1.IHS:全球十大半導體供貨商排名,Nvidia首次入榜;
根據市場研究機構IHS Markit的數據, Nvidia於2017年首次憑藉晶片銷售量躋身全球前十大半導體供貨商; 而該前十大榜單上只有該公司與高通(Qualcomm)是嚴格意義上的無晶圓廠(fabless)晶片設計公司.
IHS Markit指出, Nvidia的2017年銷售總額為85.7億美元, 足以讓該公司排名全球第十大晶片供貨商; 但IHS技術, 媒體和電信部門總監兼首席分析師Len Jelinek表示, Nvidia的崛起讓台灣無晶圓廠晶片設計業者聯發科(MediaTek)跌出前十大榜單.
Qualcomm, Nvidia和聯發科是曾經進入全球前十大榜單的晶片供貨商中, 僅有之幾家嚴格意義上的無晶圓廠晶片供貨商; 聯發科曾在2014年和2016年進入全球前十大晶片供貨商榜單, Qualcomm則在2007年首次進入前十大行列, 並一直保持在榜單中.
整體看來, 2017年全球半導體銷售額成長21.%, 達到創紀錄的4,291億美元; 這是該產業近十四年來年成長率最高的一年.
2017年晶片產業大部分的銷售成長來自於記憶體產品的銷售表現; 記憶體市場2017年銷售額比2016年增加了60.8%. 除記憶體之外, 去年半導體產業的其他種類組件平均銷售額成長了9.9%, 主要是IHS稱為「可靠單位銷售成長(solid unit-sales growth)」的因素, 以及橫跨所有應用領域, 地區市場與技術類別的強勁需求.
IHS Markit記憶體與儲存市場資深總監Craig Stice在新聞聲明中表示, 在2017年有所上漲的NAND價格預期今年將呈現下滑.
「進入2018年, 3D NAND轉換率幾乎佔據NAND總產量的四分之三, 並且預計將紓解來自SSD和手機市場的強勁需求; 」Stice表示: 「價格預計將開始大幅下降, 但2018年NAND市場仍可能創下曆史新高. 」eettaiwan
2.博通欲回購120億美元股份 已獲董事會批准;
北京時間4月13日早間消息, 博通於上個月剛剛放棄了收購競爭對手高通的計劃, 該公司今日表示, 公司董事會批准了他們回購120億美元股份的計劃.
博通公司總部位於美國加州聖何塞, 他們的主要業務為生產智能手機晶片. 該公司在本周四發表的一個聲明中表示, 他們將會通過多種手段進行股票回購, 包括通過公開市場以及私下交易進行回購. 博通還透露, 他們隨時有可能暫停或是結束這個回購項目.
上個月博通剛剛將其總部從新加坡搬至美國. 他們原本計劃對最大的競爭對手高通進行收購, 但是美國總統唐納德·特朗普(Donald Trump)以 '有可能威脅國家安全' 為由叫停了這筆交易.
在宣布股票回購計劃之後, 博通的股價上漲大約4%, 當前股價為每股239.43美元. 按照當前價格計算, 博通的市值為983億美元. 新浪科技
3.機器學習能否解決複雜的5G基帶技術帶來的挑戰?
Zeev Kaplan, Communication Algorithms Team Leader, CEVA
今年巴塞羅那舉辦的世界移動大會 (MWC) 充滿了令人興奮的產品發布和公告. 雖然有少數產品正試圖重燃經典, 像諾基亞8110 4G手機是依照最初的《黑客帝國》電影複古改造而來的, 但大多數產品則是展望未來. 其中兩種技術尤其代表了移動世界的未來: 人工智慧 (AI) 和5G通信. 但這兩個領域之間的聯繫是什麼? 繼續閱讀下面的文章將找到答案.
人工智慧是最受歡迎的流行詞, 但真實性有多少?
人工智慧是一個巨大的商機. 據畢馬威統計, 人工智慧和機器學習在2017年獲得了120億美元的風投, 比前年增加了一倍. 但如同每一個熱門趨勢一樣, 這個詞的使用範圍遠遠超出了它的真實含義. 不要誤解我的意思, 從自動駕駛車輛和機器人, 到智能音箱和耳機, 人工智慧正在改變世界. 然而, 許多產品將人工智慧作為賣點, 但實際上是基於已經編寫好演算法, 所以分辨流行辭彙和實際是非常重要的.
