麻省理工學生髮明讀心機 | 說話無須說出口就可辨識

以後我們或者無須要開口說話. 美國麻省理工學院學生最近發表一款可透過讀取臉部神經系統肌肉的電流訊號, 從而轉換成說話的「讀心機」. 研究員指平均辨識成功率達到 92%, 在此之前, 研究員就測試過利用這部「讀心機」, 在不發一言, 手指未動一下的情況下, 成功訂購披薩.

這部裝置稱為「AlterEgo」, 是美國麻省理工學院的 Media Lab 畢業生卡普亞(Arnav Kapur)製作, 他的這款作品利用一個 3D 列印的塑膠裝置, 像一條白色皮的香蕉, 裝在他的其中一邊臉. 在不用發出聲音, 不動手的情況下, 可為電視轉檯, 轉換智能燈泡的顏色, 下象棋, 解決複雜的數學問題, 甚至叫 Pizza.

AlterEgo 本身不能真正「讀心」, 但它緊貼使用者的耳朵至到下顎, 使用其 4 組電極感應器, 以取得臉部微弱的神經系統肌肉的電流訊號. 在使用者準備要說出一個英文單字的時候, AlterEgo 系統就能感應到電流, 並透過具備人工智慧的翻譯系統, 將電流轉換成相應的文字, 再傳送到計算機.

研究人員發現, AlterEgo 在測試當中平均的準確率可達到 92%. 目前它能夠辨識出 0 至 9 的數字, 以及約 100 個英文單字, 未來增加字型檔之後, 可對應更多的說話內容.

AlterEgo 還配對骨傳導揚聲器, 把外界聲音轉化成皮膚與耳骨震動, 傳送到內耳聽覺系統. 開發者卡普亞指未來希望可以利用這個「讀心機」, 讓有需要人士能夠完全同外界溝通.

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