目前, 手机行业的头部玩家都在进行积极的布局, 从目前的情况来看, 华为在这四大方面的布局相对完整. 因此, 智东西也在经过了多方了解, 理清了华为在这四大方面的布局路数, 我们看到华为在终端AI争夺战上, 正在采用以AI芯片打头阵, HiAI平台为核心, 积极布局AI生态的独特打法.
华为AI布局之芯片: 麒麟970打头阵
算法, 计算力, 数据被认为是AI技术的三驾马车, 而目前的机器学习算法对大数据的需求, 间接对计算力提出了要求, 于是AI技术率先在硬件上对芯片提出了更高的要求. 华为在AI上的布局, 也始于AI芯片, 而这块业务则是由华为负责的. 2017年9月, 华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970, 说它是AI芯片, 原因是这款新品添加了神经网络处理单元NPU, 计算速度比CPU快25倍, 而能耗效率提高了50倍.
在推出了首款AI芯片后, 华为迅速将其落地到终端产品上, 华为前脚发布AI芯片麒麟970, 后脚负责华为手机业务的华为消费者BG就紧紧跟上, 在麒麟970发布后的一个月, 推出了搭载这款AI芯片的高端商务旗舰机华为Mate 10 和Mate 10 Pro, 同时华为另一条手机产线荣耀系列, 也推出了搭载麒麟970芯片的荣耀V10. 本月华为发布的P20和荣耀10两款手机也都搭载了麒麟970.
AI芯片作为计算核心, 全面支撑着手机上的各种AI功能, 是实现手机AI功能的基础. 而在AI芯片加持下的智能手机, 给终端用户带来的最明显的感觉就是手机的运行速度速度变快了, 而这种快不仅体现在打开手机的各种应用的速度变快, 不卡不顿不死机, 还体现在AI美颜, AI场景识别, AI翻译等的各种优化功能的快速实现.
华为AI布局之终端: 原生功能获优化, 人机交互多元化
今天手机超过了PC机和电视, 已成为陪伴用户时间最长的设备, 也是人机交互时间最长的设备. 传统的人机交互采用的是单一的键入式输入, 而AI的引入也使人机交互的方式多元化, 出现了语音交互, 指纹识别等新模式. 同时, AI也使手机的原生功能更加智能, 多了AI拍照, AI降噪, AI雷达, 电量管理等功能.
目前, 语音交互成为了最热的人机交互方式, 引得国内外互联网巨头纷纷布局, 华为在语音交互上也推出了自己的语音助手小E. 在华为Mate10上更是推出了更新版的 'AI小E' , 不仅可以熄屏唤醒, 通过唤醒词训练来让小E属性使用者的声音, 还可对用户的指令进行语义分析, 并主动判断用户需求, 给出解决方案. 如用户觉得手机屏幕太亮只需对 '小E' 说出 '手机屏幕太亮了' , 小E就可自动调整屏幕亮度.
华为在AI拍照上也进行了全面的布局, 拿本月推出的华为P20来说, 首先是AI场景识别功能, 能够识别19类500多种摄影场景, 同时, P20还搭载3D建模技术, 可以通过人脸建模技术拍出更好的自拍与他拍, 并且支持AI美颜, 3D人像光效, 能调整出侧光, 剧场光等效果, 并在夜景, 逆光拍摄时都支持AI优化, 此外, 华为P20还针对拍照手抖这一情况, 添加了AI防抖技术(AIS).
此外, P20上的AI功能还包括提供语音降噪, 电池续航优化, 旅行助手, 支持AI语音搜图(比如 '找一下去年7月在成都的美食照片' ), 以及AI识屏购物, 直接导入到京东, 天猫, 苏宁等电商平台.
华为AI布局之云服务: 四大方向提升用户体验
华为的AI布局, 也同样从终端延伸到了云端, 华为为每一位终端用户都搭配了个性化的云服务. 主要有四大方向:
1, 用户个人信息服务:
在注册华为云账号后, 华为将为用户提供5GB的云存储空间, 并提供数据保护, 数据同步和文档存储三个方面的服务. 不过, 这些服务的进行还需要用户自行开启. 其中数据保护, 主要包括对图库, 联系人, 通话记录, 备忘录等的云备份服务和支持定位, 锁住设备, 自动开启云备份的查找我的手机功能. 数据同步方面, 用户可自行选择是否开启图库, 联系人, 日历, 备忘录等的云端数据同步. 文档存储主要是用户自行上传到云的文件的管理, 也成为云收藏服务.
2, 内置核心应用体验:
华为在内置核心软件上下的力气也比较大, 华为助手, 手机管家, 应用市场, 浏览器, 输入法等覆盖用户手机体验的全线软件产品.
