1.ST中国峰会:2017年STM32 MCU出货超10亿颗,中国市场贡献巨大;
集微网 4月28日消息
毫无疑问, 物联网时代已经到来! 而且数据表明, 意法半导体已经成为其中受益者之一.
4月25日至26日, 意法半导体 (以下简称ST) 在深圳召开第三届 'STM32中国峰会' . 本次峰会主题是 '无线连接与云接入' . 今天讨论的主要话题包括传感与数据处理, 安全, 智慧工业等. 包括微软, 阿里云, 机智云等众多合作伙伴带来的与ST 合作方案.
会议具体安排上, 4月25日为意法半导体高层主旨演讲及STM32生态系统伙伴针对传感与数据处理, 无线连接与云接入, 安全与智能工业三大分论坛; 4月26日将首次推出盛大的STM32粉丝狂欢节线下大派对, 使与会者可以参加研讨会, 观摩ST及合作伙伴的最新技术及展品.
在第一天会议演讲上, ST高管演讲分享了过去一年STM32取得成果. 作为全球最大的半导体公司之一, ST拥有广泛的产品线, 传感器, 功率器件, 汽车产品和嵌入式处理器解决方案, 在物联网生态中起到重要作用. 而其中MCU 是最重要的业务之一, 官方数据显示, 2017年, ST在通用微控制器市场份额约占据19%, 公司拥有超过800款的STM32产品, 超过50000个客户.
2017年, 公司STM32 全球出货量高达10亿颗, 相当于秒卖出32颗.
其中亚太区市场ST通用微控制器的收入份额占比超过一半. 特别是中国, 据调研公司 iSuppli 数据显示, ST在2017年中国排名第二的标准微控制器厂商, 市场占比达到16%. 并且拥有市场上最广的Cortex®-M微控制器产品线, 800余款STM32产品. 自2007年至今, ST MCU在中国实现了27%的复合年均增长率.
ST官方还预计, 到2020年公司在中国MCU的市场份额将超过20%.
当前, ST正在开发全新一代STM32 无线产品——STM32WB, 它采用双核 (CMO+内核负责协议栈) , 搭配双调制解调器 (BLE和802.15.4) , 具备Cortex M0区的安全功能, 便于用户基于CM4硬核开发应用. 预计该产品将在2018年下半年上市.
在产业链生态方面, ST可以从芯片到模块, 从云端, 基站, 网管和安全等层面, 打造智能家居, 智慧城市和工业物联网等一系列应用场景. 同时, ST还依托广泛的产品线, 为无线连接提供强大的传感器产品组合.
意法半导体中国微控制器事业部市场及应用总监曹锦东表示, 生态系统是决胜未来的关键, 它促使2017年ST MCU (8位+32位) 销量达到了20亿. 未来将继续中国与主要推动者密切合作. 同时, ST 还制定了STM32人才培养计划. 包括TTT计划, 优秀课程, STM32设计竞赛, 助力中国教育发展.
