【業界】阿里CTO:中國晶片產業突破難度很大 | 但並非沒機會

1.阿里CTO:中國晶片產業突破難度很大 但並非沒機會;2.阿里CTO談中天微: 晶片戰略非朝夕之功 要長期投入;3.地平線餘凱:AI晶片中美均剛開始 切忌鋼鐵式全民造芯

1.阿里CTO:中國晶片產業突破難度很大 但並非沒機會;

網易科技訊4月21日消息, 阿里巴巴集團首席技術官張建鋒接受媒體採訪時表示, 阿里巴巴四年前即開始布局晶片戰略. 2014年阿里首次投資中天微, 2017年再次追投, 到今年全資收購已是水到渠成.

就在前一天的4月20日, 阿里巴巴宣布全資收購中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系統有限公司.

據悉, 除了嵌入式晶片的中天微, 在網路晶片, 手機端晶片, IOT晶片等方面, 阿里巴巴同樣有一系列投資和部署. 截至目前, 阿里還投資了寒武紀, Barefoot Networks, 深鑒, 耐能 (Kneron) , 翱捷科技 (ASR) 等五家晶片公司.

同時, 作為阿里IOT戰略的重要部分, 阿里巴巴達摩院已組建高級專業團隊進行AI晶片的自主研發.

'阿里巴巴的IOT戰略必須要做資源可控, 技術可控, 擁有核心競爭力的事情, 最底層就是晶片' , 張建鋒說, '這本身也是阿里達摩院組建以來最重要的研究突破方向之一' .

2017年10月, 在阿里雲棲大會上, 張建鋒宣布阿里巴巴成立以 '達摩院' 為名的全球研究院, 目前已在全球多點設立科研機構, 立足基礎科學, 顛覆性技術和應用技術的研究.

張建鋒表示, 中國要在晶片產業上實現突破難度很大, 但並非沒有機會, 更不是高不可攀. 尤其在面向未來的某些領域, 中國與美國處在同一起跑線上, 比如人工智慧. 他說: 例如以城市大腦, 智慧城市為代表的物聯網, 就帶來了新型晶片的需求. 而目前全球業界目前都還沒有成熟的晶片, 這就帶來了重新競爭的機會, 也是中國企業在晶片領域掌握核心競爭力的機會.

'我們預計幾年後, 會有兩三百億的設備被聯網, 以晶片為核心來進行處理. 今天晶片的需求範圍和規模, 與未來相比都完全不在一個數量級上, 會呈幾百上千倍的增長, 中國實現突破的機會就在其中' , 張建鋒分析說.

'這就相當於出現了另一條賽道, 如果在以上領域取得突破性進展, 那就意味著中國企業實現了換道超車. 這也是阿里巴巴四年前即開始布局晶片戰略的原因' , 張建鋒說.

要實現 '換道超車' , 張建鋒認為中國產學研各界必須廣泛合作共同突破. 因為 '晶片戰略絕非朝夕之功, 需要包括阿里巴巴在內的企業下決心長期投入, 也必須要有面向未來的願景和耐得住寂寞的恒心' .

張建鋒最後總結說, 在晶片領域, 與全球化時代的其他任何領域一樣, 既存在全球競爭, 也同樣依賴全球合作. 在全球市場上 '誰也少不了誰' , 這既是現實基礎, 也是中國產學研各界共同努力的方向. (彭麗慧)

2.阿里CTO談中天微: 晶片戰略非朝夕之功 要長期投入;

阿里巴巴成立達摩院, CTO張建鋒作演講

新浪科技訊 4月21日晚間消息, 在阿里巴巴全資收購中天微公司後, 阿里巴巴集團首席技術官張建鋒首次詳細披露公司在晶片戰略方面的長期布局與規劃. 張建鋒稱, 公司早在四年前即開始布局晶片戰略, '2014年阿里首次投資中天微, 2017年再次追投, 到今年全資收購已是水到渠成' .

