線上購買汽車零件通常是一項困難且令人沮喪的任務. 汽車零件通常是由第三方廠商生產, 而且質量與設計參差不齊. 例如, 如果1995年版福特Fusion的車主想要訂購新的葉子板, 她可能無法在網上找到合適的產品. 即使某件商品標為 '相容' , 但由於製造方面的不一致性, 它通常也不適合這位特定的車主. 不僅如此, 市場上經常存在數以百計的品牌和模型, 這進一步增加了車主的選擇難度.
亞馬遜已經在零售業務方面採用了AR技術, 發布了專門的iOS和安卓版應用, 幫助消費者直接在家中可視化傢具和電子產品. 根據映維網發現的一份新專利, 亞馬遜似乎希望將AR擴展至新的零售類別, 將AR技術應用於汽車領域.
亞馬遜於2017年1月開始積極瞄準這一垂直市場, 他們當時宣布與美國一些最大的汽車配件供應商簽訂了合同. 值得注意的是, 由於AdvanceAutoParts和AutoZone等傳統實體汽車零件零售商在官網或移動應用程序中沒有提供AR功能的支援, 因此亞馬遜在這一方面發現了突破口.
在這份名為 'VehicleComponentInstallationPreviewImageGeneration(車輛零件安裝預覽映像生成)' 的專利中(點擊前往), 亞馬遜描述了系統利用AR來幫助用戶預覽汽車零件的映像.
第一步: 利用計算機視覺來識別車輛
專利所描述的系統將首先通過用戶設備攝像頭來識別車輛的品牌, 型號和年份(應用程序將在資料庫中存儲車輛的精確測量值).
應用程序中的計算機視覺技術則根據汽車電池, 前燈或品牌標誌來檢測車輛.
應用程序中的計算機視覺技術則根據汽車電池, 前燈或品牌標誌來檢測車輛.
如果計算機視覺無法檢測車型, 用戶可以選擇手動輸入車輛的車輛識別碼.
在識別車輛後, 應用程序將判斷需要可視化的車輛部分, 並且檢測檢測車輛連接點或所選汽車零件的訪問點.
第二步: 選購合適的汽車零件
在識別車輛的連接點後, 用戶就可以從3D渲染資料庫中選擇所需的汽車零件(包含精確測量), 比如增壓器.
這款應用程序可以顯示不同品牌和尺寸的增壓器, 允許用戶在不同的選項之間切換, 如下圖所示.
然後, 用戶可以從相關3D渲染的完整線上資料庫中預覽並選擇所需的汽車零件.
專利解釋的應用程序的內部推薦引擎, 其類似於亞馬遜零售官網的推薦功能.
專利解釋的應用程序的內部推薦引擎, 其類似於亞馬遜零售官網的推薦功能.
例如, 推薦引擎同時可以提供適合汽車相同部分的補充零件.
第三步: 在AR中進行測試
在選定了所需的汽車零件後, 平台則把選定的汽車零件映像與車輛映像整合在一起, 如下所示. 這時, 用戶就可以判斷汽車零件是否適合車輛.
值得注意的是, 亞馬遜專利表示3D渲染圖可以確定某個零件在某個 '適合度閾值' 範圍內是否適合車輛, 這表明即使進行了最精確的測量, 仍然有部分適配方面無法支援視覺投影(如將零件連接到車輛的螺釘).
另外, 應用程序同時包含了消費者評價和廠商評論等補充性資訊, 為你的決定提供一定的參考.
如果AR技術能夠幫助亞馬遜準確地提供相容零件, 他們將能幫助第三方汽車零部件行業獲得更多的市場份額, 超過提供更昂貴(但保證相容)汽車零部件的原始經銷商份額.