2.李在镕非正式接掌三星后 海外新创持股投资全数亏损;
三星电子(Samsung Electronics)副会长李在镕2014年非正式掌管集团后, 积极推动全球新创投资计划, 然而, 这些业者2017年营运全数呈现亏损, 短期成效虽不甚理想, 但新创业者在未来能否与三星发挥更大的综效, 仍待时间验证. 综合多家韩媒报导指出, 根据三星公布2014年至2017年事业报告书, 揭露14家三星投资的海外业者营运状况, 没有业者交出漂亮成绩单, 全数呈现亏损, 值得注意的是, 2014年正是李在镕非正式接班, 开始推动投资海外新创企业的时间点, 李在镕投资眼光是否精准, 引发各界注目. 业者中, 亏损规模最大的是智能门铃业者Bot Home Automation, 净损达1,540亿韩元(约1.4亿美元), 而生产智能音响的Soundhound也亏损了224亿韩元, 加上高速数据传输业者Keyssa, 人工智能(AI)新创业者Graphcore, 芯片制造商INEDA, 物联网(IoT)新创Afero等6家业者, 皆净损超过100亿韩元. 14家业者中, 三星持股0.89%~17.88%不等, 投资金额在10.2亿韩元~70.6亿韩元之间, 业界认为, 李在镕似乎有过度投资的现象, 对于三星而言, 投资新创业者可取得多元的最新技术, 补足自家开发技术不足, 并发挥综效, 因此, 李再镕2014年起积极寻找全球有潜力业者, 一般来说, 大企业投资新创是为了提升相关事业的技术, 以目前状况来看, 显示三星与这些业者的合作效益仍不大. 不过, 另有意见认为, 新创企业要进入稳定成长阶段需耗费不少时间, 因此对于这些投资案应从长期的角度观察, 业界关系人士指出, 不少大企业是看上新创企业研发的独特技术而投资, 但该技术或事业要能开始产生获利, 时间可长可短, 不过如Soundhound这样的AI相关业者都相当有潜力, Soundhound除了三星资金外, 也获得南韩其他企业的投资. 虽然2017年新创企业投资成绩单有待加强, 但三星仍不减投资速度, 2018年稍早已宣布投资以色列语音辨识新创460万美元, 相关技术可望应用于提升Bixby技术成熟度与完整度, 未来, 李在镕的投资眼光与经营手法能否带领三星走向新的高峰, 仍待时间验证 DIGITIMES
3.英特尔为服务器引进FPGA技术;
英特尔(Intel)日前宣布其OEM厂商将针对数据中心推出搭载Arria 10 GX FPGA的服务器, 评论认为, 此举将有助该公司在服务器市场上为FPGA另辟突围蹊径, 而且一旦成功, 将为其他对手设下超越障碍. 据EEJournal报导, 自从主宰服务器市场数十年的英特尔买下Altera后, 外界便预测前者将有意为数据中心运算发展带来重大变革, 也就是将基于FPGA为主的加速器引进主流. 如今英特尔宣布, 包括戴尔(Dell)与富士通(Fujitsu)在内等OEM, 将推出预搭载内含Arria 10 GX FPGA的可程式化加速卡(Programmable Acceleration Card; PAC)服务器. 稍早英特尔也曾表示, Acceleration Stack软件开发流可让第三方针对英特尔Xeon CPU打造最大化加速器, 以及宣布让第三方针对金融加速, 数据分析, 网路安全, 基因组学与影片转码及人工智能(AI)等应用销售加速IP的生态系统. 评论指出, 从执行金融风险分析与数据库等关键工作量来看, 结果相当有说服力. 以金融风险分析为例, 相较传统Spark实作, 每符码演算法加速多达8.5倍, 模拟时间加速2倍. 在数据库加速上, 英特尔宣称即时数据分析速度快20倍以上, 数据仓储快2倍以上与储存压缩3倍以上. 在金融风险市场上, 效能至为重要, 因为Terabyte(TB)等级的数据必须即时被分析, 而且能更快分析其回报相当巨大, 因为选择权交易, 保险与符合法规未来5年将刺激预期风险分析市场倍增. 因此, 英特尔金融分析伙伴Levyx已推出并测试采用英特尔产品的平台. 另外, 预期来自许多公司的加速应用将更多, 而让相关生态系统的实力成为决定新服务器成功与否的关键. 