日前, 中国航天科工二院二部在人工智能产品领域取得新突破, 成功研制出 '基于深度学习的智能辅助驾驶系统' 功能样机. 该产品可以移植到方寸几厘米大小的嵌入式芯片中, 可以实现对环境的实时准确智能感知, 在目标识别准确率方面达到世界先进水平. 在智能驾驶公开数据集KITTI上, 一般的目标识别准确率最高为90.55%, 处理一幅图片需要4秒, 但 '智能辅助驾驶' 团队的算法可以达到90.05%的准确率, 处理一幅图片只需要0.03秒, 系统功耗不足5瓦, 能够有效降低追尾碰撞事故, 迎面碰撞事故以及路面相关事故.
目前, 该团队已突破一系列核心技术, 包括多目标检测与识别, 可行驶区域分割, 车道线检测等, 并在深度神经网络压缩, 深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术优势.