隨著人工智慧呈現出爆髮式成長趨勢, 它不僅成為了諸多行業的談資, 更被業界內外譽為第四次工業革命. 那麼, 人工智慧的發展現狀是什麼?主要應用在什麼領域?在汽車產業中又能起到怎樣的作用呢?日前, 奇點汽車CEO瀋海寅來到上海的中國浦東幹部學院, 就人工智慧和自動駕駛進行了看法分享.
奇點汽車CEO瀋海寅進行演講
說到人工智慧, 要追溯到上世紀中葉. 1951年, 馬文•明斯基與鄧恩•艾德蒙成功建造了世界上第一台神經網路計算機, 這一舉措也讓馬文•明斯基被後人稱為 '人工智慧之父' . 1956年, 計算機專家約翰•麥卡錫正式提出了 '人工智慧' 一詞, 從此人工智慧發展正式迎來第一個高峰.
60多年的時間, 人工智慧一直在曆史的長河中浮沉. 1997年, IBM的深藍電腦(DeepBlue)擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫(Garry Kasparov);2016年, 來自穀歌的AlphaGo Lee擊敗人類圍棋冠軍——韓國選手李世石;之後, AlphaGo Lee又被後輩AlphaGo Zero擊敗. 目前, AlphaGo Zero已經可以通過自我學習, 達到了前所未有的高度, 這也代表著人類在人工智慧領域又邁進了一步.
目前, 人工智慧技術不僅運用在機器人領域, 更被廣泛裝備在汽車之上. 瀋海寅表示: '在汽車行業中, 從應用角度來看, AI技術在智能駕駛, 人機交互, 車聯網等汽車相關領域都得到了非常多的應用. '
那麼自動駕駛是怎樣實現的呢?瀋海寅認為, 自動駕駛目前分為感知-規劃-控制三大部環節, 而它們都需要跟車輛本身進行匹配. 例如能讓車輛看得更遠的雷達, 分布在車身各個角落的攝像頭, 同時還有一些短距的超聲波雷達等, 它們的配合就構成了自動駕駛的核心感知單元.
車輛搭載的這些感測器可以即時探測車輛周邊環境資訊, 包括交通號誌, 交通路標認知, 障礙物識別等各種環境資訊, 並傳遞給控制單元, 再通過相互資訊的數據融合, 為車輛形成自主決策和規劃, 並傳遞指令給執行機構, 從而完成自動駕駛.
車輛感測器布局
奇點汽車正在做的就是用人工智慧技術打造一款智能汽車. 對於傳統車型而言, 它的硬體是不可變的, 但在進入智能汽車時代之後, 智能汽車就會通過軟體定義硬體的方式, 賦予硬體不同的功能和意義. 例如, 傳統車型的刹車只有一條曲線, 當駕駛者踩下刹車踏板時, 車輛輸出的刹車踏板力是固定的. 而奇點汽車內設置了多條刹車曲線, 例如晴天曲線, 雨天曲線等, 可以根據不同的天氣, 環境控制刹車力度.
奇點汽車還在車輛的輪胎內添加感測器, 可以獲悉城市中每條道路的狀況, 例如哪些街道平順, 哪些路面有坑窪, 這些數據的收集無需增加成本便可更好的管理城市的道路, 對智慧城市的建設起到巨大的推動作用.
瀋海寅還表示: '奇點汽車一直在做很多事情, 其中最重要的就是把汽車大腦進行合理布局. 我們一方面通過智能駕駛技術實現了從L2到L3的轉變, 另一方面實現了更加人性化的操控體驗. ' 據數據顯示, 在交通事故中, 疲勞駕駛造成的死亡率超過50%, 奇點汽車在車內安裝了多個攝像頭, 通過計算機視覺來偵測人臉的狀態, 如果感知到駕駛員進入疲勞狀態, 車輛會自動發出警報, 並自動開啟空氣淨化器, 同時降低空調溫度, 加大風量, 從而降低駕駛者的疲勞感. 如果這些都不起作用時, 車輛還可自動在安全的地方進行停車, 大大降低事故發生率.
奇點汽車初代量產車型奇點iS6
智能駕駛的普及是智慧城市交通建設的關鍵所在. 通過整個城市雲網路的不斷擴展, 基於AI大數據的智能汽車可以更清晰的獲得即時路況, 道路資訊, 行人資訊等. 智能汽車和智慧城市的相融合, 會為人類勾勒出科技生活的美好藍圖, 這也是奇點汽車 '讓每一次出行都成為美好回憶' 的夙願.