根據市場研究公司ABI Research預測, 到2025年, 配備SAE L3與L4等級自動駕駛技術的消費車輛出貨量將達到800萬輛, 屆時, 駕駛人仍然必須待在車內, 但在某些情況下已能將安全攸關任務完全交給車子了, 直到SAE Level 5等級, 人類才能完全脫離駕駛任務.
另一方面, 這也將有助於推動支撐該技術的光探測和測距(LiDAR; 光達)感測器的出貨量. 預計在2025年, 將有多達3,600萬個LiDAR裝置出貨, 其市值相當於72億美元.
ABI Research研究分析師Shiv Patel說: '隨著OEM快速開發並部署各種先進駕駛輔助系統(ADAS)套件, 更高度的自動化將是下一步進展. 當今ADAS與更高度自動駕駛車之間的主要感測器差距, 將由添加LiDAR來填補, 它將有助於提供可靠的障礙物偵測以及『同步定位與地圖建構』(SLAM). '
針對SAE Level 3和Level 4等有條件但高度自動的消費車輛應用, Innoviz和LeddarTech等公司的固態LiDAR解決方案逐漸嶄露頭角, 不僅有助於讓自動駕駛車實現更可靠的感測, 更重要的是同時滿足了OEM設定的嚴苛定價需求.
預計到2020年, 用於低階與高階解決方案的LiDAR裝置預計將分別達到200美元與750美元的價格點. 這樣的價格點意味著, 即使自動駕駛車必須配置多個感測器, 汽車OEM為高檔車採用固態LiDAR解決方案的意願也會大為增加.
在完全自動駕駛應用中, 例如達到SAE Level 5, 自動駕駛共乘車由於完全不用配置駛人, 使其價格將會更昂貴些. 而傳統的機械式LiDAR解決方案由於解析度較高, 而且感測性能可靠, 仍會是汽車OEM的理想選擇.
瞄準 '自動駕駛計程車' (robotaxi)應用的業者則不太在意車輛的平均售價(ASP), 他們的短期目標在於 '搶地盤' , 以便在智慧行動市場出現時取得最大佔有率.
在這樣的市場情況下, 形成了一場競相搶先淘汰駕駛人的競賽——駕駛人成為這些公司單一最大的成本負擔. 雖然固態LiDAR的性能不斷提高, 但機械LiDAR可作為廣泛用於其他類型感測器套件的一部份, 短期內, 仍是這些積極的開發人員實現全自動化的唯一選擇.