今年巴塞羅那舉辦的世界移動大會 (MWC) 充滿了令人興奮的產品發布和公告. 雖然有少數產品正試圖重燃經典, 像諾基亞8110 4G手機是依照最初的《黑客帝國》電影複古改造而來的, 但大多數產品則是展望未來. 其中兩種技術尤其代表了移動世界的未來: 人工智慧 (AI) 和5G通信. 但這兩個領域之間的聯繫是什麼? 繼續閱讀下面的文章將找到答案.
人工智慧是最受歡迎的流行詞, 但真實性有多少?
人工智慧是一個巨大的商機. 據畢馬威統計, 人工智慧和機器學習在2017年獲得了120億美元的風投, 比前年增加了一倍. 但如同每一個熱門趨勢一樣, 這個詞的使用範圍遠遠超出了它的真實含義. 不要誤解我的意思, 從自動駕駛車輛和機器人, 到智能音箱和耳機, 人工智慧正在改變世界. 然而, 許多產品將人工智慧作為賣點, 但實際上是基於已經編寫好演算法, 所以分辨流行辭彙和實際是非常重要的.
人工智慧的使用也許並不是為了創造一個像影片《真實的人類》 (Humans) 裡一樣超級智能強大的人形機器, 或是《西部世界》 (Westworld) 裡面的機器人. 它可以被應用於更普遍更專業的應用上. 但要被認定是人工智慧, 它將包括一個學習過程和生成一個結果, 可能無法通過簡單野蠻的計算實現. 這種類型的人工智慧正變得非常普遍, 尤其是圍繞深度學習和神經網路, 它們驅動的許多技術每天被數百萬人使用.
5G的挑戰: 極快的速度伴隨極高的複雜度
MWC另一個巨大的話題是5G. 我的同事給出了2017年中期的5G態勢這個不錯的概述, 令人印象深刻的是可以看到5G技術已經發展了多遠. 5G有望成為革命性的技術, 推動如自動駕駛車輛, 智能家居和智慧城市, 移動增強和虛擬現實以及4K視頻流應用的發展. 這樣的預期已經持續了一段時間, 現在, 5G的潛力正在開始結晶.
一個例子是最近諾基亞發布ReefShark Soc準備迎接 5G的挑戰, 其中包括用於無線通信的CEVA-XC架構. 據路透社報道, 甚至唐納德·特朗普總統的安全團隊都希望加快啟動美國的5G網路建設, 作為應對來自海外網路和經濟安全威脅的對策. 現在可以有把握地說, 人人都知道5G是通信的未來.
5G令人滿意的原因有很多. 它的頻寬將遠遠大於4G, 可以支援之前不可用的流媒體內容. 可靠性大大提升, 使關鍵性任務和極低延時的場景, 例如自動駕駛得到保障. 它還將大幅增加可連接設備的數量, 互聯設備將呈指數級增長, 形成物聯網 (IoT) . 所以, 從家用最小的感測器到最複雜的自動化車輛, 都將受益於5G技術.
極其複雜的計算也會帶來問題. 例如高達60 GHz的毫米波頻段技術, 大規模MIMO (多輸入多輸出支援64-256天線) 和低波段 sub-6GHz的頻率, 為5G物理層 (PHY) 引入了新的挑戰和大量複雜且非線性的計算. 除了所有這些複雜性, 5G的定義還沒有正式標準化. 5G新空口 (NR) release-15是3GPP最新發布的版本, 但目前所有晶片必須保持支援release-16的靈活性, 以及非3GPP標準的其他版本. 滿足這些要求需要一種與以往不同的全新方法.
用機器學習和功能強大的DSP承擔5G的挑戰
在我們的MWC展位, 我們介紹的方案可以解決這些令人生畏的挑戰. CEVA PentaG是一種先進的針對智能手機和寬頻連接設備的5G NR IP平台. 這個特有方案結合了我們作為通信DSP領導者的豐富經驗, 和我們在人工智慧特別是機器學習上的專業知識. 該平台整合了一個增強版的CEVA-XC4500 DSP加上先進的人工智慧處理器, 一個強大的向量MAC單元 (VMU) 協處理器, 一組CEVA-X2 DSP和優化的硬體加速器.
這種組合具有獨一無二的能力, 可以通過極低的功耗處理5G繁重的計算, 並具備未來軟體更新的靈活性. 我們在MWC的演示表明PentaG可以處理複雜的通道狀態資訊 (CSI) 和最高支援MIMO4x4和256 QAM這樣具有挑戰的應用場景. CEVA 的創新方法是使用人工智慧處理5G的CSI計算, 使5G先進接收器 (例如基於准最大似然MIMO解碼器) 達到最高的吞吐量. 引入人工智慧有助於縮小性能不匹配的差距, 克服現有方法的複雜性屏障. 很高興看到大家對我們技術表現出高度的興趣並參與其中. 如果你錯過了演示, 一定要跟隨我們, 抓住下一次展示的機會.