Google I/O 2018開發者大會期間, Google正式發布了 第三代AI人工智慧/機器學習專用處理器TPU 3.0.
TPU也就是Tensor Processor Unit, Google為機器學習定製的專用晶片(ASIC), 專為Google的深度學習框架TensorFlow而設計.
相比於傳統GPU圖形晶片, 它使用8位低精度計算以節省晶體管, 對精度影響很小但可以大幅節約功耗, 加快速度, 同時還有脈動陣列設計, 優化矩陣乘法與卷積運算, 並使用更大的偏上記憶體, 減少對系統記憶體的依賴.
TPU 3.0的計算能力最高可達100PFlops(每秒1000萬億次浮點計算), 是去年第二代的8倍還多.
它還第一次使用了液冷散熱 , 可以更高效地服務數據中心, 便於定製硬體方案.
更多技術細節待公布……