人工智慧的使用也許並不是為了創造一個像影片《真實的人類》 (Humans) 裡一樣超級智能強大的人形機器, 或是《西部世界》 (Westworld) 裡面的機器人. 它可以被應用於更普遍更專業的應用上. 但要被認定是人工智慧, 它將包括一個學習過程和生成一個結果, 可能無法通過簡單野蠻的計算實現. 這種類型的人工智慧正變得非常普遍, 尤其是圍繞深度學習和神經網路, 它們驅動的許多技術每天被數百萬人使用.
5G的挑戰: 極快的速度伴隨極高的複雜度
MWC另一個巨大的話題是5G. 我的同事給出了2017年中期的5G態勢這個不錯的概述, 令人印象深刻的是可以看到5G技術已經發展了多遠. 5G有望成為革命性的技術, 推動如自動駕駛車輛, 智能家居和智慧城市, 移動增強和虛擬現實以及4K視頻流應用的發展. 這樣的預期已經持續了一段時間, 現在, 5G的潛力正在開始結晶.
一個例子是最近諾基亞發布ReefShark Soc準備迎接 5G的挑戰, 其中包括用於無線通信的CEVA-XC架構. 據路透社報道, 甚至唐納德·特朗普總統的安全團隊都希望加快啟動美國的5G網路建設, 作為應對來自海外網路和經濟安全威脅的對策. 現在可以有把握地說, 人人都知道5G是通信的未來.
5G令人滿意的原因有很多. 它的頻寬將遠遠大於4G, 可以支援之前不可用的流媒體內容. 可靠性大大提升, 使關鍵性任務和極低延時的場景, 例如自動駕駛得到保障. 它還將大幅增加可連接設備的數量, 互聯設備將呈指數級增長, 形成物聯網 (IoT) . 所以, 從家用最小的感測器到最複雜的自動化車輛, 都將受益於5G技術.
極其複雜的計算也會帶來問題. 例如高達60 GHz的毫米波頻段技術, 大規模MIMO (多輸入多輸出支援64-256天線) 和低波段 sub-6GHz的頻率, 為5G物理層 (PHY) 引入了新的挑戰和大量複雜且非線性的計算. 除了所有這些複雜性, 5G的定義還沒有正式標準化. 5G新空口 (NR) release-15是3GPP最新發布的版本, 但目前所有晶片必須保持支援release-16的靈活性, 以及非3GPP標準的其他版本. 滿足這些要求需要一種與以往不同的全新方法.
用機器學習和功能強大的DSP承擔5G的挑戰
在我們的MWC展位, 我們介紹的方案可以解決這些令人生畏的挑戰. CEVA PentaG是一種先進的針對智能手機和寬頻連接設備的5G NR IP平台. 這個特有方案結合了我們作為通信DSP領導者的豐富經驗, 和我們在人工智慧特別是機器學習上的專業知識. 該平台整合了一個增強版的CEVA-XC4500 DSP加上先進的人工智慧處理器, 一個強大的向量MAC單元 (VMU) 協處理器, 一組CEVA-X2 DSP和優化的硬體加速器.
這種組合具有獨一無二的能力, 可以通過極低的功耗處理5G繁重的計算, 並具備未來軟體更新的靈活性. 我們在MWC的演示表明PentaG可以處理複雜的通道狀態資訊 (CSI) 和最高支援MIMO4x4和256 QAM這樣具有挑戰的應用場景. CEVA 的創新方法是使用人工智慧處理5G的CSI計算, 使5G先進接收器 (例如基於准最大似然MIMO解碼器) 達到最高的吞吐量. 引入人工智慧有助於縮小性能不匹配的差距, 克服現有方法的複雜性屏障. 很高興看到大家對我們技術表現出高度的興趣並參與其中. 如果你錯過了演示, 一定要跟隨我們, 抓住下一次展示的機會. 集微網
4.MLCC缺貨 供應鏈備戰;
被動組件供應吃緊, 價格翻了好幾番, 也傳出供應鏈因缺料可能出貨都有危機. 面對一連串零組件漲價, 匯率上升, 現在還有組件缺貨的問題, 廣達 (2382) , 仁寶, 英業達, 緯創與和碩等組裝廠, 除了在淡季備貨外, 也透過重新設計產品減少零組件用量; 但 網通廠 相當緊張, 有總經理跑去向供貨商親求出貨.
