阿里達摩院研究員驕暘介紹, CPU, GPU作為通用計算晶片, 為處理線程邏輯和圖形而設計, 處理AI計算問題時功耗高, 性價比低, 在AI計算領域急需專用架構晶片解決上述問題.
目前阿里巴巴自主研發的AI晶片, 主要是為解決映像, 視頻識別, 雲計算等商業場景的AI推理運算問題, 提升運算效率, 降低成本.
據驕暘表示, 阿里巴巴自主研發的Ali-NPU, 基於阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量演算法模型優勢, 根據AI演算法模型設計微結構以及指令集, 以最小成本實現最大量的AI 模型演算法運算.
按照設計, 阿里巴巴的Ali-NPU性能, 將是目前市面上主流CPU, GPU架構AI晶片的10倍, 而製造成本和功耗僅為一半, 性價比超過40倍. 未來, Ali-NPU的能力, 不僅可以更好地滿足視頻, 映像處理需求, 還可以通過阿里雲進行計算能力的輸出, 賦能各行各業.
資料顯示, 此前阿里已經投資了寒武紀, Barefoot Networks, 深鑒, 耐能 (Kneron) , 翱捷科技 (ASR) , 中天微等多家晶片公司.