張建鋒表示, 除了嵌入式晶片的中天微, 在網路晶片, 手機端晶片, IOT晶片等方面, 阿里巴巴同樣有一系列投資和部署. 截至目前, 阿里還投資了寒武紀, Barefoot Networks, 深鑒, 耐能 (Kneron) , 翱捷科技 (ASR) 等五家晶片公司. 同時, 作為阿里IOT戰略的重要部分, 阿里巴巴達摩院已組建高級專業團隊進行AI晶片的自主研發.

'阿里巴巴的IOT戰略必須要做資源可控, 技術可控, 擁有核心競爭力的事情, 最底層就是晶片' , 張建鋒說, '這本身也是阿里達摩院組建以來最重要的研究突破方向之一' .

張建鋒指出, 中國要在晶片產業上實現突破難度很大, 但並非沒有機會, 更不是高不可攀. 尤其在面向未來的某些領域, 中國與美國處在同一起跑線上, 比如人工智慧. 他說, 例如以城市大腦, 智慧城市為代表的物聯網, 就帶來了新型晶片的需求. 而目前全球業界目前都還沒有成熟的晶片, 這就帶來了重新競爭的機會, 也是中國企業在晶片領域掌握核心競爭力的機會.

'我們預計幾年後, 會有兩三百億的設備被聯網, 以晶片為核心來進行處理. 今天晶片的需求範圍和規模, 與未來相比都完全不在一個數量級上, 會呈幾百上千倍的增長, 中國實現突破的機會就在其中' , 張建鋒分析說, '這就相當於出現了另一條賽道, 如果在以上領域取得突破性進展, 那就意味著中國企業實現了換道超車. 這也是阿里巴巴四年前即開始布局晶片戰略的原因' .

張建鋒認為, 中國產學研各界必須廣泛合作共同突破. 因為 '晶片戰略絕非朝夕之功, 需要包括阿里巴巴在內的企業下決心長期投入, 也必須要有面向未來的願景和耐得住寂寞的恒心' . 在晶片領域, 與全球化時代的其他任何領域一樣, 既存在全球競爭, 也同樣依賴全球合作. 在全球市場上 '誰也少不了誰' , 這既是現實基礎, 也是中國產學研各界共同努力的方向. (大鵬)

3.地平線餘凱:AI晶片中美均剛開始 切忌鋼鐵式全民造芯

地平線餘凱: AI晶片跑道上, 中美都是剛開始

'中興事件' 帶來的 '芯痛' 已持續近一周.

美國商務部4月15日宣布禁止美企7年內向中興銷售電子元器件, 設備和軟體技術, 引發了關於中國晶片產業核心競爭力的擔憂.

就在同一時間段, 阿里先是宣布正在研發一款超級AI晶片, 緊接著又宣布全資收購一家大規模量產晶片的科技公司.

國產AI晶片, 能否解決中國 '芯痛' ? AI晶片在中國晶片未來發展中將起到怎樣的作用?

對此中組部 '千人計劃' 國家特聘專家, AI晶片企業地平線創始人兼CEO餘凱博士向新浪財經表示, 他認為 '中興事件' 進一步推動了AI晶片成為產業各方關注的風口, '但也要冷靜, 切忌全民造芯' .

AI晶片中美都是剛開始, 機會還很大

據國務院發展研究中心發布的《二十國集團國家創新競爭力黃皮書》, 中國關鍵核心技術對外依賴度高, 80%晶片都靠進口. 有專家指出, 中國的晶片技術和生產工藝整體上目前與美國無法相比, 但在低端晶片的生產上, 是可以完全自足的, 問題主要在中高端產品的產業和技術上.

