4月10日, 在深圳召開的 '第六屆中國電子資訊博覽會' 上, vivo X21拿到了創新大獎. 更值得注意的一點是, 在展會期間, vivo連同高通召開 '從AIE到Jovi vivo|高通媒體溝通會' , 針對於vivo X21上出現的人工智慧進行深度揭示.
在過去幾年裡, 人工智慧成為席捲所有科技行業的概念. 它同時需要雲端和端側的相互配合, 雲端負責模型的培訓, 端側則主要是推理和運算. 但是過於依賴雲端的人工智慧, 也催生了一些問題: 如果人工智慧每次實現必須依賴於雲端, 數據上傳是否足夠安全;其次, 雲端需要穩定的網路, 低時延和可靠性是否能夠滿足? 最後, 整個系統完全依賴網路, 這對於端側的運算資源利用不經濟.
我們必須考慮這樣一個問題, 過去人工智慧依賴雲端主要是受限於端側人工智慧算力, 也就是所謂的 '痛並快樂著' . 如今伴隨著晶片廠商如高通驍龍提供強勁的晶片以及手機廠商vivo完成應用的落地, 如此搭配下實現了人工智慧在端側落地生根.
高通驍龍AIE到底是什麼?
以往介紹手機產品提到處理器總會是高通驍龍***, 但是這一次的尾碼也是達到了曆史之最---高通驍龍多核神經網路加速晶片660 AIE, 中文字大體還是能夠一知半解, AIE到底是什麼呢? 在這一次的溝通會上, 高通也給出了答案:
所謂的AIE人工智慧引擎是一個集合概念, 它分別包括了三大部分, 一部分是硬體, 包括CPU, GPU以及DSP(Hexagon向量處理器), 負責FP32, FP16, INT8網路組成和運算;軟體則包括了驍龍神經處理SDK, Android NN和Hexagon NN(高通SoC中的DSP部分);以及第三部分的框架, 也就是AI演算法的設計語言, 包括了FaceBook的Caffee/Caffee2, Google的TensorFlow/TensorFlow Lite, ONNX.
從這裡面的構造也能夠看到, 不同於華為麒麟處理器運用單獨的NPU來對付人工智慧任務, 高通驍龍AIE則將AI從單獨的CPU計算中釋放出來, 提供強大的AI運算能力, 並可以同時載入多個AI模型到記憶體, 其相容性極佳, 覆蓋系統, 映像, 聲音服務等方方面面. 並且CPU, GPU以及DSP所支援的浮點運算不同, 利用各自的優勢來滿足不同人工智慧處理. 集各家之長, 相比於所有的人工智慧排隊來等待NPU來完成是具備優勢的.
另一方面, 我們都知道這一次高通本身也在強調自家晶片的AIE. 其實這並不是高通第一代產品, 甚至這個時間可以延續到2年前. 關鍵核心的驍龍神經處理SDK已經發展到第三代, 所以在技術上的沉澱是領先於現有的業界水平的, 這為人工智慧的展開提供了絕佳的基礎.
而除此之外, 高通驍龍處理器廣泛地運用在各大手機廠商的旗艦產品上, 從高端覆蓋到低端. 同時在大會上, 高通官方也表示稱, 所構建的生態系統合作夥伴以及深度合作的雲服務商均是業內領先的公司. 良好的合作基礎實現了在服務方面的巨大支援, 這種眾人拾柴的態度讓人工智慧應用得到最大化的滿足. 這也是如今華為和蘋果兩家, 雖然有著足夠強悍的人工智慧, 卻因為各自不同程度的封閉性, 讓人工智慧的應用推廣沒有想象中的那麼快. 在華為Mate 10發布之後, 人工智慧的應用發展並沒有呈現出大步向前的姿態.
關於未來, 高通驍龍憑藉著自身的技術優勢, 以及在生態上構建, 人工智慧的服務會進一步提升. 手機目前開始從智能手機向智慧手機過渡, 依靠機器學習所搭建起來的人工智慧有著一定的局限性, 但是未來在高通, vivo等手機廠商的帶領下, 手機會開始能看, 能聽懂, 能去感受用戶的狀態, 針對於各個場景提供最合適的服務, 無疑是未來的大方向.
打下了好的基礎, vivo如何將人工智慧落地的呢?