在出貨方面, 廣達表示, 不因MLCC缺而出不了貨, MLCC擴產容易, 上半年是淡季, 需求不是很好, 不至於受影響. 仁寶, 英業達, 緯創也正常供貨. 和碩表示, 現在淡季會先準備供應吃緊的零件, 確保下半年正常出貨, 這也是正常程序, 主要還是因為零件價格調漲, 這一二年會預先備貨.
但零組件缺料嚴重影響網通廠訂單出貨率及營收表現, 網通廠各出奇招搶貨備料. 神准董事長蔡文河表示, 搶先備貨半年份, 應該不影響出貨, 蔡文河表示, 預期MLCC (積層陶瓷電容) 缺貨狀況可能得到第4季才會舒緩, 因此已經策略提高存貨, 備料半年.
包括MLCC (積層陶瓷電容) 等被動組件, 是所有電子產品最基本的零組件, 但被動組件從去年開始出現供應吃緊, 價格不斷上漲, 最近更傳出被動組件供貨商要求客戶競標, 價格者才能拿得到貨.
為此, 仁寶總經理陳瑞聰先前表示, 由於包括記憶體, MLCC, PCB, 甚至紙張等很多原物料都一起漲, 成本壓力大, 已經情商客戶理解, 針對新開發的產品, 希望客戶一起分擔部分的漲價成本.
廣達, 緯創則表示, 正與品牌客戶討論透過變更設計, 希望能減少相關零件的使用量, 以降低衝擊. 緯創指出, 透過產品的變更設計, 部分產品的MLCC使用數量, 可以降低三分之一至二分之一. 英業達也表示正在透過尋找替代材料以降低成本.
有網通廠表示, 最近幾季零組件缺貨又漲價, 跟供貨商的關係也像洗三溫暖, 一開始缺貨是把供貨商叫來辦公室罵個臭頭, 逼著優先供貨, 後來缺貨缺到大家都怕了, 「自己去供貨商辦公室拜託」, 拜託多撥貨源.
網通廠說, 一個產品有很多零組件組裝在一起, 缺一不可, 料件都備齊了, 單獨缺一個MLCC或記憶體, 整批單子都無法出貨, 零組件缺貨嚴重的時候更有上遊客戶直接到零組件供貨商圈量, 確保訂單來得及出貨. 經濟日報
5.三星擴大DRAM產能, 今年資本支出增8%;
隨著三星電子(Samsung Electronics)大舉擴充DRAM產能, 分析人士預估, 今(2018)年廠商的資本支出有望成長8%, 半導體設備族群前景暢旺.
barron`s.com 12日報導, Keybanc分析師Weston Twigg發表研究報告指出, 今年晶片廠商對設備的資本支出, 有望成長8%, 高於先前他所預估的5%, 需求更有機會增加10%以上, 其中邏輯IC設備的需求相對穩定, 晶圓代工廠雖然上半年有些疲軟, 但下半年應會改善.
Twigg說, 三星似乎正在積極擴充DRAM產能, 估計存儲器的需求會比設備業者一季前預估的還要強勁, DRAM擴產, 3D NAND產能持續上升, 有望讓晶片廠商的資本支出一路增加至今年底. 雖然三星基本上已經停止擴產OLED, 並大幅降低現有OLED產能的利用率, 但應用材料 ( Applied Materials )對此因素的曝險度相對低, 其OLED相關營收僅佔整體的7%.
應用材料12日應聲上漲2.69%, 收56.43美元, 重返60日移動平均線, 並創3月26日收盤高. 半導體蝕刻機台製造商科林研發公司( Lam Research Corp. )同步上漲2.57%, 收206.02美元, 創3月26日以來收盤高. 晶圓檢測設備製造商科磊 ( KLA-Tencor Corporation )也上漲2.33%, 收109.12美元.
台積電 (2330), 三星對先進位程競賽白熱化, 對半導體設備廠商而言, 也會相當有利.
歐系外資4月9日甫發表研究報告指出, 最近有謠言暗示, 台積電可能推延了極紫外光(EUV)微影設備訂單的交期, 但根據實地調查, EUV的需求展望非但並未減弱, 反之還有增溫跡象, 估計歐洲半導體設備業龍頭艾司摩爾(ASML Holding NV)明(2019)年的EUV產能, 應能如期被搶訂一空.
