繞過安卓的唯一機會, 可能是利用EMUI中沉睡的AI藏寶圖

之前看到一個挺有意思的問題, 是說在拍照, 續航, 晶片等領域, 蘋果相繼被其他品牌追趕甚至超越, 那麼支撐大家買蘋果手機的動力何在呢?

下面有個回複是這麼說的: 可能是因為iOS吧…

好像有點道理的樣子. 雖然安卓的進化也有目共睹, 但IOS在今天依舊保持著無卡頓, 流暢等標籤. 更為重要的是, 在AI到來之際蘋果可以從晶片到感測器, 再到UI全面擁抱人工智慧, 這對於系統與硬體完全分離的安卓手機來說, 似乎有點困難.

科技界有個玩笑, 叫做安卓的下限就是各手機廠商的上限. 但情況真的必須永遠如此嗎?在突然開啟的AI賽道上, 是否有可能藉助深度的技術重組與算力支撐, 開啟一條突圍安卓屏障, 在這最後一關也趕超蘋果的道路呢?

華為在發布P20系列手機之際, 也同步更新了基於安卓8.1版本的EMUI 8.1. 在這個版本中, 我們看到了一些全新的產品思路以及與AI晶片相連接的解決方案.

從AI晶片到AI交互, 是否有可能成為今天安卓手機迎擊IOS的捷徑?這些問題的答案, 或許都藏在EMUI中沉睡的AI藏寶圖裡.

安卓的下限是手機的上限?

這是條永恒悖論嗎?

首先我們要搞清楚, 為什麼安卓在今天會成為AI時代的障礙.

這一切可能要從商業模式說起. 蘋果的模式是系統與硬體高度結合, 以全封閉的生態達成用戶體驗. 在AI到來之際, 其晶片會與iOS生態緊密依存. 比如我們看到了iOS 11中強調的AR開發環境ARKit, 映像識別與處理能力這樣需要跟運算能力高度配合的功能.

但在穀歌的視野裡, 安卓要面對的是不計其數的開發者, 千變萬化的產品環境, 這些需要高度與硬體相結合的功能不但沒有必要, 甚至是完全不能嘗試. 最終結果是, 很多在iOS環境中效果良好的AI應用無法移植到安卓當中, 這就是撞上了著名的安卓屏障.

畢竟對於穀歌來說, to B業務的安卓需要的矩陣穩定化. 某一家手機的體驗太過膨脹其實對安卓生態是巨大的挑戰, 所以穀歌往往會通過安卓內部協議來控制終端產品的硬體能力釋放.

但在今天看來, 想要破解這個屏障並非全無辦法. 首先是已經成長起來的交互生態, 正在獲得穀歌更深度整合合作的支援, 比如華為在EMUI 8.1中就展示出了區別於原生安卓的深度定製版特性. 再有, 基於AI晶片帶來的AI應用體驗與生態加速能力, 也正讓EMUI變得更加不同.

深度合作加大招頻出, 正在讓EMUI的AI體驗於用戶掌心蘇醒.

AI的破壁:

EMUI 8.1如何重塑智能體驗

從很早開始, EMUI就嘗試與穀歌深度合作來解決卡頓問題, 而在華為的硬體與軟體掌控能力不斷進化的過程中, 深度優化後的交互體驗開始被不斷交付到市場中.

在華為最近推出的EMUI 8.1上, 深度重組安卓與依靠硬體能力帶來AI新想象, 達成了雙管齊下的平衡.

今天華為在硬體上的絕對優勢, 在於把握了NPU技術, 可以從麒麟970中輸出強大的機器學習能力. 將這種能力植入到EMUI中, 就為EMUI 8.1帶來了三層體驗個性. 甚至可以說是把AI從一種虛無縹緲的技術概念, 變成了真實可感的用戶價值.

首先, 我們在EMUI 8.1中看到了更加精準的硬體資源智慧調度.

EMUI 8.1當中, 麒麟970更強大的機器學習能力讓手機可以更細緻地學慣用戶行為, 對使用率不同的App進行後台記憶體和其他硬體資源的智慧調度, 防止所謂公平調度下大量App對資源進行濫用導致的手機卡頓. 目前來看, 這項能力已經基本清除了原生安卓中的卡頓問題, 並且在智慧節能上帶來的巨大提升. 在流暢度與續航能力雙增長的背後, AI可謂一雙智慧之手.

其次, 通過智慧服務實現手機功能的提升, 正在讓EMUI的用戶開啟新世界.

在EMUI 8.1中, 用戶感受到了基於NPU帶來的AI加速, 帶來的識別, 感知, 主動服務等智慧服務能力: 慧眼識物功能把麒麟970的映像處理能力轉化為映像識別能力, 幫助用戶用攝像頭尋找商品, 省去了關鍵詞搜索的麻煩;智慧旅行助手是通過對地理位置的感知為用戶主動提供語音導遊, 景區拍照識花草等等功能, 免去用戶自行尋找相應App的麻煩.