3, 出行云服务:
对于出行场景, 华为也提供了相关的软件服务, 如提供支付功能的华为钱包, 针对全球网络使用的天际通, 天气查询, 以及驾驶模式等场景化软件.
4, 娱乐云服务:
对于用户的日常娱乐项目, 华为不仅自己提供视频, 音乐等软件服务, 还与掌阅科技共同合作提供华为阅读等服务.
华为AI布局之生态: HiAI平台为核心
日前, 在华为分析师大会上, 华为消费者BG智慧工程部部长张宝峰介绍说华为的AI生态系统构成分为三部分: 云上的HiAI服务, 设备上的HiAI引擎, 以AI芯片为计算基础. 其中Ai芯片指的是像麒麟970一样, 添加人工神经网络引擎NPU的芯片.
为了配合NPU华为还面向第三方开发者开放HiAI移动计算平台的人工智能计算库HiAI API, 便于开发者在移动设备上编写AI应用, 而HiAI平台也成为华为构建AI APP生态的核心.
作为华为AI生态布局的核心, HiAI平台可提供3大类的50个API, CV机器视觉引擎, ASR引擎和NLU(自然语言)引擎, 以及和微软合作的IDE计算模型.
对于能力不同的开发者来说, HiAI平台也提供不同层次的能力需求. 对拥有AI开发能力的, 使用TensorFlow或者Caffee等架构的APP开发者, HiAI会提供相应的工具, 让开发者可以快速迁移已有的模型到HiAI平台. 而对于普通APP开发者来说, HiAI可提供已经封装好的语音识别, 图像识别等技术, 开发者们不需要自己做基础AI研发, 直接可以调用HiAI中封装好的AI技术直接应用.
从APP的开发上看, 在华为的APP开发者生态中, 有五大AI应用最热场景: 直播, 社交, 电商, 拍照, 文字识别, 目前已吸引快手, 抖音, 京东, 美团等第三方应用接入到HiAI平台.
贯穿手机终端到生态的整合AI玩法
从AI芯片, 语音助手, 原生AI应用, 到数据同步, 手机安全等基于云的各种服务, 再到面向第三方应用开发者的HiAI平台, 可以看出华为正在走一条贯穿终端, 芯片, 云, 生态的整合AI打法.
对标华为的各项业务, 可以看到在这一玩法中, 由华为负责的AI芯片业务是华为布局终端AI的基础, 目前推出的麒麟970芯片也只是打头阵的产品, 在有了AI芯片这一基础后, 华为以HiAI平台为核心, 基于这一平台自身或者与第三方合作, 来开发针对终端的应用, 而对于终端, 云以及生态三个方面是由余承东所带领的华为消费者BG负责的. 其中, 针对终端用户的云服务, 则是由华为云提供计算能力支持, 由华为消费者BG负责运营管理.
在AI应用方面, 华为并没有单打独斗, 而是通过开放自身在AI芯片, HiAI平台上的能力, 与更多的合作商, 开发者在云服务, APP上进行合作, 与外部资源一起共同完善用户的AI体验. 比如, 与掌阅科技共同开发的APP华为阅读, 与微软合作的定制AI驱动语音翻译系统微软翻译等.
AI作为一项新兴技术, 不同的企业拥有不同方面的发展优势, 在落地应用和市场延展上, 也更依赖于生态的发展. 华为更是深谙AI的生态打法, 一方面不断巩固自身在AI硬件, 软件, 算法上的实力, 一方面也在积极与合作伙伴配合, 共同为客户带来丰富便捷的AI体验.
结语, AI已成为华为的重要竞争力
作为占据用户时间最长的消费类电子产品, 手机已成为AI落地到终端的最为重要场景, 因此, 也成为市场争夺的一块肥肉.
作为国内手机市场领先者的华为, 正在进行一场从终端, 芯片, 云到生态的多层面全线终端AI布局. 无论是推出首款人工智能芯片麒麟970, 还是向第三方开发者开放HiAI平台, 还是在终端部署语音助手, 指纹识别等多种人机交互模式, 以及提供基于云的找回手机, 天际通等各种方便快捷的服务, 都能看出华为正在积极响应AI给手机行业带来的变革, 也正为AI落地到终端设备进行探索和开路.
同时我们也看到, 在AI落地到终端设备的探索上, 华为也给出了自己的一套打法: 以AI芯片打头阵, HiAI平台为核心, 贯穿终端, 芯片, 云, 生态的全线布局. 这种在终端AI上的全面的布局, 也同样使我们看到, AI已成为华为的一项重要竞争力.