根据市场研究公司ABI Research预测, 到2025年, 配备SAE L3与L4等级自动驾驶技术的消费车辆出货量将达到800万辆, 届时, 驾驶人仍然必须待在车内, 但在某些情况下已能将安全攸关任务完全交给车子了, 直到SAE Level 5等级, 人类才能完全脱离驾驶任务.
另一方面, 这也将有助于推动支撑该技术的光探测和测距(LiDAR; 光达)传感器的出货量. 预计在2025年, 将有多达3,600万个LiDAR装置出货, 其市值相当于72亿美元.
ABI Research研究分析师Shiv Patel说: '随着OEM快速开发并部署各种先进驾驶辅助系统(ADAS)套件, 更高度的自动化将是下一步进展. 当今ADAS与更高度自动驾驶车之间的主要传感器差距, 将由添加LiDAR来填补, 它将有助于提供可靠的障碍物侦测以及『同步定位与地图建构』(SLAM). '
针对SAE Level 3和Level 4等有条件但高度自动的消费车辆应用, Innoviz和LeddarTech等公司的固态LiDAR解决方案逐渐崭露头角, 不仅有助于让自动驾驶车实现更可靠的感测, 更重要的是同时满足了OEM设定的严苛定价需求.
预计到2020年, 用于低阶与高阶解决方案的LiDAR装置预计将分别达到200美元与750美元的价格点. 这样的价格点意味着, 即使自动驾驶车必须配置多个传感器, 汽车OEM为高档车采用固态LiDAR解决方案的意愿也会大为增加.
在完全自动驾驶应用中, 例如达到SAE Level 5, 自动驾驶共乘车由于完全不用配置驶人, 使其价格将会更昂贵些. 而传统的机械式LiDAR解决方案由于解析度较高, 而且感测性能可靠, 仍会是汽车OEM的理想选择.
瞄准 '自动驾驶计程车' (robotaxi)应用的业者则不太在意车辆的平均售价(ASP), 他们的短期目标在于 '抢地盘' , 以便在智慧行动市场出现时取得最大占有率.
在这样的市场情况下, 形成了一场竞相抢先淘汰驾驶人的竞赛——驾驶人成为这些公司单一最大的成本负担. 虽然固态LiDAR的性能不断提高, 但机械LiDAR可作为广泛用于其他类型传感器套件的一部份, 短期内, 仍是这些积极的开发人员实现全自动化的唯一选择.