這樣的智慧服務讓EMUI 8.1不止步於對原生Android的表層改變, 而且真正觸及到了用戶使用手機的方式, 簡化原有的繁多操作環節. 這可以說是目前iOS無法做到的.

更重要的想象, 來自HiAI架構帶來的生態開放未來.

我們知道, 移動AI的真正價值, 在於引入更多的生態應用, 通過無數聰明的腦袋把AI命題盤活. 手機提供的是基礎能力, 而最終完成革新的是萬千開發者.

採訪中了解到, 目前華為正在分三層將NPU的端側計算能力開放給應用合作夥伴.

首先是HiAI Service服務層的能力, 覆蓋快遞, 旅遊等等生活場景, 讓應用服務更加主動化, 適時出現在用戶眼前. 比如在快遞資訊發生變化時, 及時出現在通知欄中, 免去用戶時常開啟App的麻煩.

然後是語音識別, 映像識別這些HiAI Engine應用能力的開放, 以模組化的方式提供給開發者, 再由開發者再將這些模組組裝到App上, 為電商平台提供更快速的拍照識物功能和為辦公軟體提供精準的圖片轉換文字功能等等.

最後還有HiAI Foundation, 將晶片能力徹底開放, 方便那些自身已經有神經網路模型的App進行優化和遷移, 比如知名的名畫畫風模仿App Prisma就通過HiAI Foundation進行深度定製, 極大地提升了處理速度.

從基礎的移動系統體驗改進, 到手機本身智慧服務加持, 再到無限生態應用的可能, 可以確切地說, EMUI所喚醒的AI價值並不是遞進式的, 而是已經快速準確找到了通往未來的鑰匙.

而在這整個交互邏輯中, 真正的重點是, 用戶一旦感知到了智能的魅力, 就再也不會回去嘗試不智能的版本. 這就像《三體》中說的, 去過四維空間, 就會感覺三維世界無比的壓抑與不適.

有眼有耳的交互革命:

EMUI的藏寶圖通向何處?

今天的移動AI僅僅是個開始, 但開始也意味著對過去的訣別.

我們在觀察EMUI革新的時候, 會發現真正令人心動的並不是某一個功能的改進, 而是人機交互上帶來的大轉變: 基於移動AI能力, 華為正在把用戶選擇變成用戶行為選擇. 手機主動理解用戶和萬物, 正在觸動全新的可能.

舉例來說, 在EMUI 8.1中, 智能資源調度功能會通過用戶的使用模式來智能分配資源, 進行節電. 用戶自己或許都不知道經常使用哪些程序, 以及使用的順序是怎樣的, 但機器學習可以讓手機摸清規律, 並且提前為用戶調度資源. 可以說, 用戶是在不知不覺中 '選擇' 了資源的分配方式. 這樣在用戶沒有費任何思慮的情況下, 更流暢的體驗和續航就自然到來.

再比如, 過去用戶自己不知道在哪些場景下經常應用哪些App, 但EMUI 8.1中新的場景智能功能, 可以通過對場景的感知為用戶推送適合的服務卡片.

這樣一來, EMUI就把交互與NPU提供的AI任務計算能力相結合, 讓AI去了解用戶, 再讓AI幫助用戶做出選擇. 從而完美繞過了安卓令人難受的複雜操作體驗, 讓定製化在無形中成型. 用戶只會在不知不覺間發現手機越來越好用, 但換了另一個品牌手機, 甚至只是換成別人使用的手機, 就會立刻感受到差異.

近似讀心術一眼的手機體驗, 或許才是未來手機交互的基本樣貌.

反向來說, 在讀懂用戶之外, AI的另一個任務是讀懂萬物. 今天我們已經可以看到EMUI 8.1中新的旅行助手功能, 通過感知到用戶的地理位置, 來主動推介旅遊資訊和旅遊攻略. 在未來, 通過手機攝像頭, 讓EMUI中藏著的AI精靈去認識萬物, 反過來給予用戶智慧化的幫助, 目前看來僅僅是個時間問題.

與我們討論EMUI未來時, 華為的專家認為, 未來手機很可能只剩下兩個入口: 一個聽覺入口, 一個視覺入口. 能聽懂所有指令, 看到萬物變化, 手機就會自然而然進行服務. 不需要複雜的觸碰控制和APP轉換, 只用一個聲音一個動作, 然後就是心有靈犀.

有眼有耳有心, 接下來的EMUI會在這個航程上開啟移動AI時代的航程. 或許把拉遠視角, 把手機發展的時間線縮短, 我們會發現2018年是一個非常重要的時間點. EMUI 8.1配合NPU讓手機和人之間形成了一種全新的關係, 一個浩瀚的新交互世界, 就停留在EMUI今天的AI藏寶圖彼端.

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