评论指出, 由于采用搭载低成本的Arria元件, FPGA加速器并不会对服务器整体成本带来重大影响, 但对于已拥有相符应用程式的公司其益处将更明显. 搭载FPGA预先最大化的应用后, 多数业者将可在效能提升与功耗节省获得明显益处. 此举对于英特尔可程式解决方案集团(PSG)也将带来新发展. FPGA公司已习惯在服务器价值竞争上的模式, 工程师在选择为系统设计FPGA之前, 会投入Fmax, LUT数, MAC大小与效能, 设计工具执行时间与一堆其他考量. 过去FPGA是常被专家使用的专属元件, 现在则将可见到许多公司大量采购Arria FPGA, 等于在服务器内将常见到FPGA影子. 评论认为, 一旦FPGA在服务器中大量增加, 将为第三方开发基于英特尔Acceleration Stack的高价值加速器提供良好环境, 而且一旦大量应用程式开发人员善用Acceleration Stack后, 将让英特尔FPGA具备成为加速器中x86的潜力. DIGITIMES
4.英特尔与NVIDIA改变市场策略 AMD或可在消费性市场得利;
英特尔(Intel)正在执行2016年拟定的策略, 重心从PC转向物联网(IoT), 云端运算与FPGA等以资料为中心(data-centric)的市场; NVIDIA则专注于人工智能(AI), 自驾车(autonomous vehicle)与资料中心(datacenter)应用; 两家公司新营收来源已与消费性PC的销售相当. 由于主要竞争对手改变市场策略, 多元化发展, 跨足获利更丰的运算市场, 超微(AMD)有机会在消费性运算市场得利. 根据Tom' s Hardware报导, 2017~2018年间产业界发生一些重大事件, 包括爆发对英特尔冲击最大的Meltdown与Spectre芯片安全漏洞; 英特尔挖角超微Radeon Technologies Group的主管, 并宣布计划重返高阶独立GPU市场; NVIDIA成为第二家进入前十大芯片销售名单的IC设计公司. Tom' s Hardware认为目前超微应做好准备, 在竞争者分神之际从消费性运算市场得利. 不同于主要竞争对手, 超微的目标市场仍集中在消费性电脑与游戏机产品的半客制计划, 贡献大部分营收. 超微过去数年持续致力重建x86架构处理器的竞争力, 并出人意料的颇有斩获. 超微目前似乎从Ryzen处理器获得成长动能的支撑, 谣传感受威胁的英特尔也将推出对应产品, 但超微新推出的Ryzen 7 2700X竞争力更胜前一代产品, 且超微的Ryzen也大幅简化与平台的配合, 其平台设计对相容的处理器均能提供相同的效能. 不过超微尚未能在GPU方面复制相同成功模式, 而要在消费性市场取得主导地位, 超微亟需强化GPU的竞争力. 最新传言指出, 超微准备推出Ryzen等级的图形显示卡, 但据观察无法在2018年实现. 虽然未推新产品, 最新报告显示加密货币(cryptocurrency)热潮可能对超微在GPU的市占改善有所贡献. 不过NVIDIA应该正在等待适当时机推出新的GPU, 可能扩大领先超微. 而对超微有利的情势在于与消费者的友好关系, 尤其是死忠爱用者. 多年来超微也紧跟竞争者脚步, 试图在资料中心市场获得突破. 2017年先推出Vega图形架构的运算产品, 随后电竞版本零售上市. 超微在行销Epyc与Vega Instinct时, 锁定挑战NVIDIA在AI市场的主导地位, 目前已取得一些进展. 英特尔急于反制Ryzen, NVIDIA推GeForce合作伙伴计划(GeForce Partner Program; GPP), 其游走独占边缘企图已不言可喻. 英特尔2017年推出的桌机处理器, 未达预期目标, 因此让超微有可趁之机. 产品阵容碎裂化, 包括匆促以6核心取代4核心处理器; 新的X299高阶桌上型电脑(High-end DeskTop; HEDT)平台定位不明, 且效能完全倚赖处理器配对(processor pairing); 新的Coffee Lake主流桌上型电脑平台, 却似乎将跨3个差异极大的芯片组. 据称为了负担开发独立GPU的成本, 英特尔将在图形市场全面追击超微, 包括超微表现明显较弱的运算市场与电竞市场. 