Google I/O 2018开发者大会期间, Google正式发布了 第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU 3.0.
TPU也就是Tensor Processor Unit, Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC), 专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计.
相比于传统GPU图形芯片, 它使用8位低精度计算以节省晶体管, 对精度影响很小但可以大幅节约功耗, 加快速度, 同时还有脉动阵列设计, 优化矩阵乘法与卷积运算, 并使用更大的偏上内存, 减少对系统内存的依赖.
TPU 3.0的计算能力最高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算), 是去年第二代的8倍还多.
它还第一次使用了液冷散热 , 可以更高效地服务数据中心, 便于定制硬件方案.
更多技术细节待公布……
