這不, 2018年伊始, 各種支援人工智慧的手機如雨後春筍般湧現, 比如某手機剛剛發布的年度期間, 一下子推出了AI美顏, AI場景相機, AI自拍光效, AI萌拍, AI識屏, AI駕駛模式, AI遊戲引擎, AI智慧引擎, AI智慧場景在內的等AI全家桶. 好像AI無所不能. . . 其實要識別這些假AI, 防止被討論, 也不難.
第一, 不是所有的晶片都能叫做AI晶片. 晶片的支援是人工智慧手機的基礎. 目前, 手機三巨頭中的蘋果和華為都是在手機晶片中有一顆單獨用於AI運算的人工智慧晶片, 比如說麒麟970內置一顆單獨的NPU用於人工智慧計算. 再看高通, 在其驍龍晶片中加入機器學習框架, 以便提升相機運算的性能. 用傳統的CPU+GPU+DSP來運行一定的人工智慧計算. 也就是說, 其實高通835, 高通660以及高通625這些高中低端晶片都包含這一技術. 但是AI作為當前的一個熱點, 受制於下遊企業的要求, 不得不這麼做. 其實, 他們在人工智慧這個風口上是有錯誤的判斷的.
第二, 把常見的演算法吹噓成人工智慧, AI也不是萬能的究竟什麼是人工智慧手機, 以及人工智慧在手機上有哪些具體的應用場景?其實目前沒有誰能說的清. 語音助手可以算AI, 手機攝影中的場景識別也是AI, 一些新聞客戶端給你推送相關的新聞也利用了人工智慧演算法. 所以, 人工智慧已經融入了我們的生活. 華為作為最早推出人工智慧手機的企業, 在其AI宣傳上我們可以看出似乎比較保守. 從Mate10以及最新發布的P20系列手機的應用上可以看出, 主要是AI智慧拍照, 如場景識別, AI防抖等, 以及基於AI的性能優化和續航管理. 並沒有想其他一些企業說的天花亂墜.
並且, 華為在推出AI晶片和AI手機之後, 已經在著手推動HiAI這個人工智慧生態的建設, 以吸引更多的合作夥伴和開發者加入這一平台. 比如在Mate10上上線的微軟翻譯APP, 就調用了麒麟970的AI性能, 在P20的發布會上, 餘承東還展示了基於華為HiAI平台優化的Prisma要遠優於其在iPhoneX上的表現.