報告直指, 台積電已在4月2日向ASML和日本半導體設備廠Lasertec下達了近10億美元的訂單, 顯示第一季訂購的設備數量應有6-8台. 三星則是對EUV態度最積極的廠商, 據調查, 三星或許會將至少一部份的1y nm DRAM (~1 layer)產能導入EUV, 量產DRAM的時間點, 甚至會比7 奈米晶圓代工/邏輯晶片還要早, 因為三星打算先用風險較低的DRAM試產, 以便在未來大量替7奈米製程導入EUV. 精實新聞
6.Luminar關鍵部件成本降到3美元
李杉 編譯整理 量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
雷射雷達 (Lidar) 比車還貴的價格和永遠缺貨的狀態, 已經成了無人車行業發展的一塊巨大絆腳石.
斯坦福輟學少年Austin Russell的創業公司Luminar今天發布了一款120度視角的新產品, 同時也展示了廉價, 高效生產雷射雷達已經成為可能.
一年前, 完成了3600萬美元的種子輪融資Luminar展示了自己從頭開始打磨的產品: 他們的雷射雷達使用波長1550納米雷射, 探測範圍超200米, 解析度比同類產品高50倍.
有看過產品對比演示的人對媒體說, Luminar雷射雷達獲得的映像, 比Velodyne和Quanergy的都要清晰.
Russell對競品不屑一顧, 說它們 '無法滿足自動駕駛汽車的安全要求' . 但他們自己的產品, 也面臨著成本高昂, 難以量產的困境.
現在, 情況終於有了好轉. Russell說: '去年要花一整天時間才能做出一套設備——需要由光學博士手動組裝. 現在, 我們有了13.6萬平方英尺 (1.26萬平米) 的製造中心, 只需要8分鐘就能組裝一套. '
2017年整年, Luminar只生產了100套雷射雷達. 到今年年末, 他們計劃將產能提升到每季度5000套.
但不必因此擔心該公司會通過犧牲質量來換取數量, 他們的系統重量輕了30%, 能耗效率也更高了, 有效距離則從200米提升到250米, 甚至可以探測反射率更低的物體——比如穿著黑色衣服在黑暗中行走的人.
Luminar的雷射雷達和同類產品原理基本相同: 發出一束雷射, 然後計算返回時間. 它們都需要一個接收器, 也就是一個光敏表面來識別返回來的光子.
但是Luminar的接收器和別人家不太一樣.
數位相機和其他LiDAR系統中的多數感光器都使用了以矽為基礎製作的, 這種材料研究充分, 價格也很便宜, 製造工藝也很成熟.
但Luminar從頭開發的系統, 使用了一種名叫銦鎵砷 (InGaAs) 的化合物. 基於銦鎵砷的光電接收器可以適用於不同的光頻率 (1550nm, 而不是900左右) , 而且捕捉效率大幅提升.
通用的規律是: 獲得的光越多, 感測器就越好. 這裡也同樣適用, Luminar的銦鎵砷接收器和一個單獨的雷達發射器製作出的映像遠好於類似尺寸或功率的設備, 用到的移動部件卻更少.
和大部分性能強勁的好東西一樣, 銦鎵砷也有一個缺點: 太貴了, 還需要專業的設計能力, 能用好它的人才非常稀缺……
為了解決這個問題, Luminar只能盡量減少銦砷化鎵的使用量, 只有在必要的時候, 才會使用一點這種材料. 他們採取了一些工程手段, 而沒有像其他LiDAR系統那樣使用一系列光電探測器.
現在, Luminar終於宣布, 他們大幅降低了接收器的成本, 從幾萬美元拉低到了3美元.
怎麼做到的? 答案是收購一家志同道合, 還很厲害的晶片公司.
去年, Luminar和一家名叫Black Forest Engineering的公司合作設計晶片, 並發現他們的方法極其相似. 於是, Luminar收購了這家公司.
同時, Luminar也引入了內部的設計師, 定製自己的光電接收器和各種晶片. '我們開發了自己的ASIC. 我們只用了一點銦砷化鎵, 把它放到晶片裡面. 我們還定製了晶片. ' Russell說.
現在, Luminar有大約350名員工, 包括來自Black Forest的30人, 還有之後招聘的200人.
這家公司去年9月宣布和豐田達成合作, 據稱還有3家其他的汽車廠商和他們合作. 不過, Luminar雷射雷達的加個現在依然不清楚, Russell只說, 實現量產之後, 每套雷射雷達的生產成本要比1000美元 '低得多' .
量子位