消费性市场对电力与效能较不敏感, 使用者对英特尔初代GPU容忍度会较高. 英特尔独立GPU若如谣传在2020年推出, 将是唯一有机会因自制而得利的产品. 无晶圆厂的NVIDIA与超微则分别交由台积电与GlobalFoundries生产. AI与深度学习(deep learning)在资料中心的应用占比日益吃重, 而大规模平行处理器如GPU在处理相关工作负载的表现远优于CPU, 资料中心对处理器的需求因而产生变化. NVIDIA将更大力投资于设计更加适合相关工作负荷的GPU, 在资料中心对英特尔形成严重威胁. 在独立GPU方面, 超微最后1个在推出时胜过竞争对手的GPU产品是2013年的Hawaii, 而最成功的设计是2014年的Polaris, 但到2018年已进入第二个更新周期. 超微的GPU产品线不断反覆推出运用旧设计的产品与新设计但无竞争力的产品, 因此NVIDIA有纯粹的技术优势, 在独立GPU市场对弱势的超微更是重大威胁. DIGITIMES
5.摩尔定律终结困扰英特尔 NVIDIA反受益
摩尔定律(Moore' s Law)自1965年提出以来, 数十年来成为全球半导体产业前进准则, 但这几年逐渐看见疲态, 恐有迈向终结的可能, 若真是如此, 数十年跟随摩尔定律前进的英特尔(Intel)势必需要全新战略来延续趋势, 除此之外, 外界认为摩尔定律的终结对NVIDIA来说反而是好消息, 不过中央处理器(CPU)不会因此就消失或遭淘汰, 仍会存在, 只是没有那么令人惊艳. 根据富比士(Forbes)报导, SeekingAlpha专栏作家Bruce Pile指出, 在当前全球半导体领域英特尔面临愈来愈大的挑战, 逐渐不被视为坚不可破, 过去在PC时代CPU扮演主要的运算角色, 因此时脉速率及电晶体密度就非常重要. 此后随着更多元运算需求的出现, 如NVIDIA等业者开始发明出绘图芯片(GPU)这类不同架构的全新类型处理器, 拥有数千个并行核心, 借此能以更少的电晶体密度, 从事更大量的简单任务, 因而很适合运用在游戏等领域. 此后下一个转变正展开, GPU被视为是运算装置, 如今也适合用于人工智能(AI)等新兴科技领域, 绘图卡也真正适合用于从事大量并行数位运算, 且这些核心能够线性增加运算能力, 绕过今日摩尔定律的限制, 与CPU内电晶体增加1倍时性能只会成长10%的情况不同. 因此如NVIDIA执行长黄仁勋此前表示, 摩尔定律已死, GPU将取代英特尔及其他芯片制造商生产的CPU. 对此Pile不认为CPU在未来会消失, PC及其他运算功能在未来仍只有CPU能提供运算需求, 只不过这些PC类型功能比较不会成为令业界惊艳的部分, 会形成令业界惊艳的部分, 则是如由GPU提供更多新兴科技领域运算需求, 因而可见开发应用程式介面(API)将运算任务转换为GPU进行的并行绘图操作类型, 或是在数据中心可见尽可能从CPU卸载更多运算任务改由GPU提供运算. 即使这样有助NVIDIA这类GPU供应商持续在新兴科技领域受益, 如AI, 数据中心, 汽车电子, 医疗平台等, 但Pile认为英特尔现阶段规模仍不可小觑, 如英特尔市值仍比NVIDIA多出近1倍, 销售成绩也比任何其他公开上市的芯片业者还多, 目前也仍主导全球CPU市场. 此外, 即使28及40纳米晶圆制程就能够生产有用的芯片产品, 但英特尔14纳米晶圆厂房仍是一竞争优势, 任何28及40纳米制程生产的芯片若由14纳米制程生产, 将有助体积更小, 成本更低, 速度更快, 性能更强大且更低功耗. 在此情况下, 若有因无法负担14纳米制程而仅设计28及40纳米芯片的业者, 都有可能成为英特尔潜在收购标的. 在此情况下, Pile认为在NVIDIA现今市值达1,370亿美元下, 英特尔将难以买下NVIDIA. 目前NVIDIA与三星电子(Samsung Electronics)合作以三星14纳米制程生产NVIDIA芯片, 但英特尔未来能否制造出比NVIDIA GPU更低价, 更快速的产品, 则值得观察. 且在NVIDIA仍在持续成长下, 预估再过几年NVIDIA将大到英特尔无法收购的规模. DIGITIMES