Jovi= enjoy vivo 's AI, 是vivo對於X21上搭載的人工智慧的命名解釋. 作為目前全球前五的智能手機廠商, vivo在全球範圍內擁有海量的用戶群, 與高通之間的合作可謂是強強聯合. 而涉及到如何將人工智慧應用落地到用戶的日常生活中去, 就是一件值得關注的事情了. 在大會的開始, vivo人工智慧高級產品經理洪傑鴻也提到了vivo理解的人工智慧應用:
處理海量的數據, 把這些數據識別成用戶一個個真實存在的使用場景, 再根據這些使用場景提供最佳的服務給到消費者.
並且希望通過人工智慧, 讓手機學會學習和了解用戶習慣的過程, 把手機從原有的小智能變成大智慧, 打破消費者原有使用手機的習慣認知, 給他們帶來非凡的體驗.
所以我們勢必要來了解一下Jovi人工智慧究竟幹成了什麼事情?
一方面Jovi人工智慧是利用了vivo本身在拍照上面的優勢, 來繼續提高. 逆光拍照以及知性美顏進行了全新升級, 加上AI技術完成了更進一步的智能化. 例如所實現的AI場景相機, 就試圖通過人工智慧來實現' 真正意義上的傻瓜式相機 ', 各種複雜的參數調節完全交給vivo, 用戶只需要輕按拍照鍵就可以拍出好照片. 此外增加了AI自拍光效, AR萌拍等等以來人工智慧展開的功能, 進一步豐富了日常使用.
另一方面, vivo提供了負一屏處的AI智慧場景, 通過' 快應用 '的結構方式來實現對於日常生活的服務. 例如球類賽事的智能提醒, 提前的出行計劃, 這些都屬於Jovi人工智慧的一部分, 它所帶來的包括生活方方面面的指導作用. 這些過程都無需手動輸入, 手機會在後台默默記錄這一切.
最後一方面, 也就是Jovi人工智慧所實現的AI智慧引擎以及AI遊戲引擎, 所帶來的' 隱蔽性 '更加濃厚. 可能很難具象化這些服務, 但是在手機一直保持流暢, 遊戲切換之間完全沒有過去的重新載入時, 也能夠明白了這種所帶來的優勢. 後兩者我們都可以規劃為智慧生活的一部分, 當然功能並不僅僅是這些, 它提供了全方位的服務, 在你需要的時候即可自動推送出來.
在後續的記者問答環節中, 曾談到vivo對於Jovi未來的構想. 洪傑鴻也提到說:
其實我們對Jovi的目標, 在目前為止我們希望能夠打造一個以手機為核心的一站式的場景體驗, 手機自身會有一些感測器數據, 也會有一些相應的功能給消費者. 同時我們也會獲取和第三方軟體公司合作, 例如飛常准等服務商, 給消費者提供準確的有用的數據, 這些服務商也希望經由手機廠商提供資訊和服務給消費者, 讓消費者不需要到網上尋找資訊.
並且vivo在籌備成立一個數據中心, 針對數據進行分析, 識別這些數據到底是哪些場景, 以提供相應的服務. 尤為值得肯定的一點是, vivo也在試圖打造自己的賬號系統, 將人工智慧的使用體驗更好地延續到下一代手機上面. 這也就意味著, 只需要一個vivo賬號, 即便是換了手機之後, 也不用擔心原先的服務會丟失, 手機仍舊是以' 最懂你的姿態 '存在著.
這些布局都說明, vivo試圖讓手機更能夠去了解用戶的使用習慣, 從而了解用戶的想法, 直到了解內心. 從當初的私人助理, 開始成為懂你的朋友, 再到身邊不可或缺的' 愛人 '. 所以從目前來看, vivo 的Jovi人工智慧仍舊未達到飽和, 關於未來非常值得期待.
總結
如今這場媒體溝通會已經圓滿落下帷幕, 但是關於人工智慧的革命卻方興未艾. 在這場各家努力' 秀肌肉 '的實力展示中, vivo與高通的聯手以及率先發力, 在目前的手機市場是獨樹一幟的存在. 事實上Jovi人工智慧的表現也足夠讓人喜愛, 在用戶體驗層面的提升成為未來最大的亮點.
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