餘凱表示, 中高端晶片方面還處於追隨階段. 這是一個客觀的事實, '晶片從設計, 研發, 生產, 測試驗證到最終規模應用是一個非常複雜的系統工程, 周期長, 投入大, 風險高, 因此需要長期的技術經驗積累, 不可能一蹴而就, 國外在此領域已深耕多年, 而我國起步較晚. '

對於中美製造晶片的差異, 成立於矽谷的 '海歸' AI晶片公司OURS創始人兼CEO譚章熹博士則坦言 , 除了硬體方面的差異, 在軟體的知識的層面也存在差異, '除了晶片本身, 很多製作晶片的技術也都是在美國' .

但AI晶片和傳統晶片不同, 餘凱認為, 'AI晶片是場景, 數據, 演算法驅動的, 需要演算法和硬體設計協同優化. 在這個跑道上, 大家 (中美) 其實是處於同一起跑線的, 都是剛剛開始, 所以, 機會是很大的. '

對於目前的AI晶片產業, 譚章熹博士認為, 隨著大數據的出現, 對於需要數據處理的企業來說, 應用層面上AI晶片是剛需.

就在阿里宣布自主研發AI晶片前一天, Facebook的工程師招聘啟事證實這家美國互聯網巨頭也將進軍AI晶片.

餘凱博士表示, 當前中美兩國成為國際人工智慧技術和產業的領跑者, 人工智慧晶片成為聚焦焦點, 雖然我們在傳統整合電路領域與美國差距較大, 但人工智慧演算法特點帶來了新的計算體系架構和生態系統的變革, 這為我們帶來了發展契機, '萬物智能互聯時代已經來臨, 接入的智能化終端將數以萬億計, 帶動的人工智慧晶片產業規模將遠超互聯網時代, 因此人工智慧晶片也被認為是未來佔據人工智慧技術和產業發展的制高點. '

中國AI晶片格局: 發力自動駕駛處理器等多領域

國內的AI 晶片發展究竟如何?

目前國內AI晶片的頭部企業, 包括地平線, 寒武紀, 深鑒科技等, 地平線去年12月完成超過1億美元A輪融資, 公司目前正在進行B輪融資; 寒武紀本月新一輪融資已經完成.

各家同時在爭奪不同的應用領域, 比如目前阿里自主研發的AI晶片, 主要是為解決映像, 視頻識別, 雲計算等商業場景的AI推理運算問題, 提升運算效率, 降低成本.

餘凱博士介紹, 地平線目前研發的第一代中國首款全球領先的嵌入式AI視覺處理器, 主要應用於自動駕駛, 智能安防, 智慧城市, 智能商業等領域. 預計18年底面世的第二代晶片, 則主要解決自動駕駛處理器多感測器融合, 環境感知建模等問題.

餘凱此前表示, 地平線將發力自動駕駛處理器研發, '希望在自動駕駛這樣一個非常長的跑道上持續去推進, 到2025年為3000萬輛車裝上中國自己的晶片, 使得我們真正在這個領域有自己的話語權. '

'當自強, 但切忌鋼鐵式全民造芯'

對於這次 '中興事件' 引發的關注, 餘凱博士認為確實反映了我國以電子資訊產業為代表的高新產業在關鍵晶片, 核心零部件方面基礎薄弱. 不過餘凱仍然表示樂觀, '晶片作為資訊產業發展的核心和基石, 需要加大力度攻關, 近年來整合電路也上升為我國國家戰略, 加大了投入和布局, 我們相信未來國家會進一步強化頂層設計, 這對於推動我國晶片產業乃至整個產業鏈的發展都是十分有利的. '

'推動人工智慧發展的關鍵三要素是演算法, 數據和算力' , 餘凱表示, 其中承載算力的晶片是人工智慧發展的基石, 是最重要的基礎設施資源, 特別是在終端側對功耗, 性能, 穩定都有很高的要求, 當然此事件進一步推動了AI晶片成為產業各方關注的風口, 但我們也要清醒認識晶片研發是項複雜工程, 需要科學嚴謹的態度. 我們當自強, 但也要冷靜, 切忌鋼鐵式全民造芯. 新浪財經

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