醫療器械進入數字化布局 | 差異化競爭成焦點

醫藥網4月17日訊 不過, 各家從三四年前就開始提的數字化醫療, 目前的落地和應用大多還停留在初級階段. 數字化醫療的概念又一次燒到了醫療器械領域.

4月11日-14日, 第79屆中國國際醫療器械 (春季) 博覽會 (CMEF) 在上海舉行, 今年的主題為 '醫療數字化時代 ·智慧醫療' . 在全球數字經濟發展與行業需求推動下, 醫療這一高壁壘的產業鏈各個環節也接受著數字化的改造和衝擊.

圍繞著為醫療機構, 醫院 建設提供全方位的解決方案, 包括傳統外資三巨頭 'GPS' (通用, 飛利浦, 西門子) 到 '國產三巨頭' 聯影, 邁瑞和魚躍等廠商在內, 除了花式展示不斷更新迭代, 發布一年比一年多的新產品以外, 更喜歡往 '數字化醫療' , '人工智慧' , '智能解決方案' , '精準醫療' , '大數據' , '雲方案' 等等概念上靠.

不過, 各家從三四年前就開始提的數字化醫療, 目前的落地和應用大多還停留在初級階段.

'今天大家都在談人工智慧, 談數字化, 但事實上目前很多醫療領域的數字化, 都是非傳統的醫療出身. ' 11日, GE全球高級副總裁, 中國總裁兼首席執行官段小纓在接受21世紀經濟報道記者採訪時表示, 不同於消費領域的數字化, 醫療器械在物聯網發展上, '有橫向和縱向結合的問題, 橫向靠純粹技術手段實現, 比如物聯網, 雲計算, 大數據的演算法, 每一個行業都可以運用, 但最關鍵落地方面要有縱向的行業的專業知識. '

飛利浦在今年則打出了人工智慧的口號, '展現了將人工智慧技術應用於胸痛中心腦卒中中心, 腫瘤, 呼吸睡眠, 監護及母嬰關愛四大專科疾病領域的一體化解決方案. '

在西門子醫療發布的新品中, 數字化醫療也被作為其主要參展產品, 包括人工智慧+醫療影像, 整合多學科的智能化實驗室解決方案等.

國產巨頭聯影也發布了多款智能醫學影像設備和診斷應用, 更在4月11日召開了創新大會, 發布跨產品線, 開放的人工智慧平台uAI, 聯影方面稱其 '為影像與放療設備賦能, 助力醫生高效, 精準診療' .

GE在此次CMEF上展示16款產品, 涵蓋CT, 磁共振, 核醫學, DXR, 移動C型臂, 超聲, 監護以及數字化應用和解決方案. 據段小纓介紹, 其中7款是全球同步首發, 8款由中國團隊研發並推向全球.

GE方面稱, 全速數字化是GE中國三大發展戰略之一, 通過機器互聯, 軟體及大數據分析, 推動工業互聯網在垂直工業領域的應用, 以提升生產效率. 具體在醫療方面, 主要聚焦資產運營管理, 患者臨床診斷, 醫院能力建設.

'資產雲管家是GE醫療在中國落地的首個數字化項目, 是由GE中國團隊研發的首款基於雲平台的醫療設備管理應用. ' GE醫療客戶服務部大中華區總經理於婧對記者表示, 2017年6月第一個項目上線, 包括浙大邵逸夫醫院等, 目前全國有110家醫院使用資產雲管家, 所管理的設備8萬多台, 涉及GE資產規模約88億元.

推進數字化, 不同層級醫院對於具體的落地有不同的難點和需求. 比如三甲和大型醫院, 已經在過去幾年陸續布局了自己的系統, 其需求在於如何把資訊和數據整合, 以及有更好的臨床資產績效運營分析.

'我們認為目前對於資產雲管家最大的需求是二級醫院, 包括一些基層醫院. ' 於婧認為, 這些醫院原來依賴於紙制或者人工手段, '運用資產雲管家可以實現從無到有的突破, 把資產全生命周期管理起來. '

醫療器械領域仍然是接下來的醫療行業熱點毋庸置疑.

中信建投研報稱, 2016年我國醫療器械市場規模為4617 億元, 近年來平均增速超過20%, 高於 藥品 市場規模10%左右的增速.

政策東風也一直在吹.

4月10日至11日, 國務院總理李克強在上海考察. 李克強在華山醫院通過互聯網遠程會診系統與青海, 新疆等地醫務人員對話, 他強調中西部地區尤其是農村貧困地區優質醫療資源缺乏, 在繼續改善中西部地區中心醫院檢測設施的同時, 積極發展 '互聯網+醫療' .

4月9日, 國家衛健委發布《大型醫用設備配置許可管理目錄 (2018年) 》, 將醫療設備分為甲, 乙兩類, 分別由中央和省級負責配置管理.

新的《目錄》中的甲類管理目錄由12個減至5個; 同時將首次配置大型 醫療器械 納入甲類管理目錄的價格標準由500萬元人民幣調整至3000萬元人民幣以上. 新版目錄的調整直接影響著醫療機構的 採購 和相關 企業 的市場銷售. 部分設備配置審批許可權的下放, 無需再經審批即可配置, 被業內解讀為醫療機構增加配置大型設備的機遇.

醫療行業產生著大量數據積累和沉澱, 醫療機構一方面對於醫療全過程的智能化有著強烈的需求, 另一方面絕大多數數據得不到有效利用和分析. 如何抓住這些需求進行差異化競爭, 是廠商們布局數字化的關鍵所在.

'工業領域的數據採集標準不一樣, 採集完如何真正能夠轉化應用到行業是關鍵. ' 段小纓表示, GE在與醫療客戶合作, 運營過程中, 積累了資產管理, 疾病精準診斷的經驗, 以及通過大數據實現新的商業模式的能力提升. '和同行比, 我們具有最完整的產品線. 橫向和縱向以及本土化的結合, 是我們進行差異化競爭的優勢. '