日前, 中國航天科工二院二部在人工智慧產品領域取得新突破, 成功研製出 '基於深度學習的智能輔助駕駛系統' 功能樣機. 該產品可以移植到方寸幾厘米大小的嵌入式晶片中, 可以實現對環境的即時準確智能感知, 在目標識別準確率方面達到世界先進水平. 在智能駕駛公開數據集KITTI上, 一般的目標識別準確率最高為90.55%, 處理一幅圖片需要4秒, 但 '智能輔助駕駛' 團隊的演算法可以達到90.05%的準確率, 處理一幅圖片只需要0.03秒, 系統功耗不足5瓦, 能夠有效降低追尾碰撞事故, 迎面碰撞事故以及路面相關事故.
目前, 該團隊已突破一系列核心技術, 包括多目標檢測與識別, 可行駛區域分割, 車道線檢測等, 並在深度神經網路壓縮, 深度神經網路編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術優勢.