平稳增长
从已披露业绩快报的人工智能板块上市公司业绩看, 数据显示, 2017年人工智能板块27家上市公司总营业收入达到921亿元, 同比增长26%. 2017年18家公司实现利润增长, 平均净利润增长率为44.24%. 净利润下降的公司7家.
人工智能属于计算机科学的一个分支, 主要包括机器人, 语言识别, 图像识别, 自然语言处理和专家系统等.
从目前情况看, 人工智能上市公司业绩分化明显. 其中, 利润增长的公司主要集中在智能制造, 图像与自然语言处理相关领域, 而利润下降公司主要为芯片及硬件生产商. 数据显示, 在净利润增长的18家公司中, 8家主要从事智能制造. 以软控股份为例, 公司2017年净利润增长112.06%至9300万元. 公司主要业务集中在工业智能化, 信息化装备, 橡胶行业应用软件的研发与创新, 并涉足机器人, 物联网等智能领域. 慈星股份净利润为2.39亿元, 增长92.39%. 公司主要产品为智能化针织机械. 此外, 海康威视, 川大智胜及东方网力等公司净利润实现增长. 这些公司主要集中在视频与图像处理等领域.
在净利润下降的9家公司中, 4家从事与芯片研发与设计相关的业务. 对于业绩下降的原因, 全志科技表示, 主要系受存储器件及显示屏等价格持续上涨影响, 平板电脑市场需求受到抑制, 销售收入比去年同期下降. 富瀚微提供视频编解码SoC和图像信号处理器芯片. 公司则表示, 市场竞争加剧, 部分产品毛利率有所下降.
'软' '硬' 结合
华中科技大学计算机学院副教授魏巍指出, 芯片制造技术门槛高, 需要积累及投入. 中国企业进入芯片制造领域相对较晚, 在不少领域技术仍有待提高.
2017年, 全球电子元器件供应链吃紧, 海外厂商趁机涨价. 而多数国内厂商议价能力较弱, 利润空间被压缩.
东兴证券机械行业分析师任天辉指出, 半导体需求开启了新的周期. 2016年以来, 在人工智能, 物联网, 5G通信的驱动下, 半导体行业进入新一轮发展周期, 预测2020年市场空间将突破5400亿美元.
任天辉认为, 摩尔定理变缓给中国半导体行业带来追赶机会.
行业发展逼近极限阶段有利于后来者追赶. 过去半导体基本上每两年可以实现性能翻倍. 但从目前情况看, 进入下一代技术节点需要3年甚至更长时间. 魏巍则表示, 人工智能领域的进步倒逼芯片制造技术发展, 算法与芯片的 '软硬结合' 有利于推动行业加快发展.