今年巴塞罗那举办的世界移动大会 (MWC) 充满了令人兴奋的产品发布和公告. 虽然有少数产品正试图重燃经典, 像诺基亚8110 4G手机是依照最初的《黑客帝国》电影复古改造而来的, 但大多数产品则是展望未来. 其中两种技术尤其代表了移动世界的未来: 人工智能 (AI) 和5G通信. 但这两个领域之间的联系是什么? 继续阅读下面的文章将找到答案.
人工智能是最受欢迎的流行词, 但真实性有多少?
人工智能是一个巨大的商机. 据毕马威统计, 人工智能和机器学习在2017年获得了120亿美元的风投, 比前年增加了一倍. 但如同每一个热门趋势一样, 这个词的使用范围远远超出了它的真实含义. 不要误解我的意思, 从自动驾驶车辆和机器人, 到智能音箱和耳机, 人工智能正在改变世界. 然而, 许多产品将人工智能作为卖点, 但实际上是基于已经编写好算法, 所以分辨流行词汇和实际是非常重要的.
人工智能的使用也许并不是为了创造一个像影片《真实的人类》 (Humans) 里一样超级智能强大的人形机器, 或是《西部世界》 (Westworld) 里面的机器人. 它可以被应用于更普遍更专业的应用上. 但要被认定是人工智能, 它将包括一个学习过程和生成一个结果, 可能无法通过简单野蛮的计算实现. 这种类型的人工智能正变得非常普遍, 尤其是围绕深度学习和神经网络, 它们驱动的许多技术每天被数百万人使用.
5G的挑战: 极快的速度伴随极高的复杂度
MWC另一个巨大的话题是5G. 我的同事给出了2017年中期的5G态势这个不错的概述, 令人印象深刻的是可以看到5G技术已经发展了多远. 5G有望成为革命性的技术, 推动如自动驾驶车辆, 智能家居和智慧城市, 移动增强和虚拟现实以及4K视频流应用的发展. 这样的预期已经持续了一段时间, 现在, 5G的潜力正在开始结晶.
一个例子是最近诺基亚发布ReefShark Soc准备迎接 5G的挑战, 其中包括用于无线通信的CEVA-XC架构. 据路透社报道, 甚至唐纳德·特朗普总统的安全团队都希望加快启动美国的5G网络建设, 作为应对来自海外网络和经济安全威胁的对策. 现在可以有把握地说, 人人都知道5G是通信的未来.
5G令人满意的原因有很多. 它的带宽将远远大于4G, 可以支持之前不可用的流媒体内容. 可靠性大大提升, 使关键性任务和极低延时的场景, 例如自动驾驶得到保障. 它还将大幅增加可连接设备的数量, 互联设备将呈指数级增长, 形成物联网 (IoT) . 所以, 从家用最小的传感器到最复杂的自动化车辆, 都将受益于5G技术.
极其复杂的计算也会带来问题. 例如高达60 GHz的毫米波频段技术, 大规模MIMO (多输入多输出支持64-256天线) 和低波段 sub-6GHz的频率, 为5G物理层 (PHY) 引入了新的挑战和大量复杂且非线性的计算. 除了所有这些复杂性, 5G的定义还没有正式标准化. 5G新空口 (NR) release-15是3GPP最新发布的版本, 但目前所有芯片必须保持支持release-16的灵活性, 以及非3GPP标准的其他版本. 满足这些要求需要一种与以往不同的全新方法.
用机器学习和功能强大的DSP承担5G的挑战
在我们的MWC展位, 我们介绍的方案可以解决这些令人生畏的挑战. CEVA PentaG是一种先进的针对智能手机和宽带连接设备的5G NR IP平台. 这个特有方案结合了我们作为通信DSP领导者的丰富经验, 和我们在人工智能特别是机器学习上的专业知识. 该平台集成了一个增强版的CEVA-XC4500 DSP加上先进的人工智能处理器, 一个强大的矢量MAC单元 (VMU) 协处理器, 一组CEVA-X2 DSP和优化的硬件加速器.
这种组合具有独一无二的能力, 可以通过极低的功耗处理5G繁重的计算, 并具备未来软件更新的灵活性. 我们在MWC的演示表明PentaG可以处理复杂的信道状态信息 (CSI) 和最高支持MIMO4x4和256 QAM这样具有挑战的应用场景. CEVA 的创新方法是使用人工智能处理5G的CSI计算, 使5G先进接收器 (例如基于准最大似然MIMO译码器) 达到最高的吞吐量. 引入人工智能有助于缩小性能不匹配的差距, 克服现有方法的复杂性屏障. 很高兴看到大家对我们技术表现出高度的兴趣并参与其中. 如果你错过了演示, 一定要跟随我们, 抓住下一次展示的机会.