阿里达摩院研究员骄旸介绍, CPU, GPU作为通用计算芯片, 为处理线程逻辑和图形而设计, 处理AI计算问题时功耗高, 性价比低, 在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题.
目前阿里巴巴自主研发的AI芯片, 主要是为解决图像, 视频识别, 云计算等商业场景的AI推理运算问题, 提升运算效率, 降低成本.
据骄旸表示, 阿里巴巴自主研发的Ali-NPU, 基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势, 根据AI算法模型设计微结构以及指令集, 以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算.
按照设计, 阿里巴巴的Ali-NPU性能, 将是目前市面上主流CPU, GPU架构AI芯片的10倍, 而制造成本和功耗仅为一半, 性价比超过40倍. 未来, Ali-NPU的能力, 不仅可以更好地满足视频, 图像处理需求, 还可以通过阿里云进行计算能力的输出, 赋能各行各业.
资料显示, 此前阿里已经投资了寒武纪, Barefoot Networks, 深鉴, 耐能 (Kneron) , 翱捷科技 (ASR) , 中天微等多家芯片公司.