為不僅自己提供視頻, 音樂等軟體服務, 還與掌閱科技共同合作提供華為閱讀等服務.
華為AI布局之生態: HiAI平台為核心
日前, 在華為分析師大會上, 華為消費者BG智慧工程部部長張寶峰介紹說華為的AI生態系統構成分為三部分: 雲上的HiAI服務, 設備上的HiAI引擎, 以AI晶片為計算基礎. 其中Ai晶片指的是像麒麟970一樣, 添加人工神經網路引擎NPU的晶片.
為了配合NPU華為還面向第三方開發者開放HiAI移動計算平台的人工智慧計算庫HiAI API, 便於開發者在移動設備上編寫AI應用, 而HiAI平台也成為華為構建AI APP生態的核心.
作為華為AI生態布局的核心, HiAI平台可提供3大類的50個API, CV機器視覺引擎, ASR引擎和NLU(自然語言)引擎, 以及和微軟合作的IDE計算模型.
對於能力不同的開發者來說, HiAI平台也提供不同層次的能力需求. 對擁有AI開發能力的, 使用TensorFlow或者Caffee等架構的APP開發者, HiAI會提供相應的工具, 讓開發者可以快速遷移已有的模型到HiAI平台. 而對於普通APP開發者來說, HiAI可提供已經封裝好的語音識別, 映像識別等技術, 開發者們不需要自己做基礎AI研發, 直接可以調用HiAI中封裝好的AI技術直接應用.
從APP的開發上看, 在華為的APP開發者生態中, 有五大AI應用最熱場景: 直播, 社交, 電商, 拍照, 文字識別, 目前已吸引快手, 抖音, 京東, 美團等第三方應用接入到HiAI平台.
貫穿手機終端到生態的整合AI玩法
從AI晶片, 語音助手, 原生AI應用, 到數據同步, 手機安全等基於雲的各種服務, 再到面向第三方應用開發者的HiAI平台, 可以看出華為正在走一條貫穿終端, 晶片, 雲, 生態的整合AI打法.
對標華為的各項業務, 可以看到在這一玩法中, 由華為負責的AI晶片業務是華為布局終端AI的基礎, 目前推出的麒麟970晶片也只是打頭陣的產品, 在有了AI晶片這一基礎後, 華為以HiAI平台為核心, 基於這一平台自身或者與第三方合作, 來開髮針對終端的應用, 而對於終端, 雲以及生態三個方面是由余承東所帶領的華為消費者BG負責的. 其中, 針對終端用戶的雲服務, 則是由華為雲提供計算能力支援, 由華為消費者BG負責運營管理.
在AI應用方面, 華為並沒有單打獨鬥, 而是通過開放自身在AI晶片, HiAI平台上的能力, 與更多的合作商, 開發者在雲服務, APP上進行合作, 與外部資源一起共同完善用戶的AI體驗. 比如, 與掌閱科技共同開發的APP華為閱讀, 與微軟合作的定製AI驅動語音翻譯系統微軟翻譯等.
AI作為一項新興技術, 不同的企業擁有不同方面的發展優勢, 在落地應用和市場延展上, 也更依賴於生態的發展. 華為更是深諳AI的生態打法, 一方面不斷鞏固自身在AI硬體, 軟體, 演算法上的實力, 一方面也在積極與合作夥伴配合, 共同為客戶帶來豐富便捷的AI體驗.
結語, AI已成為華為的重要競爭力
作為佔據用戶時間最長的消費類電子產品, 手機已成為AI落地到終端的最為重要場景, 因此, 也成為市場爭奪的一塊肥肉.
作為國內手機市場領先者的華為, 正在進行一場從終端, 晶片, 雲到生態的多層面全線終端AI布局. 無論是推出首款人工智慧晶片麒麟970, 還是向第三方開發者開放HiAI平台, 還是在終端部署語音助手, 指紋識別等多種人機交互模式, 以及提供基於雲的找回手機, 天際通等各種方便快捷的服務, 都能看出華為正在積極響應AI給手機行業帶來的變革, 也正為AI落地到終端設備進行探索和開路.
同時我們也看到, 在AI落地到終端設備的探索上, 華為也給出了自己的一套打法: 以AI晶片打頭陣, HiAI平台為核心, 貫穿終端, 晶片, 雲, 生態的全線布局. 這種在終端AI上的全面的布局, 也同樣使我們看到, AI已成為華為的一項重要競爭力.